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咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)
许昌市(禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区)
佳木斯市(向阳区、郊区、富锦市、抚远市、桦川县、同江市、东风区、桦南县、前进区、汤原县)
香港特别行政区
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、若羌县、库尔勒市、且末县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、林口县、宁安市、东宁市、东安区、海林市、西安区、绥芬河市、阳明区)
信阳市(淮滨县、平桥区、息县、新县、浉河区、固始县、光山县、潢川县、罗山县、商城县)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)
盐城市(亭湖区、射阳县、盐都区、东台市、滨海县、阜宁县、响水县、建湖县、大丰区)
乌兰察布市(商都县、四子王旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、凉城县、卓资县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县)
淮南市(寿县、大通区、凤台县、八公山区、田家庵区、潘集区、谢家集区)
长春市(南关区、九台区、朝阳区、公主岭市、农安县、绿园区、榆树市、德惠市、双阳区、二道区、宽城区)
泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、海陵区、靖江市、姜堰区)
运城市(河津市、盐湖区、芮城县、闻喜县、万荣县、平陆县、临猗县、永济市、夏县、新绛县、绛县、垣曲县、稷山县)
伊春市(南岔县、伊美区、大箐山县、汤旺县、金林区、乌翠区、铁力市、丰林县、嘉荫县、友好区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、福海县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区、赫章县、大方县、黔西市、织金县、金沙县)
益阳市(沅江市、赫山区、南县、安化县、资阳区、桃江县)
保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县)
定西市(陇西县、临洮县、通渭县、漳县、安定区、岷县、渭源县)
包头市(固阳县、东河区、昆都仑区、九原区、青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗)
宁德市(蕉城区、福鼎市、柘荣县、福安市、霞浦县、古田县、屏南县、寿宁县、周宁县)
新乡市(凤泉区、卫辉市、新乡县、原阳县、封丘县、延津县、长垣市、卫滨区、牧野区、红旗区、获嘉县、辉县市)
达州市(达川区、大竹县、开江县、通川区、宣汉县、万源市、渠县)
鸡西市(滴道区、鸡冠区、虎林市、密山市、鸡东县、麻山区、梨树区、恒山区、城子河区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
西安市(周至县、鄠邑区、碑林区、蓝田县、阎良区、高陵区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、临潼区、长安区、新城区、未央区)
临汾市(永和县、霍州市、襄汾县、侯马市、古县、汾西县、乡宁县、尧都区、吉县、蒲县、隰县、安泽县、大宁县、翼城县、浮山县、洪洞县、曲沃县)
成都市(崇州市、彭州市、青白江区、新都区、青羊区、温江区、邛崃市、双流区、成华区、蒲江县、新津区、简阳市、金堂县、郫都区、武侯区、金牛区、龙泉驿区、都江堰市、锦江区、大邑县)
烟台市(莱州市、莱阳市、福山区、牟平区、海阳市、栖霞市、龙口市、蓬莱区、莱山区、芝罘区、招远市)
汉中市(佛坪县、略阳县、城固县、洋县、南郑区、汉台区、勉县、宁强县、西乡县、留坝县、镇巴县)
茂名市(信宜市、茂南区、电白区、高州市、化州市)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
淮安市(淮安区、淮阴区、洪泽区、清江浦区、盱眙县、金湖县、涟水县)
龙岩市(永定区、长汀县、漳平市、上杭县、新罗区、连城县、武平县)
长治市(潞州区、沁源县、潞城区、襄垣县、长子县、沁县、上党区、武乡县、屯留区、平顺县、壶关县、黎城县)
平凉市(崇信县、泾川县、灵台县、庄浪县、华亭市、崆峒区、静宁县)
邵阳市(新宁县、绥宁县、邵阳县、新邵县、邵东市、北塔区、隆回县、洞口县、双清区、城步苗族自治县、武冈市、大祥区)
西宁市(湟中区、城西区、湟源县、城东区、城中区、城北区、大通回族土族自治县)
临沧市(镇康县、临翔区、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)
温州市(文成县、洞头区、泰顺县、永嘉县、乐清市、苍南县、龙港市、龙湾区、平阳县、鹿城区、瓯海区、瑞安市)
周口市(淮阳区、郸城县、西华县、川汇区、太康县、商水县、扶沟县、鹿邑县、项城市、沈丘县)
内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)
丹东市(东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)
北京市(门头沟区、延庆区、通州区、西城区、怀柔区、朝阳区、密云区、海淀区、昌平区、顺义区、大兴区、石景山区、丰台区、房山区、东城区、平谷区)
晋中市(平遥县、寿阳县、太谷区、左权县、榆社县、昔阳县、介休市、榆次区、灵石县、和顺县、祁县)
徐州市(云龙区、丰县、邳州市、鼓楼区、泉山区、沛县、贾汪区、睢宁县、铜山区、新沂市)
邯郸市(馆陶县、临漳县、鸡泽县、邯山区、复兴区、肥乡区、武安市、大名县、磁县、永年区、邱县、曲周县、广平县、成安县、丛台区、魏县、峰峰矿区、涉县)
泸州市(龙马潭区、泸县、古蔺县、纳溪区、合江县、叙永县、江阳区)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市、义马市)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)
五指山市(昌江黎族自治县、东方市、临高县、定安县、澄迈县、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)
百色市(右江区、田阳区、德保县、田东县、田林县、隆林各族自治县、靖西市、西林县、乐业县、凌云县、那坡县、平果市)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、始兴县、武江区、仁化县、新丰县、乐昌市、翁源县、浈江区)
新疆维吾尔自治区
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
唐山市(开平区、玉田县、曹妃甸区、丰南区、迁西县、迁安市、滦州市、遵化市、乐亭县、滦南县、丰润区、古冶区、路北区、路南区)
南昌市(西湖区、安义县、红谷滩区、南昌县、青云谱区、东湖区、新建区、进贤县、青山湖区)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、镜湖区、南陵县、弋江区、无为市、湾沚区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、秦安县、清水县、武山县、麦积区、甘谷县)
铁岭市(开原市、银州区、昌图县、铁岭县、清河区、西丰县、调兵山市)
昌都市(八宿县、边坝县、察雅县、类乌齐县、左贡县、芒康县、洛隆县、丁青县、贡觉县、卡若区、江达县)
廊坊市(大厂回族自治县、固安县、安次区、大城县、霸州市、永清县、文安县、香河县、三河市、广阳区)
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兰州市(西固区、安宁区、皋兰县、七里河区、永登县、榆中县、城关区、红古区)
平顶山市(汝州市、新华区、郏县、鲁山县、舞钢市、湛河区、卫东区、叶县、宝丰县、石龙区)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、武宣县、象州县)
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中山市
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黄山市(黟县、徽州区、黄山区、歙县、休宁县、屯溪区、祁门县)
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日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
连云港市(东海县、灌南县、连云区、赣榆区、海州区、灌云县)
扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、仪征市、高邮市、江都区)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)
锦州市(义县、北镇市、古塔区、黑山县、凌河区、太和区、凌海市)
蚌埠市(怀远县、禹会区、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、祥云县、宾川县、鹤庆县、弥渡县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、特克斯县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、越城区、上虞区、柯桥区、新昌县)
金昌市(永昌县、金川区)
通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
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近日，数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度，研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务，位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名，在整体品牌热度榜中排名第3，体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状，分析各行业核心驱动力，明确未来重点建设方向；同时，对数据安全技术与产品发展趋势展开研究，跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来，绿盟科技注重传统安全与数据安全结合，在数据安全领域，不断沉淀成熟的产品、服务和方案，秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标，积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案，从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度，形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业，横向场景”的方法，先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个，通过多年的实践和持续改进，赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心，紧扣数字化转型与网络安全的核心需求，致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系，持续加大在数据安全领域的技术与产品投入，依托AI赋能，开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前，为了促进数据要素价值化市场化，国家在整体布局数据基础设施建设中，可信数据空间是其中很重要的组成部分，绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标，开展数据可信流通技术研究，先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台，实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端，保障数据安全流通；通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力，确保数据安全接入、跨域可控、流通可信，为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域，随着数字化转型加速，企业数据量呈指数级增长，传统人工分类分级方式难以应对海量数据（维权）处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级，利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预，经实验，使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右，显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下，绿盟科技发布了一系列创新成果，既加强了数据流通环节的安全防护，又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来，绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践，推动数据的安全、高效流通与精准利用，为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。
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