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阿克苏地区(新和县、沙雅县、柯坪县、库车市、拜城县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
福州市(闽清县、永泰县、闽侯县、晋安区、马尾区、福清市、罗源县、连江县、鼓楼区、平潭县、仓山区、长乐区、台江区)
唐山市(丰南区、古冶区、开平区、曹妃甸区、丰润区、遵化市、乐亭县、迁安市、滦州市、滦南县、路北区、路南区、迁西县、玉田县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、且末县、库尔勒市、轮台县、和静县、博湖县、焉耆回族自治县、和硕县)
南阳市(宛城区、新野县、卧龙区、内乡县、西峡县、桐柏县、淅川县、南召县、邓州市、方城县、社旗县、唐河县、镇平县)
江门市(蓬江区、开平市、鹤山市、恩平市、台山市、江海区、新会区)
长沙市(宁乡市、长沙县、岳麓区、望城区、雨花区、开福区、芙蓉区、浏阳市、天心区)
晋中市(榆社县、和顺县、太谷区、祁县、寿阳县、昔阳县、榆次区、左权县、介休市、平遥县、灵石县)
郑州市(中原区、金水区、荥阳市、二七区、上街区、巩义市、登封市、新郑市、惠济区、管城回族区、中牟县、新密市)
枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
丽水市(莲都区、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、青田县、松阳县、云和县、龙泉市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、平远县、兴宁市、梅江区、丰顺县、五华县、大埔县)
沈阳市(铁西区、大东区、法库县、皇姑区、沈河区、苏家屯区、新民市、辽中区、于洪区、康平县、浑南区、沈北新区、和平区)
淄博市(淄川区、临淄区、沂源县、高青县、张店区、博山区、桓台县、周村区)
绵阳市(北川羌族自治县、江油市、涪城区、三台县、安州区、平武县、梓潼县、盐亭县、游仙区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
榆林市(神木市、子洲县、绥德县、靖边县、佳县、吴堡县、米脂县、清涧县、定边县、榆阳区、府谷县、横山区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
廊坊市(文安县、三河市、大城县、霸州市、香河县、永清县、广阳区、大厂回族自治县、固安县、安次区)
河源市(紫金县、龙川县、东源县、连平县、和平县、源城区)
甘孜藏族自治州(理塘县、丹巴县、巴塘县、德格县、乡城县、泸定县、得荣县、雅江县、九龙县、甘孜县、新龙县、道孚县、石渠县、稻城县、康定市、白玉县、色达县、炉霍县)
忻州市(宁武县、神池县、定襄县、代县、保德县、五寨县、原平市、忻府区、偏关县、岢岚县、静乐县、繁峙县、河曲县、五台县)
荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)
潍坊市(诸城市、昌邑市、奎文区、高密市、寒亭区、青州市、临朐县、昌乐县、潍城区、坊子区、寿光市、安丘市)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、茂县、马尔康市、小金县、若尔盖县、壤塘县、理县、汶川县、九寨沟县、黑水县、金川县、红原县)
辽阳市(宏伟区、白塔区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、辽阳县)
那曲市(班戈县、尼玛县、比如县、色尼区、申扎县、聂荣县、安多县、巴青县、索县、双湖县、嘉黎县)
台州市(黄岩区、三门县、路桥区、温岭市、玉环市、椒江区、仙居县、天台县、临海市)
遵义市(仁怀市、赤水市、正安县、凤冈县、绥阳县、汇川区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、播州区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县)
儋州市
武汉市(汉南区、蔡甸区、青山区、硚口区、江夏区、汉阳区、江岸区、洪山区、武昌区、黄陂区、新洲区、江汉区、东西湖区)
洛阳市(洛龙区、西工区、瀍河回族区、涧西区、新安县、嵩县、老城区、伊川县、宜阳县、栾川县、偃师区、洛宁县、汝阳县、孟津区)
崇左市(大新县、江州区、凭祥市、龙州县、扶绥县、天等县、宁明县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县、昭平县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
温州市(洞头区、平阳县、文成县、泰顺县、瓯海区、龙湾区、鹿城区、瑞安市、乐清市、永嘉县、龙港市、苍南县)
成都市(新津区、邛崃市、彭州市、大邑县、武侯区、郫都区、简阳市、青羊区、龙泉驿区、温江区、崇州市、新都区、成华区、蒲江县、金牛区、双流区、青白江区、锦江区、金堂县、都江堰市)
石河子市(铁门关市、北屯市、双河市、胡杨河市、图木舒克市、阿拉尔市、新星市、白杨市、可克达拉市、昆玉市、五家渠市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
德阳市(绵竹市、罗江区、中江县、广汉市、什邡市、旌阳区)
天津市(蓟州区、宁河区、滨海新区、静海区、河西区、南开区、红桥区、武清区、津南区、宝坻区、东丽区、西青区、北辰区、河东区、河北区、和平区)
泰州市(姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区、海陵区、兴化市)
昆明市(西山区、石林彝族自治县、安宁市、宜良县、盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、呈贡区、富民县、官渡区、嵩明县)
宣城市(广德市、宁国市、泾县、绩溪县、郎溪县、宣州区、旌德县)
郴州市(永兴县、桂东县、安仁县、汝城县、嘉禾县、资兴市、宜章县、临武县、桂阳县、苏仙区、北湖区)
黄冈市(蕲春县、罗田县、麻城市、红安县、英山县、浠水县、黄州区、黄梅县、武穴市、团风县)
西宁市(城西区、城东区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区)
杭州市(建德市、余杭区、桐庐县、萧山区、淳安县、富阳区、临平区、上城区、临安区、滨江区、西湖区、拱墅区、钱塘区)
清远市(英德市、清新区、阳山县、清城区、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
吉安市(永新县、安福县、泰和县、永丰县、万安县、井冈山市、遂川县、青原区、吉水县、吉安县、吉州区、峡江县、新干县)
南充市(阆中市、高坪区、顺庆区、仪陇县、蓬安县、营山县、嘉陵区、南部县、西充县)
贵阳市(乌当区、观山湖区、花溪区、开阳县、息烽县、修文县、云岩区、清镇市、南明区、白云区)
塔城地区(额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、乌苏市、裕民县)
朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、应县)
开封市(龙亭区、兰考县、尉氏县、杞县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、通许县、禹王台区)
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金华市(东阳市、兰溪市、金东区、武义县、婺城区、义乌市、磐安县、浦江县、永康市)
漳州市(芗城区、南靖县、漳浦县、龙海区、平和县、云霄县、龙文区、诏安县、长泰区、华安县、东山县)
马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、当涂县、和县、花山区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
长治市(黎城县、武乡县、壶关县、沁源县、长子县、襄垣县、上党区、潞州区、屯留区、平顺县、沁县、潞城区)
南昌市(安义县、东湖区、新建区、青山湖区、西湖区、进贤县、青云谱区、红谷滩区、南昌县)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
渭南市(潼关县、合阳县、华州区、富平县、韩城市、大荔县、白水县、华阴市、蒲城县、临渭区、澄城县)
邵阳市(双清区、城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、北塔区、新宁县、隆回县、新邵县、邵阳县、邵东市、大祥区、武冈市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)
四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
鸡西市(恒山区、虎林市、鸡冠区、梨树区、密山市、滴道区、麻山区、鸡东县、城子河区)
济源市
徐州市(泉山区、睢宁县、云龙区、沛县、铜山区、丰县、邳州市、贾汪区、鼓楼区、新沂市)
肇庆市(高要区、广宁县、端州区、四会市、鼎湖区、德庆县、怀集县、封开县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县)
香港特别行政区
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、江源区、临江市)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
淮安市(金湖县、清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、盱眙县、淮阴区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、根河市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)
南通市(启东市、如皋市、海安市、海门区、通州区、崇川区、如东县)
运城市(平陆县、芮城县、临猗县、永济市、盐湖区、新绛县、河津市、稷山县、夏县、绛县、闻喜县、垣曲县、万荣县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
连云港市(灌南县、东海县、海州区、赣榆区、灌云县、连云区)
北京市(海淀区、西城区、延庆区、密云区、石景山区、大兴区、昌平区、顺义区、门头沟区、朝阳区、房山区、东城区、怀柔区、丰台区、通州区、平谷区)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
曲靖市(宣威市、马龙区、陆良县、麒麟区、富源县、罗平县、师宗县、会泽县、沾益区)
雅安市(名山区、荥经县、汉源县、天全县、石棉县、雨城区、宝兴县、芦山县)
揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭西县、揭东区)
龙岩市(漳平市、连城县、上杭县、永定区、长汀县、武平县、新罗区)
黑河市(孙吴县、北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
重庆市(铜梁区、合川区、武隆区、黔江区、南岸区、忠县、北碚区、永川区、奉节县、潼南区、巴南区、江津区、城口县、渝中区、巫溪县、南川区、荣昌区、大足区、涪陵区、巫山县、云阳县、璧山区、梁平区、长寿区、开州区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、垫江县、渝北区、九龙坡区、万州区、綦江区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
佛山市(顺德区、南海区、高明区、禅城区、三水区)
赣州市(瑞金市、南康区、于都县、大余县、兴国县、石城县、定南县、章贡区、宁都县、崇义县、龙南市、会昌县、全南县、信丰县、寻乌县、上犹县、安远县、赣县区)
信阳市(光山县、罗山县、固始县、平桥区、淮滨县、息县、商城县、新县、浉河区、潢川县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
毕节市(七星关区、赫章县、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、大方县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、广河县、东乡族自治县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
昌都市(左贡县、芒康县、边坝县、贡觉县、洛隆县、八宿县、江达县、察雅县、类乌齐县、丁青县、卡若区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
阜新市(细河区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、清河门区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、特克斯县、新源县、昭苏县、巩留县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市、伊宁县)
安康市(镇坪县、旬阳市、平利县、汉滨区、石泉县、紫阳县、宁陕县、岚皋县、汉阴县、白河县)
三沙市(南沙区、西沙区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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