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恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、建始县、利川市、巴东县、咸丰县、宣恩县、来凤县)
镇江市(润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市、京口区)
昆明市(盘龙区、西山区、晋宁区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、石林彝族自治县、宜良县、嵩明县、官渡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、富民县、五华区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区)
衢州市(开化县、常山县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)
临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、临翔区、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县)
温州市(苍南县、龙港市、瓯海区、瑞安市、泰顺县、永嘉县、龙湾区、平阳县、鹿城区、文成县、洞头区、乐清市)
三沙市(南沙区、西沙区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、达日县、玛多县、久治县、班玛县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)
广元市(昭化区、朝天区、青川县、旺苍县、苍溪县、利州区、剑阁县)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、长洲区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、得荣县、甘孜县、稻城县、炉霍县、新龙县、雅江县、白玉县、泸定县、康定市、石渠县、德格县、乡城县、道孚县、九龙县、理塘县、巴塘县、色达县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
长春市(双阳区、南关区、朝阳区、农安县、榆树市、宽城区、二道区、公主岭市、德惠市、绿园区、九台区)
延安市(延长县、延川县、甘泉县、子长市、富县、吴起县、宝塔区、洛川县、志丹县、黄龙县、黄陵县、宜川县、安塞区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)
淮南市(谢家集区、寿县、大通区、凤台县、潘集区、八公山区、田家庵区)
广州市(荔湾区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、天河区、增城区、黄埔区、海珠区、越秀区、白云区)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、九寨沟县、若尔盖县、黑水县、松潘县、壤塘县、阿坝县、理县、汶川县、红原县、茂县、马尔康市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、库尔勒市、且末县)
陇南市(文县、宕昌县、成县、武都区、两当县、西和县、康县、徽县、礼县)
深圳市(龙华区、罗湖区、宝安区、坪山区、福田区、光明区、盐田区、龙岗区、南山区)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区、天山区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、文山市、马关县、麻栗坡县、广南县、砚山县、西畴县)
贵阳市(南明区、开阳县、息烽县、修文县、清镇市、花溪区、乌当区、观山湖区、白云区、云岩区)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、兴宾区、忻城县)
桂林市(叠彩区、秀峰区、龙胜各族自治县、兴安县、全州县、灵川县、资源县、永福县、象山区、荔浦市、灌阳县、阳朔县、平乐县、雁山区、七星区、恭城瑶族自治县、临桂区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、江口县)
郴州市(临武县、宜章县、桂阳县、安仁县、嘉禾县、资兴市、汝城县、桂东县、永兴县、北湖区、苏仙区)
衡阳市(蒸湘区、祁东县、珠晖区、雁峰区、南岳区、常宁市、石鼓区、衡阳县、衡东县、耒阳市、衡南县、衡山县)
鞍山市(铁东区、铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、千山区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
临沂市(兰山区、兰陵县、郯城县、费县、蒙阴县、沂南县、罗庄区、平邑县、沂水县、临沭县、莒南县、河东区)
香港特别行政区
内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)
德州市(临邑县、禹城市、宁津县、乐陵市、夏津县、齐河县、庆云县、平原县、陵城区、德城区、武城县)
邯郸市(涉县、永年区、广平县、峰峰矿区、馆陶县、大名县、肥乡区、邯山区、复兴区、武安市、鸡泽县、曲周县、魏县、临漳县、成安县、丛台区、邱县、磁县)
南昌市(安义县、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、西湖区、进贤县、东湖区、南昌县、新建区)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)
佳木斯市(向阳区、郊区、富锦市、东风区、前进区、桦川县、抚远市、同江市、汤原县、桦南县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)
清远市(清新区、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清城区)
宁波市(余姚市、奉化区、象山县、宁海县、江北区、鄞州区、海曙区、慈溪市、北仑区、镇海区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)
达州市(宣汉县、开江县、渠县、达川区、大竹县、通川区、万源市)
广西壮族自治区
芜湖市(湾沚区、无为市、镜湖区、鸠江区、繁昌区、南陵县、弋江区)
沧州市(青县、盐山县、孟村回族自治县、南皮县、东光县、海兴县、沧县、泊头市、吴桥县、河间市、新华区、运河区、黄骅市、肃宁县、任丘市、献县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)
阳泉市(盂县、平定县、城区、矿区、郊区)
新乡市(凤泉区、原阳县、长垣市、延津县、新乡县、卫滨区、获嘉县、封丘县、牧野区、红旗区、辉县市、卫辉市)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、九原区、固阳县、东河区、石拐区、青山区)
丽水市(莲都区、青田县、遂昌县、庆元县、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、缙云县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、昌图县、开原市、西丰县、调兵山市)
中山市
徐州市(丰县、沛县、贾汪区、睢宁县、云龙区、泉山区、鼓楼区、邳州市、新沂市、铜山区)
玉林市(博白县、兴业县、容县、陆川县、北流市、福绵区、玉州区)
驻马店市(上蔡县、确山县、遂平县、正阳县、泌阳县、平舆县、西平县、汝南县、驿城区、新蔡县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、昭苏县、霍城县、伊宁县、特克斯县、巩留县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县)
安顺市(平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
江门市(台山市、鹤山市、蓬江区、新会区、江海区、开平市、恩平市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
天水市(秦安县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦州区)
长沙市(浏阳市、雨花区、望城区、天心区、开福区、长沙县、宁乡市、岳麓区、芙蓉区)
淄博市(沂源县、周村区、博山区、淄川区、高青县、临淄区、张店区、桓台县)
崇左市(大新县、天等县、江州区、宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县)
锦州市(北镇市、义县、凌海市、古塔区、太和区、凌河区、黑山县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
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红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、开远市、红河县、建水县、石屏县)
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汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区、潮南区、南澳县)
“无人驾驶”的本质是什么?
作者/IT时报记者王昕
编辑/王昕孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/季嘉颖
图片/通义千问网络
来源/《IT时报》公众号vittimes
【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道,美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四(17日)称,他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。
据《今日美国报》网站介绍,“美国志愿队”创立于1993年,每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作,负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称,为削减“美国志愿队”支出,美国政府本月16日宣布,除少数高级雇员外,“美国志愿队”其他雇员均开始休假。
加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称:政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体,灾难应急响应和重建工作,以及经济发展机遇,“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。
此外,根据加州州长办公室声明,该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时,还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到,今年年初在洛杉矶遭遇山火时,“美国志愿队”成员帮助分发物资,并为受灾家庭提供支援。
Axios称,白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。
报道称,这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天(16日),纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”,给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。
新闻结尾
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