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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

临汾市(永和县、安泽县、洪洞县、曲沃县、古县、蒲县、尧都区、大宁县、翼城县、汾西县、吉县、乡宁县、霍州市、襄汾县、侯马市、浮山县、隰县)

龙岩市(漳平市、连城县、武平县、长汀县、永定区、上杭县、新罗区)

韶关市(仁化县、武江区、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、浈江区、翁源县、新丰县、始兴县)  淄博市(周村区、沂源县、高青县、临淄区、张店区、博山区、淄川区、桓台县)

东莞市

通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)

锡林郭勒盟(正蓝旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、二连浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

三门峡市(陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区、卢氏县、义马市)  六安市(金安区、霍邱县、霍山县、叶集区、金寨县、裕安区、舒城县)

朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区)

贵港市(平南县、覃塘区、港南区、桂平市、港北区)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗)

固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)

肇庆市(德庆县、封开县、广宁县、怀集县、高要区、鼎湖区、四会市、端州区)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

丽水市(缙云县、莲都区、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、松阳县、云和县、庆元县、龙泉市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

玉林市(容县、博白县、陆川县、兴业县、北流市、玉州区、福绵区)

临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)

西安市(高陵区、长安区、新城区、碑林区、雁塔区、临潼区、灞桥区、周至县、蓝田县、鄠邑区、莲湖区、未央区、阎良区)

四平市(双辽市、铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

郴州市(嘉禾县、安仁县、汝城县、永兴县、资兴市、桂东县、宜章县、苏仙区、桂阳县、北湖区、临武县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗)

河源市(源城区、东源县、和平县、连平县、龙川县、紫金县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)

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马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、博望区、和县、雨山区)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)

南宁市(江南区、西乡塘区、邕宁区、青秀区、良庆区、武鸣区、马山县、隆安县、上林县、横州市、兴宁区、宾阳县)

渭南市(华阴市、大荔县、富平县、韩城市、澄城县、合阳县、白水县、蒲城县、潼关县、临渭区、华州区)  广元市(利州区、朝天区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县、昭化区)

安康市(汉阴县、岚皋县、汉滨区、紫阳县、白河县、石泉县、宁陕县、平利县、镇坪县、旬阳市)

昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)双鸭山市(岭东区、尖山区、集贤县、宝山区、友谊县、四方台区、饶河县、宝清县)

阿里地区(普兰县、札达县、日土县、改则县、噶尔县、革吉县、措勤县)  呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、阿荣旗、牙克石市、满洲里市、鄂温克族自治旗、根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗)

许昌市(襄城县、建安区、禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县)

包头市(石拐区、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

沈阳市(大东区、皇姑区、新民市、和平区、浑南区、苏家屯区、于洪区、铁西区、法库县、康平县、沈河区、辽中区、沈北新区)菏泽市(郓城县、牡丹区、鄄城县、单县、东明县、曹县、定陶区、成武县、巨野县)

鞍山市(铁东区、立山区、千山区、海城市、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)

赤峰市(宁城县、红山区、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗、巴林右旗、敖汉旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗)

三沙市(西沙区、南沙区)

运城市(稷山县、闻喜县、新绛县、垣曲县、平陆县、临猗县、河津市、万荣县、芮城县、永济市、绛县、夏县、盐湖区)

福州市(闽清县、长乐区、永泰县、平潭县、罗源县、仓山区、福清市、鼓楼区、闽侯县、连江县、马尾区、台江区、晋安区)

天水市(秦安县、甘谷县、秦州区、武山县、清水县、张家川回族自治县、麦积区)

长春市(九台区、农安县、宽城区、德惠市、公主岭市、南关区、朝阳区、榆树市、绿园区、二道区、双阳区)

郑州市(上街区、新密市、中原区、金水区、中牟县、惠济区、二七区、巩义市、登封市、新郑市、荥阳市、管城回族区)

宜春市(袁州区、宜丰县、奉新县、铜鼓县、上高县、万载县、靖安县、樟树市、高安市、丰城市)

牡丹江市(绥芬河市、海林市、东安区、爱民区、西安区、宁安市、林口县、东宁市、穆棱市、阳明区)

广西壮族自治区

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、拜城县、库车市、乌什县、阿克苏市、新和县、温宿县、阿瓦提县)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县、福海县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）