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济源市

常州市(天宁区、钟楼区、溧阳市、新北区、武进区、金坛区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

吉安市(永丰县、永新县、遂川县、青原区、吉安县、吉水县、万安县、安福县、峡江县、井冈山市、泰和县、新干县、吉州区)  汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

丹东市(元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、东港市、凤城市)

惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)  那曲市(嘉黎县、聂荣县、巴青县、比如县、班戈县、安多县、索县、尼玛县、色尼区、申扎县、双湖县)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县、称多县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区)

潍坊市(坊子区、青州市、临朐县、诸城市、高密市、昌邑市、寒亭区、奎文区、安丘市、昌乐县、寿光市、潍城区)

唐山市(开平区、滦南县、路南区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、乐亭县、迁安市、滦州市、遵化市、古冶区、迁西县、玉田县、路北区)

济宁市(金乡县、鱼台县、嘉祥县、曲阜市、任城区、兖州区、邹城市、汶上县、梁山县、泗水县、微山县)

河池市(都安瑶族自治县、东兰县、凤山县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、天峨县)

南充市(西充县、高坪区、营山县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、南部县、阆中市)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

遵义市(绥阳县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、余庆县、正安县、播州区、汇川区、红花岗区)

赤峰市(翁牛特旗、巴林左旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、林西县、巴林右旗、元宝山区、敖汉旗、克什克腾旗、宁城县)

庆阳市(环县、宁县、西峰区、镇原县、庆城县、正宁县、华池县、合水县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、石屏县、泸西县、绿春县、建水县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、红河县、蒙自市)

新乡市(封丘县、长垣市、卫滨区、辉县市、新乡县、原阳县、获嘉县、凤泉区、延津县、卫辉市、红旗区、牧野区)

滨州市(博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、邹平市、惠民县、滨城区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

银川市(金凤区、永宁县、贺兰县、西夏区、灵武市、兴庆区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、武定县、牟定县、双柏县、南华县、姚安县、大姚县、禄丰市、永仁县)

北京市(密云区、东城区、房山区、西城区、石景山区、平谷区、海淀区、大兴区、通州区、延庆区、朝阳区、怀柔区、门头沟区、顺义区、昌平区、丰台区)

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宝鸡市(岐山县、眉县、渭滨区、金台区、扶风县、陇县、太白县、千阳县、凤翔区、陈仓区、凤县、麟游县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

日喀则市(定日县、拉孜县、仲巴县、聂拉木县、萨迦县、桑珠孜区、仁布县、定结县、南木林县、谢通门县、萨嘎县、康马县、岗巴县、白朗县、昂仁县、亚东县、吉隆县、江孜县)

邵阳市(洞口县、隆回县、双清区、北塔区、武冈市、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、新宁县、绥宁县、邵东市、大祥区)  临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

凉山彝族自治州(雷波县、美姑县、盐源县、德昌县、冕宁县、会东县、布拖县、木里藏族自治县、会理市、甘洛县、宁南县、金阳县、昭觉县、越西县、喜德县、普格县、西昌市)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

盐城市(滨海县、盐都区、阜宁县、东台市、大丰区、建湖县、响水县、亭湖区、射阳县)上海市(崇明区、浦东新区、金山区、奉贤区、黄浦区、宝山区、杨浦区、徐汇区、长宁区、普陀区、闵行区、青浦区、静安区、松江区、嘉定区、虹口区)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、兴宾区、忻城县)  烟台市(莱山区、福山区、蓬莱区、栖霞市、龙口市、牟平区、芝罘区、招远市、莱州市、海阳市、莱阳市)

九江市(湖口县、彭泽县、庐山市、瑞昌市、共青城市、濂溪区、修水县、武宁县、浔阳区、柴桑区、德安县、都昌县、永修县)

肇庆市(鼎湖区、怀集县、封开县、广宁县、端州区、四会市、高要区、德庆县)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、保靖县、吉首市、花垣县、永顺县、凤凰县、泸溪县)

内江市(市中区、资中县、东兴区、威远县、隆昌市)

成都市(郫都区、金堂县、大邑县、简阳市、都江堰市、新都区、温江区、蒲江县、邛崃市、锦江区、青白江区、龙泉驿区、成华区、双流区、彭州市、崇州市、金牛区、青羊区、新津区、武侯区)

儋州市

汉中市(佛坪县、勉县、汉台区、城固县、西乡县、洋县、留坝县、略阳县、宁强县、南郑区、镇巴县)

晋中市(介休市、榆次区、左权县、平遥县、祁县、昔阳县、和顺县、榆社县、寿阳县、太谷区、灵石县)

合肥市(长丰县、庐江县、蜀山区、包河区、巢湖市、肥东县、瑶海区、肥西县、庐阳区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市、锡林浩特市、正镶白旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)

林芝市(巴宜区、米林市、墨脱县、朗县、波密县、工布江达县、察隅县)

喀什地区(巴楚县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、麦盖提县、叶城县、疏勒县、英吉沙县、泽普县、疏附县、莎车县)

定西市(临洮县、安定区、岷县、漳县、渭源县、陇西县、通渭县)

泸州市(叙永县、古蔺县、江阳区、泸县、合江县、纳溪区、龙马潭区)

鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

眉山市(仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区、彭山区、洪雅县)

荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市、沙洋县)

达州市(大竹县、宣汉县、渠县、开江县、万源市、达川区、通川区)

　　A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。

　　目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。

　　27股净利润环比同比三连增

　　据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。

　　从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。

　　东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。

　　从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。

　　澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。

　　银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。

　　展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。

　　11股呈现均线多头排列

　　据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。

　　市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。

　　从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。

　　山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。

　　国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。

　　2股获龙虎榜机构席位大额买入

　　上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。

　　晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。

　　晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。

　　华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。

　　福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。

　　中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。

　　声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

　　责编：周莎

　　4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。

　　会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。

　　政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。

　　政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇

　　中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。

　　奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。

　　“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。

　　找准场景集中资源智能体率先破局

　　在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。

　　周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。

　　目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。

　　报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》

　　中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。

　　报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。

　　来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。