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仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

襄阳市(谷城县、老河口市、宜城市、襄州区、樊城区、南漳县、襄城区、枣阳市、保康县)

林芝市(波密县、工布江达县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县、朗县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、恩施市、建始县、巴东县、鹤峰县、来凤县、咸丰县)  贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)

新疆维吾尔自治区

芜湖市(镜湖区、鸠江区、弋江区、南陵县、湾沚区、繁昌区、无为市)

吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)

宜宾市(屏山县、筠连县、翠屏区、兴文县、江安县、长宁县、叙州区、高县、珙县、南溪区)  榆林市(绥德县、子洲县、定边县、吴堡县、神木市、榆阳区、清涧县、佳县、横山区、米脂县、府谷县、靖边县)

濮阳市(清丰县、范县、华龙区、南乐县、台前县、濮阳县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗)

桂林市(资源县、阳朔县、秀峰区、灌阳县、象山区、永福县、龙胜各族自治县、雁山区、临桂区、平乐县、灵川县、兴安县、荔浦市、全州县、叠彩区、七星区、恭城瑶族自治县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、滦平县、承德县、宽城满族自治县、兴隆县、双桥区、鹰手营子矿区)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县)

蚌埠市(淮上区、固镇县、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区、五河县)

漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县)

齐齐哈尔市(富裕县、甘南县、克东县、依安县、讷河市、建华区、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、铁锋区、克山县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、拜泉县、富拉尔基区)

宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)

太原市(迎泽区、晋源区、清徐县、娄烦县、阳曲县、古交市、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、小店区)

常州市(金坛区、天宁区、新北区、武进区、溧阳市、钟楼区)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

喀什地区(泽普县、巴楚县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、岳普湖县、麦盖提县、喀什市、伽师县、疏附县、疏勒县、叶城县)

宁波市(宁海县、余姚市、北仑区、慈溪市、鄞州区、象山县、镇海区、奉化区、江北区、海曙区)

鸡西市(虎林市、城子河区、鸡东县、梨树区、滴道区、恒山区、麻山区、密山市、鸡冠区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗)

甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、玛曲县、迭部县、临潭县、舟曲县、卓尼县、夏河县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市)

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咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市、咸安区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、建水县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、泸西县、开远市、河口瑶族自治县、个旧市)

南阳市(宛城区、方城县、新野县、桐柏县、社旗县、淅川县、唐河县、邓州市、镇平县、西峡县、南召县、内乡县、卧龙区)

西安市(阎良区、新城区、鄠邑区、周至县、碑林区、灞桥区、临潼区、莲湖区、雁塔区、高陵区、未央区、长安区、蓝田县)  舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

崇左市(凭祥市、天等县、龙州县、扶绥县、宁明县、大新县、江州区)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、望花区、顺城区)宿迁市(宿城区、泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县)

三明市(永安市、沙县区、宁化县、三元区、建宁县、泰宁县、尤溪县、将乐县、清流县、明溪县、大田县)  塔城地区(沙湾市、乌苏市、裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)

洛阳市(嵩县、瀍河回族区、伊川县、洛宁县、新安县、宜阳县、孟津区、汝阳县、西工区、栾川县、老城区、涧西区、洛龙区、偃师区)

金华市(浦江县、义乌市、武义县、永康市、金东区、磐安县、婺城区、兰溪市、东阳市)

孝感市(孝昌县、孝南区、云梦县、应城市、安陆市、大悟县、汉川市)伊犁哈萨克自治州(奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、巩留县、新源县)

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乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)

大连市(长海县、西岗区、中山区、甘井子区、沙河口区、普兰店区、金州区、庄河市、瓦房店市、旅顺口区)

合肥市(瑶海区、包河区、肥东县、长丰县、庐江县、巢湖市、庐阳区、肥西县、蜀山区)

雅安市(名山区、宝兴县、石棉县、汉源县、荥经县、雨城区、芦山县、天全县)

东莞市

丽水市(遂昌县、庆元县、松阳县、缙云县、龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县)

焦作市(孟州市、马村区、中站区、博爱县、山阳区、武陟县、温县、沁阳市、解放区、修武县)

上饶市(余干县、万年县、广丰区、婺源县、横峰县、玉山县、德兴市、广信区、弋阳县、鄱阳县、铅山县、信州区)

包头市(东河区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、石拐区、土默特右旗)

日喀则市(亚东县、南木林县、仁布县、吉隆县、聂拉木县、定结县、康马县、桑珠孜区、白朗县、拉孜县、岗巴县、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、昂仁县、江孜县、定日县、谢通门县)

无锡市(锡山区、滨湖区、新吴区、宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区)

汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、金平区、澄海区、潮南区、潮阳区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。