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保定市(涿州市、博野县、涞水县、莲池区、容城县、阜平县、蠡县、曲阳县、雄县、易县、满城区、竞秀区、顺平县、定兴县、涞源县、徐水区、望都县、安国市、安新县、高阳县、高碑店市、定州市、清苑区、唐县)

成都市(新津区、简阳市、蒲江县、彭州市、崇州市、邛崃市、武侯区、郫都区、青羊区、龙泉驿区、温江区、锦江区、双流区、都江堰市、新都区、金牛区、成华区、青白江区、金堂县、大邑县)

岳阳市(君山区、华容县、岳阳楼区、汨罗市、临湘市、云溪区、岳阳县、湘阴县、平江县)

蚌埠市(固镇县、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区)  江门市(蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、恩平市、江海区、新会区)

三明市(沙县区、泰宁县、三元区、清流县、明溪县、大田县、建宁县、尤溪县、永安市、将乐县、宁化县)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县、清河区、开原市)

唐山市(遵化市、玉田县、滦州市、丰南区、迁安市、开平区、滦南县、曹妃甸区、古冶区、路南区、迁西县、路北区、乐亭县、丰润区)延安市(洛川县、延长县、富县、宜川县、安塞区、吴起县、宝塔区、志丹县、甘泉县、黄龙县、黄陵县、延川县、子长市)

晋中市(灵石县、左权县、榆社县、昔阳县、祁县、寿阳县、平遥县、榆次区、和顺县、太谷区、介休市)  日喀则市(聂拉木县、康马县、萨嘎县、萨迦县、昂仁县、吉隆县、仁布县、仲巴县、拉孜县、谢通门县、白朗县、南木林县、定日县、定结县、江孜县、亚东县、岗巴县、桑珠孜区)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

济源市

抚顺市(新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、清原满族自治县、望花区)

沧州市(泊头市、吴桥县、沧县、海兴县、河间市、东光县、任丘市、南皮县、肃宁县、黄骅市、运河区、盐山县、孟村回族自治县、献县、青县、新华区)

济宁市(嘉祥县、兖州区、汶上县、鱼台县、曲阜市、微山县、梁山县、邹城市、金乡县、泗水县、任城区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、海州区、新邱区、太平区、细河区)

运城市(盐湖区、夏县、万荣县、芮城县、绛县、新绛县、永济市、稷山县、河津市、闻喜县、临猗县、平陆县、垣曲县)

六安市(霍山县、叶集区、霍邱县、金寨县、裕安区、舒城县、金安区)

林芝市(工布江达县、察隅县、巴宜区、波密县、米林市、朗县、墨脱县)

贵阳市(清镇市、息烽县、云岩区、花溪区、观山湖区、白云区、乌当区、开阳县、修文县、南明区)

长春市(二道区、农安县、宽城区、九台区、朝阳区、榆树市、南关区、德惠市、公主岭市、绿园区、双阳区)

宜春市(上高县、奉新县、樟树市、宜丰县、丰城市、铜鼓县、万载县、靖安县、袁州区、高安市)

包头市(白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、昆都仑区、东河区、青山区、土默特右旗)

商丘市(柘城县、夏邑县、梁园区、虞城县、宁陵县、民权县、永城市、睢阳区、睢县)

阜阳市(临泉县、颍泉区、颍州区、太和县、阜南县、颍东区、界首市、颍上县)

衢州市(柯城区、开化县、江山市、衢江区、龙游县、常山县)

南平市(建瓯市、建阳区、武夷山市、延平区、邵武市、顺昌县、松溪县、政和县、光泽县、浦城县)

株洲市(石峰区、炎陵县、荷塘区、渌口区、攸县、天元区、芦淞区、醴陵市、茶陵县)

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大连市(金州区、西岗区、中山区、庄河市、甘井子区、长海县、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、旅顺口区)

自贡市(大安区、自流井区、荣县、沿滩区、贡井区、富顺县)

眉山市(丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区)

合肥市(包河区、蜀山区、肥东县、瑶海区、巢湖市、长丰县、庐阳区、庐江县、肥西县)  无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区、江阴市、锡山区、宜兴市)

南充市(高坪区、阆中市、蓬安县、营山县、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、南部县、西充县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

郑州市(中牟县、二七区、荥阳市、上街区、新密市、管城回族区、新郑市、金水区、登封市、惠济区、巩义市、中原区)昭通市(绥江县、彝良县、水富市、永善县、盐津县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、威信县、大关县)

达州市(开江县、通川区、大竹县、宣汉县、渠县、万源市、达川区)  丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)

安康市(石泉县、宁陕县、旬阳市、白河县、岚皋县、汉阴县、紫阳县、平利县、汉滨区、镇坪县)

滁州市(琅琊区、凤阳县、定远县、全椒县、天长市、来安县、南谯区、明光市)

九江市(都昌县、武宁县、瑞昌市、柴桑区、濂溪区、德安县、修水县、共青城市、庐山市、永修县、彭泽县、湖口县、浔阳区)丽水市(龙泉市、庆元县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、青田县、云和县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、元阳县、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、弥勒市、个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、泸西县、屏边苗族自治县)

惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)

周口市(淮阳区、鹿邑县、扶沟县、太康县、西华县、川汇区、郸城县、沈丘县、商水县、项城市)

滨州市(无棣县、阳信县、沾化区、邹平市、滨城区、博兴县、惠民县)

温州市(瓯海区、文成县、鹿城区、龙湾区、瑞安市、永嘉县、龙港市、平阳县、乐清市、泰顺县、洞头区、苍南县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗)

西安市(灞桥区、鄠邑区、阎良区、长安区、未央区、高陵区、临潼区、碑林区、雁塔区、周至县、莲湖区、蓝田县、新城区)

徐州市(贾汪区、泉山区、云龙区、邳州市、沛县、铜山区、鼓楼区、新沂市、丰县、睢宁县)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

衡水市(深州市、武强县、冀州区、故城县、安平县、阜城县、饶阳县、景县、武邑县、枣强县、桃城区)

阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、普兰县、噶尔县、日土县、改则县)

聊城市(东阿县、茌平区、东昌府区、莘县、高唐县、阳谷县、临清市、冠县)

陇南市(西和县、徽县、礼县、两当县、文县、康县、成县、武都区、宕昌县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）