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连云港市(连云区、灌云县、海州区、东海县、灌南县、赣榆区)
天津市(南开区、武清区、红桥区、北辰区、静海区、宝坻区、宁河区、东丽区、西青区、津南区、河东区、和平区、蓟州区、河西区、河北区、滨海新区)
塔城地区(裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、乌苏市、沙湾市)
雅安市(石棉县、名山区、雨城区、宝兴县、汉源县、芦山县、天全县、荥经县)
贵阳市(云岩区、南明区、花溪区、观山湖区、开阳县、修文县、息烽县、清镇市、乌当区、白云区)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、宏伟区、文圣区、太子河区、白塔区、灯塔市)
宝鸡市(眉县、渭滨区、扶风县、麟游县、千阳县、太白县、陈仓区、金台区、凤县、岐山县、陇县、凤翔区)
楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、元谋县、姚安县、双柏县、禄丰市、楚雄市、永仁县、牟定县、南华县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗)
衢州市(龙游县、江山市、衢江区、开化县、柯城区、常山县)
广西壮族自治区
宣城市(泾县、郎溪县、宣州区、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县)
葫芦岛市(南票区、绥中县、连山区、兴城市、建昌县、龙港区)
柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、融安县、柳城县、柳南区、柳江区、城中区、鹿寨县)
驻马店市(新蔡县、平舆县、西平县、泌阳县、确山县、驿城区、汝南县、上蔡县、遂平县、正阳县)
杭州市(钱塘区、滨江区、拱墅区、临安区、建德市、西湖区、桐庐县、淳安县、临平区、富阳区、上城区、萧山区、余杭区)
大庆市(大同区、红岗区、肇州县、肇源县、林甸县、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县)
丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区)
澳门特别行政区
定西市(渭源县、漳县、安定区、通渭县、临洮县、岷县、陇西县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市)
金昌市(永昌县、金川区)
南宁市(隆安县、宾阳县、良庆区、江南区、马山县、横州市、邕宁区、西乡塘区、武鸣区、上林县、兴宁区、青秀区)
宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、埇桥区、萧县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
汉中市(南郑区、洋县、镇巴县、城固县、宁强县、佛坪县、留坝县、略阳县、汉台区、勉县、西乡县)
甘孜藏族自治州(石渠县、雅江县、德格县、道孚县、理塘县、稻城县、丹巴县、康定市、甘孜县、泸定县、炉霍县、巴塘县、九龙县、得荣县、乡城县、白玉县、色达县、新龙县)
重庆市(大足区、南岸区、长寿区、綦江区、北碚区、开州区、铜梁区、涪陵区、渝北区、渝中区、九龙坡区、江津区、垫江县、巴南区、梁平区、荣昌区、武隆区、沙坪坝区、万州区、奉节县、彭水苗族土家族自治县、合川区、城口县、永川区、大渡口区、巫溪县、石柱土家族自治县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、南川区、潼南区、璧山区、巫山县、云阳县、江北区、黔江区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、奎屯市、特克斯县、伊宁县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县)
崇左市(龙州县、凭祥市、大新县、江州区、天等县、宁明县、扶绥县)
安阳市(汤阴县、滑县、林州市、龙安区、文峰区、安阳县、北关区、内黄县、殷都区)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、根河市、鄂温克族自治旗)
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、怀远县、固镇县、蚌山区)
河源市(东源县、源城区、连平县、和平县、紫金县、龙川县)
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鞍山市(铁西区、海城市、铁东区、立山区、台安县、岫岩满族自治县、千山区)
东莞市
齐齐哈尔市(铁锋区、富裕县、克东县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、依安县、甘南县、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、龙江县、克山县、泰来县、建华区、讷河市、拜泉县)
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南京市(溧水区、六合区、江宁区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、浦口区、栖霞区、高淳区、建邺区)
六安市(裕安区、舒城县、霍山县、叶集区、霍邱县、金安区、金寨县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、云县)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
抚州市(南丰县、广昌县、临川区、金溪县、资溪县、乐安县、南城县、宜黄县、东乡区、黎川县、崇仁县)
长春市(二道区、公主岭市、德惠市、榆树市、农安县、宽城区、绿园区、南关区、双阳区、朝阳区、九台区)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
襄阳市(老河口市、南漳县、襄州区、枣阳市、宜城市、谷城县、襄城区、保康县、樊城区)
长治市(潞州区、潞城区、襄垣县、沁县、长子县、黎城县、壶关县、武乡县、平顺县、沁源县、上党区、屯留区)
自贡市(富顺县、贡井区、大安区、自流井区、沿滩区、荣县)
湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
青岛市(市北区、莱西市、市南区、即墨区、崂山区、城阳区、平度市、黄岛区、李沧区、胶州市)
通化市(柳河县、集安市、东昌区、辉南县、通化县、梅河口市、二道江区)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)
东营市(东营区、广饶县、垦利区、河口区、利津县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
五指山市(定安县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、临高县、东方市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、昌江黎族自治县)
泸州市(龙马潭区、纳溪区、叙永县、古蔺县、江阳区、合江县、泸县)
达州市(万源市、通川区、宣汉县、大竹县、开江县、达川区、渠县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)
菏泽市(郓城县、成武县、单县、牡丹区、东明县、巨野县、曹县、定陶区、鄄城县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、博湖县、库尔勒市、且末县、和静县、和硕县)
厦门市(集美区、湖里区、翔安区、思明区、同安区、海沧区)
肇庆市(四会市、鼎湖区、高要区、德庆县、怀集县、端州区、封开县、广宁县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、砚山县、马关县、西畴县、文山市、广南县、富宁县)
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喀什地区(莎车县、麦盖提县、叶城县、喀什市、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、伽师县)
天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦州区、麦积区)
乐山市(峨眉山市、五通桥区、市中区、金口河区、沐川县、井研县、沙湾区、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、马边彝族自治县)
四平市(双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、石屏县、泸西县、绿春县、元阳县、弥勒市、蒙自市、红河县、个旧市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、河口瑶族自治县)
邵阳市(洞口县、新邵县、北塔区、双清区、武冈市、绥宁县、邵阳县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、邵东市、新宁县)
上证报中国证券网讯4月25日,意华股份发布2024年度业绩报告。2024年,公司实现营业收入60.97亿元,同比增长20.51%;归属于上市公司股东的净利润1.24亿元,同比增长1.63%;经营活动现金流量净额5.69亿元,同比由负转正,显示出公司经营质量的显著提升和良好的资金管理能力。公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.00元(含税)。
公司主营业务包括连接器和太阳能支架两大板块,2024年,连接器业务实现营业收入24.64亿元,同比增长38.10%,占总营收的40.42%;太阳能支架业务实现营业收入34.53亿元,同比增长10.07%,占总营收的56.63%。两大业务板块的协同发展,不仅增强了公司的市场竞争力,也为公司带来了稳定的收入来源。
在连接器领域,公司拥有深厚的技术积累,是国内少数实现高速连接器及高速光电模组量产的企业之一。凭借先进的模具开发技术和自动化生产水平,能够快速响应客户需求,提供定制化解决方案。此外,公司与华为、中兴、富士康等全球知名企业建立了长期稳定的合作关系。
在市场拓展方面,意华股份积极开拓海外市场,国外市场营收占比达到52.13%,同比增长5.18%。公司通过与全球知名企业的长期合作,不断提升品牌知名度和市场影响力,为未来持续增长夯实基础。
2024年,意华股份研发投入达到1.98亿元,同比增长3.41%。公司在高速通讯连接器、光互连产品等领域的研发投入取得了显著成果,多个研发项目成功实现量产,进一步丰富了公司的产品线,提升了产品的市场竞争力。公司开发的NGSFP-DD400G高速IO端口连接器及组件、螺纹型RJ防水连接器系列产品等,均已实现小批量生产。
未来,公司将继续深耕连接器和太阳能支架两大核心业务,通过技术创新和产品升级,进一步提升产品附加值和市场竞争力,推动企业持续健康发展,为股东和社会创造更大的价值。(金璐璐)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在主题论坛中,从宏观视角剖析AI对保险行业的深远影响。
吴晓薇指出,AI将对保险行业实现从工具、流程到生态、模式的全面颠覆。当前,AI在工具和流程再造方面应用已较为充分,但未来随着算力模型快速迭代,保险行业的核心要素如风险定价等将发生根本性变革,商业模式与组织形态也将随之重塑。
针对不同规模保险公司的科技战略,吴晓薇提出差异化建议。她将保险公司分为三类:大型保险公司凭借强大的资产负债表和抗风险能力,应加大AI基建投入,在AI应用上稳步推进,同时与大厂合作进行前瞻性布局;传统中小保险公司因资产负债表灵活性不足,应以工具化、流程化的AI应用为核心,实现降本增效,在市场竞争中立足;创新类保险公司具备创新属性且受资本市场扶持,应在AI应用领域大胆进行模式创新,有望成为引领保险行业未来发展方向的先锋力量。
吴晓薇表示,尽管不同类型保险公司对AI的承接能力存在差异,但行业内已展现出蓬勃的创新活力。无论是大公司的基建创新、中小公司的成本创新,还是新型创新公司的模式创新,都让她对AI驱动下保险行业的未来充满期待。
新闻结尾
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