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全国服务区域：
青岛市(市北区、李沧区、即墨区、市南区、黄岛区、胶州市、城阳区、崂山区、平度市、莱西市)
菏泽市(巨野县、单县、郓城县、曹县、鄄城县、东明县、牡丹区、定陶区、成武县)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、山阳县、商南县、洛南县、镇安县)
宝鸡市(陈仓区、凤县、岐山县、渭滨区、眉县、太白县、凤翔区、千阳县、麟游县、陇县、金台区、扶风县)
南京市(玄武区、江宁区、栖霞区、六合区、雨花台区、高淳区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、建邺区、溧水区)
黄冈市(黄梅县、罗田县、浠水县、黄州区、红安县、蕲春县、武穴市、团风县、麻城市、英山县)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、城北区、湟源县、城中区)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区)
深圳市(龙岗区、盐田区、南山区、宝安区、福田区、龙华区、光明区、坪山区、罗湖区)
酒泉市(金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市)
忻州市(神池县、河曲县、繁峙县、五寨县、宁武县、五台县、原平市、定襄县、保德县、忻府区、岢岚县、代县、偏关县、静乐县)
广元市(利州区、苍溪县、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县、旺苍县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、山阴县、平鲁区、朔城区)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、临潭县、舟曲县、卓尼县、合作市)
贵港市(港北区、平南县、覃塘区、桂平市、港南区)
云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云安区、云城区)
泸州市(纳溪区、合江县、龙马潭区、江阳区、叙永县、泸县、古蔺县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县、山丹县、甘州区)
赣州市(信丰县、于都县、赣县区、崇义县、章贡区、宁都县、会昌县、定南县、兴国县、寻乌县、南康区、大余县、瑞金市、全南县、龙南市、上犹县、石城县、安远县)
淄博市(张店区、博山区、临淄区、沂源县、高青县、周村区、淄川区、桓台县)
太原市(尖草坪区、清徐县、娄烦县、小店区、古交市、阳曲县、杏花岭区、晋源区、万柏林区、迎泽区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
济源市
杭州市(上城区、滨江区、临平区、钱塘区、拱墅区、建德市、临安区、萧山区、富阳区、桐庐县、淳安县、余杭区、西湖区)
果洛藏族自治州(久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、达日县)
儋州市
铁岭市(西丰县、调兵山市、昌图县、银州区、开原市、清河区、铁岭县)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
兰州市(西固区、七里河区、永登县、安宁区、红古区、城关区、榆中县、皋兰县)
甘孜藏族自治州(得荣县、理塘县、稻城县、道孚县、甘孜县、雅江县、泸定县、九龙县、德格县、白玉县、康定市、巴塘县、乡城县、石渠县、新龙县、炉霍县、丹巴县、色达县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)
漳州市(南靖县、诏安县、云霄县、华安县、长泰区、龙海区、平和县、漳浦县、芗城区、东山县、龙文区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
曲靖市(宣威市、陆良县、罗平县、富源县、师宗县、麒麟区、会泽县、马龙区、沾益区)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、广河县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
长治市(平顺县、武乡县、黎城县、襄垣县、屯留区、长子县、沁县、壶关县、潞州区、沁源县、潞城区、上党区)
喀什地区(麦盖提县、喀什市、疏勒县、英吉沙县、伽师县、疏附县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、莎车县、岳普湖县、巴楚县)
自贡市(大安区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、自流井区)
长春市(公主岭市、南关区、二道区、宽城区、九台区、双阳区、榆树市、农安县、德惠市、绿园区、朝阳区)
龙岩市(上杭县、长汀县、武平县、新罗区、漳平市、永定区、连城县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、杭锦旗)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
上海市(静安区、崇明区、徐汇区、奉贤区、虹口区、浦东新区、金山区、黄浦区、闵行区、普陀区、青浦区、长宁区、嘉定区、杨浦区、松江区、宝山区)
滨州市(邹平市、阳信县、博兴县、滨城区、惠民县、无棣县、沾化区)
信阳市(平桥区、潢川县、浉河区、罗山县、息县、商城县、淮滨县、光山县、固始县、新县)
百色市(那坡县、田林县、田东县、右江区、乐业县、平果市、西林县、德保县、田阳区、隆林各族自治县、靖西市、凌云县)
东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)
晋中市(和顺县、平遥县、太谷区、榆社县、祁县、寿阳县、介休市、昔阳县、左权县、灵石县、榆次区)
哈尔滨市(香坊区、松北区、南岗区、呼兰区、道外区、道里区、方正县、五常市、宾县、双城区、依兰县、阿城区、平房区、巴彦县、延寿县、通河县、木兰县、尚志市)
马鞍山市(雨山区、花山区、含山县、当涂县、和县、博望区)
邯郸市(魏县、峰峰矿区、邱县、邯山区、广平县、鸡泽县、成安县、武安市、临漳县、永年区、肥乡区、大名县、涉县、磁县、曲周县、丛台区、馆陶县、复兴区)
吕梁市(石楼县、岚县、交城县、交口县、中阳县、方山县、孝义市、临县、汾阳市、离石区、兴县、柳林县、文水县)
衡水市(武强县、故城县、安平县、景县、饶阳县、枣强县、冀州区、深州市、桃城区、武邑县、阜城县)
三沙市(西沙区、南沙区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
三明市(沙县区、三元区、明溪县、建宁县、将乐县、宁化县、永安市、大田县、清流县、尤溪县、泰宁县)
莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、称多县、玉树市、囊谦县、治多县)
南昌市(西湖区、安义县、东湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、青云谱区)
武汉市(江夏区、江岸区、汉阳区、武昌区、江汉区、东西湖区、黄陂区、汉南区、硚口区、蔡甸区、洪山区、新洲区、青山区)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、南县、安化县、赫山区)
赤峰市(元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗、宁城县、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、松山区、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、天山区)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
南通市(启东市、如东县、通州区、海安市、如皋市、海门区、崇川区)
伊春市(友好区、嘉荫县、金林区、南岔县、伊美区、铁力市、丰林县、大箐山县、乌翠区、汤旺县)
西藏自治区
韶关市(南雄市、乐昌市、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、始兴县、仁化县、翁源县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
苏州市(常熟市、姑苏区、吴中区、虎丘区、吴江区、太仓市、昆山市、张家港市、相城区)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁西区、立山区、铁东区、千山区)
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河池市(都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
大同市(天镇县、新荣区、广灵县、灵丘县、左云县、云冈区、阳高县、浑源县、云州区、平城区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、黑水县、茂县、小金县、松潘县、若尔盖县、红原县、理县、金川县、阿坝县、汶川县、马尔康市、九寨沟县)
嘉兴市(海宁市、桐乡市、平湖市、嘉善县、海盐县、南湖区、秀洲区)
佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
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贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区)
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嘉峪关市
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清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、英德市、清城区、清新区)
山南市(加查县、桑日县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县、曲松县、措美县、错那市、隆子县、琼结县、浪卡子县、乃东区)
南充市(南部县、营山县、顺庆区、阆中市、高坪区、西充县、仪陇县、嘉陵区、蓬安县)
商丘市(睢县、永城市、柘城县、虞城县、夏邑县、宁陵县、睢阳区、民权县、梁园区)
泰州市(兴化市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区、靖江市)
广州市(花都区、南沙区、越秀区、黄埔区、从化区、番禺区、海珠区、荔湾区、天河区、增城区、白云区)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、文安县、霸州市、安次区、三河市、固安县、大城县、永清县、香河县)
营口市(站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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