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安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
东莞市
河源市(源城区、连平县、和平县、龙川县、东源县、紫金县) 内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)
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日喀则市(吉隆县、南木林县、昂仁县、萨嘎县、岗巴县、拉孜县、康马县、桑珠孜区、定结县、仲巴县、江孜县、聂拉木县、定日县、仁布县、亚东县、萨迦县、白朗县、谢通门县)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县) 滁州市(天长市、来安县、南谯区、凤阳县、全椒县、明光市、琅琊区、定远县)
柳州市(鹿寨县、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、融安县、柳南区)
衡阳市(衡山县、耒阳市、衡东县、雁峰区、珠晖区、衡南县、祁东县、南岳区、石鼓区、蒸湘区、常宁市、衡阳县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
和田地区(墨玉县、策勒县、和田市、和田县、皮山县、于田县、洛浦县、民丰县)
广安市(华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、岳池县、邻水县)
嘉兴市(南湖区、平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区、海宁市、嘉善县)
益阳市(安化县、资阳区、南县、赫山区、桃江县、沅江市)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
聊城市(高唐县、莘县、东昌府区、临清市、冠县、阳谷县、东阿县、茌平区)
新乡市(获嘉县、卫滨区、卫辉市、新乡县、辉县市、凤泉区、长垣市、封丘县、原阳县、红旗区、延津县、牧野区)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
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喀什地区(莎车县、巴楚县、伽师县、疏勒县、喀什市、叶城县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、泽普县、疏附县、岳普湖县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、满洲里市、牙克石市、根河市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗)
哈尔滨市(香坊区、南岗区、依兰县、道外区、方正县、尚志市、木兰县、巴彦县、平房区、五常市、延寿县、宾县、道里区、阿城区、呼兰区、松北区、通河县、双城区)
成都市(青白江区、崇州市、新都区、大邑县、锦江区、彭州市、郫都区、邛崃市、金堂县、龙泉驿区、都江堰市、温江区、新津区、金牛区、蒲江县、成华区、青羊区、双流区、武侯区、简阳市)
南充市(高坪区、蓬安县、营山县、南部县、西充县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、顺庆区)
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毕节市(织金县、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、七星关区、大方县)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
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马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、博望区、当涂县、和县) 武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
大理白族自治州(弥渡县、剑川县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、祥云县、云龙县、永平县、宾川县)
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昌都市(边坝县、丁青县、卡若区、贡觉县、洛隆县、八宿县、察雅县、类乌齐县、芒康县、江达县、左贡县)
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人工智能的迅猛发展正在重塑人类社会的生产和生活方式。它能够进行逻辑推理并生成高质量的文本、图像和视频,甚至能为人类提供很好的决策建议,为人类的生活与工作带来诸多便利。但是,与其相伴而生的还有虚假信息、错误信息、权益侵害等一系列显性与潜在的风险。它既会误导广大普通用户,也会严重污染信息生态和网络舆论场。为防范该颠覆性技术所导致的信息风险,推动AI健康发展,智能服务提供者应当承担内容标识的义务。这既是社会各界的期望所在,也是许多国家在技术发展与公共利益之间所作的价值权衡。
在义务论层面,智能服务提供者负有内容标识的义务,源于对特定危险的控制与防范。智能服务提供者作为技术开发与部署的核心主体,其算法设计和数据训练直接决定了生成内容的性质与潜在社会影响。根据危险控制论,作为危险的开创者和控制者,应当对可能发生的危险后果采取必要措施并承担相应的责任。在现代网络空间,智能服务提供者通过向广大用户提供大语言模型的交互服务,让互联网与智能算法实现了深度融合,开启了一种全新的信息服务与交流活动。借由该类服务与实践活动,智能服务提供者和相关平台的运营者可以从该活动中获利。作为这种特定、抽象危险的开启者,智能服务提供者在提供相关服务的过程中理应根据实际情况采取必要措施,以保护广大用户的相关权益免受侵害。
同时,智能服务提供者作为智能系统的实际控制者,通过数据训练、模型优化、参数设置等环节深度介入内容生成过程,实质上掌握着技术权力的“阀门”,发挥着现代社会信息生产和筛选的“把关人”角色。它直接决定着向用户提供怎样的信息,并影响着用户的信息接收、思考和决策方式。相较普通用户,智能服务提供者拥有强大的专业知识与能力,能够预见可能发生的危险和损害,有能力采取必要的技术措施防止损害的发生或减轻损害。《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI服务提供者对生成内容添加标识,本质上是将技术风险转化为可追溯的法律责任,重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”以及“从哪里生成的”的问题。这种设定将技术黑箱转化为可追溯的责任链条,不仅是对个体侵权行为的预防,更是对技术异化风险的系统性遏制,体现了技术权力与责任相匹配的正义原则。
在现代社会,人类并不缺乏规制技术发展的手段,缺少的是能够促进社会福祉的治理手段。换言之,在规制技术的同时,需要做到既不影响技术的创新发展,又不损害国家、社会和他人的合法权益。对AI进行治理,要求其履行内容标识义务,目的即是为了实现社会福祉的最大化。同时,人工智能的广泛应用还可能导致个人利益和社会公共利益之间的冲突,为实现最大多数人的最大幸福,就应当平衡该利益冲突。在这种情况下,国家既应维护公共利益,又需保护个人权益,对技术所施加的限制尽可能地保持在最低限度,以不妨害个体最大限度地追求幸福。
在人工智能全面介入信息生产的背景下,未标识的AI内容不仅可能消解真实与虚构的边界,削弱公共讨论的理性基础,而且会导致责任主体的模糊,加剧法律追责与权利救济的困难。现行制度通过强制内容标识,在技术效率与风险防控之间建立平衡机制。从成本收益分析看,标识义务的履行并不会给企业增加实质性负担,其成本远远低于提供智能服务所带来的社会收益。对智能服务提供者而言,标识系统能够增强产品可信度,可避免因内容失实导致的声誉损失和法律处罚。对于智能服务使用者而言,明确标识既能规避欺诈指控,也有助于建立负责任的技术使用形象。此外,内容标识制度更深层的效用在于,它能唤醒民众的媒介素养意识,为公众提供信息认知的识别工具。当人们明确知晓内容的AI属性时,会本能地启动批判性思维和解码,从而有助于抑制虚假信息的传播效能。这种集体认知免疫力的提升,正是功利主义追求的社会福祉最大化的体现。
在人工智能深度介入信息生产的时代,智能服务提供者对人工智能生成内容进行标识,是诚实信用美德的体现。与要求防范风险的义务论和追求保护公共利益的目的论不同,美德论倡导智能服务提供者对内容进行标识,其本质上是通过制度设计引导企业培育诚实、责任、审慎的德性。《人工智能生成合成内容标识办法》要求服务提供者对AI生成内容添加标识,即是将诚实、善良等品质作为美德进行倡导,特别是在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识,只是鼓励企业自觉标识,而非强制规定。这一要求并非简单的合规操作,而是意图通过实践持续塑造企业的道德行为。
内容标识,特别是对数据来源标注的要求,促使企业以美德标准自我约束,避免利用技术优势掩盖内容生成过程,从而维护信息生态的真实性与可信赖性。作为信息传播的重要主体,智能服务提供者生成的内容若缺乏标识,本质上是对信息真实性的遮蔽,违背了诚实信用的美德。企业在对合成内容进行标识时,需根据不同场景(如新闻报道、艺术创作)灵活选择标识方式,既需遵守法律规范,又得兼顾用户体验与商业伦理。现行制度允许服务提供者在不影响内容消费的前提下采用隐式标识,这要求企业在技术实现中平衡透明度与实用性,体现了实践智慧的中道精神。