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全国服务区域：
晋城市(泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市、沁水县)
和田地区(民丰县、和田县、和田市、墨玉县、于田县、皮山县、洛浦县、策勒县)
张掖市(高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区)
白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)
绵阳市(江油市、安州区、梓潼县、盐亭县、平武县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、三台县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、东河区、昆都仑区、石拐区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区)
东莞市
广州市(越秀区、荔湾区、增城区、从化区、白云区、花都区、南沙区、海珠区、黄埔区、天河区、番禺区)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、久治县、甘德县、玛多县)
鸡西市(梨树区、恒山区、麻山区、城子河区、鸡冠区、滴道区、鸡东县、密山市、虎林市)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
长沙市(天心区、岳麓区、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、宁乡市、开福区、浏阳市)
驻马店市(上蔡县、汝南县、正阳县、新蔡县、西平县、遂平县、驿城区、确山县、泌阳县、平舆县)
朔州市(右玉县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县)
德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、旌阳区、中江县、什邡市)
南平市(建阳区、松溪县、光泽县、政和县、浦城县、武夷山市、顺昌县、延平区、建瓯市、邵武市)
怀化市(沅陵县、辰溪县、溆浦县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
太原市(清徐县、小店区、杏花岭区、娄烦县、迎泽区、晋源区、阳曲县、万柏林区、尖草坪区、古交市)
泰州市(海陵区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、姜堰区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、尼勒克县)
青岛市(市南区、城阳区、即墨区、平度市、胶州市、崂山区、莱西市、李沧区、黄岛区、市北区)
绍兴市(上虞区、嵊州市、柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区)
汕头市(濠江区、金平区、南澳县、潮阳区、龙湖区、潮南区、澄海区)
深圳市(宝安区、龙华区、南山区、福田区、坪山区、罗湖区、光明区、盐田区、龙岗区)
庆阳市(正宁县、宁县、华池县、庆城县、合水县、镇原县、西峰区、环县)
阳泉市(矿区、平定县、郊区、盂县、城区)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
新乡市(凤泉区、获嘉县、辉县市、牧野区、红旗区、卫辉市、原阳县、卫滨区、新乡县、延津县、封丘县、长垣市)
许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区、襄城县)
宁夏回族自治区
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
宜宾市(兴文县、高县、筠连县、珙县、江安县、叙州区、屏山县、翠屏区、南溪区、长宁县)
香港特别行政区
松原市(宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
那曲市(巴青县、比如县、索县、班戈县、色尼区、尼玛县、申扎县、嘉黎县、双湖县、聂荣县、安多县)
中山市
宜春市(宜丰县、铜鼓县、奉新县、丰城市、樟树市、上高县、高安市、袁州区、靖安县、万载县)
双鸭山市(宝清县、友谊县、集贤县、岭东区、尖山区、四方台区、宝山区、饶河县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
邯郸市(峰峰矿区、馆陶县、武安市、复兴区、丛台区、曲周县、永年区、磁县、临漳县、鸡泽县、魏县、大名县、广平县、成安县、邯山区、涉县、肥乡区、邱县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市、泸西县、河口瑶族自治县、个旧市、元阳县、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县)
抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、望花区、清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区)
西安市(新城区、碑林区、莲湖区、长安区、灞桥区、雁塔区、未央区、鄠邑区、高陵区、阎良区、周至县、蓝田县、临潼区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、永顺县、保靖县、龙山县、泸溪县、古丈县、凤凰县)
汉中市(略阳县、镇巴县、南郑区、城固县、洋县、留坝县、勉县、汉台区、西乡县、佛坪县、宁强县)
宁波市(鄞州区、象山县、海曙区、奉化区、镇海区、宁海县、江北区、北仑区、余姚市、慈溪市)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)
岳阳市(临湘市、云溪区、湘阴县、平江县、君山区、汨罗市、岳阳楼区、华容县、岳阳县)
呼和浩特市(赛罕区、新城区、托克托县、玉泉区、和林格尔县、回民区、土默特左旗、武川县、清水河县)
湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、德清县、安吉县)
榆林市(神木市、靖边县、佳县、府谷县、横山区、米脂县、绥德县、吴堡县、清涧县、子洲县、定边县、榆阳区)
赣州市(南康区、崇义县、大余县、龙南市、石城县、赣县区、会昌县、章贡区、上犹县、兴国县、全南县、于都县、宁都县、安远县、寻乌县、定南县、瑞金市、信丰县)
柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、融安县、柳江区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区)
佳木斯市(东风区、抚远市、前进区、同江市、向阳区、富锦市、汤原县、郊区、桦南县、桦川县)
保定市(涞水县、顺平县、曲阳县、莲池区、高碑店市、徐水区、竞秀区、易县、蠡县、望都县、定州市、定兴县、博野县、清苑区、高阳县、涞源县、容城县、安国市、唐县、雄县、涿州市、安新县、满城区、阜平县)
临夏回族自治州(康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、广河县)
武汉市(汉阳区、江汉区、硚口区、汉南区、黄陂区、青山区、洪山区、江岸区、武昌区、东西湖区、蔡甸区、江夏区、新洲区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
营口市(老边区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市)
张家口市(涿鹿县、下花园区、桥西区、康保县、赤城县、沽源县、崇礼区、怀安县、蔚县、尚义县、阳原县、张北县、万全区、桥东区、怀来县、宣化区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、和龙市、珲春市、汪清县、敦化市、延吉市、图们市)
襄阳市(保康县、老河口市、樊城区、枣阳市、襄城区、南漳县、谷城县、襄州区、宜城市)
长治市(屯留区、长子县、沁县、沁源县、上党区、平顺县、襄垣县、潞州区、壶关县、武乡县、潞城区、黎城县)
德州市(陵城区、宁津县、临邑县、武城县、齐河县、禹城市、乐陵市、庆云县、平原县、德城区、夏津县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)
丽水市(庆元县、遂昌县、云和县、龙泉市、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、清水县、秦州区、秦安县、甘谷县)
镇江市(润州区、扬中市、句容市、京口区、丹阳市、丹徒区)
铁岭市(昌图县、清河区、西丰县、银州区、开原市、调兵山市、铁岭县)
吉林市(船营区、舒兰市、桦甸市、丰满区、磐石市、蛟河市、昌邑区、龙潭区、永吉县)
长春市(德惠市、农安县、榆树市、公主岭市、九台区、南关区、朝阳区、双阳区、绿园区、二道区、宽城区)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)
哈尔滨市(通河县、呼兰区、香坊区、巴彦县、方正县、双城区、道里区、道外区、木兰县、五常市、延寿县、尚志市、松北区、南岗区、平房区、阿城区、依兰县、宾县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
鹤岗市(南山区、萝北县、兴安区、兴山区、东山区、绥滨县、工农区、向阳区)
石家庄市(赵县、行唐县、平山县、桥西区、元氏县、正定县、晋州市、井陉矿区、赞皇县、深泽县、鹿泉区、辛集市、无极县、裕华区、长安区、藁城区、栾城区、高邑县、井陉县、新华区、灵寿县、新乐市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
嘉峪关市
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
厦门市(思明区、同安区、湖里区、集美区、翔安区、海沧区)
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滨州市(博兴县、惠民县、沾化区、阳信县、滨城区、无棣县、邹平市)
南宁市(宾阳县、武鸣区、隆安县、西乡塘区、青秀区、兴宁区、江南区、上林县、马山县、良庆区、邕宁区、横州市)
南京市(溧水区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、栖霞区、浦口区、雨花台区、玄武区、江宁区、六合区、高淳区)
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内蒙古自治区
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洛阳市(瀍河回族区、新安县、孟津区、西工区、老城区、偃师区、洛宁县、伊川县、栾川县、汝阳县、洛龙区、嵩县、宜阳县、涧西区)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
咸阳市(兴平市、长武县、旬邑县、秦都区、彬州市、渭城区、乾县、礼泉县、淳化县、三原县、永寿县、武功县、杨陵区、泾阳县)
成都市(大邑县、都江堰市、金牛区、新津区、金堂县、龙泉驿区、蒲江县、郫都区、新都区、青羊区、邛崃市、崇州市、武侯区、温江区、成华区、彭州市、锦江区、简阳市、双流区、青白江区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
本溪市(明山区、平山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)
安顺市(西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
贵阳市(息烽县、清镇市、修文县、开阳县、花溪区、观山湖区、云岩区、南明区、乌当区、白云区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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