他插着我一千多下：感受生活的艺术，享受每一刻的精致与优雅！各观看《今日汇总》
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维修服务远程监控服务，实时关注：为客户提供家电远程监控服务，通过智能设备实时关注家电运行状态，及时发现并解决问题。
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他插着我一千多下：感受生活的艺术，享受每一刻的精致与优雅！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
阜新市(新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、清河门区、海州区)
徐州市(铜山区、云龙区、丰县、贾汪区、新沂市、邳州市、泉山区、沛县、睢宁县、鼓楼区)
漳州市(南靖县、诏安县、平和县、芗城区、漳浦县、东山县、龙文区、龙海区、云霄县、长泰区、华安县)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区、安源区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区)
喀什地区(叶城县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、莎车县、岳普湖县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏勒县、泽普县、疏附县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
巴彦淖尔市(五原县、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
平顶山市(湛河区、鲁山县、叶县、宝丰县、汝州市、舞钢市、郏县、卫东区、石龙区、新华区)
福州市(马尾区、鼓楼区、福清市、闽侯县、罗源县、长乐区、平潭县、连江县、台江区、闽清县、永泰县、仓山区、晋安区)
太原市(迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、清徐县、娄烦县、小店区、阳曲县、古交市、晋源区)
宜昌市(伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、秭归县、枝江市、猇亭区、兴山县、宜都市、西陵区、夷陵区、远安县、五峰土家族自治县、当阳市)
烟台市(莱州市、芝罘区、福山区、牟平区、莱阳市、莱山区、龙口市、蓬莱区、招远市、海阳市、栖霞市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
承德市(承德县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、平泉市、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、双滦区)
陇南市(两当县、文县、武都区、西和县、康县、徽县、成县、礼县、宕昌县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、东方市、澄迈县、文昌市、万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县)
赤峰市(红山区、克什克腾旗、宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、林西县、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗)
温州市(龙湾区、文成县、洞头区、平阳县、瓯海区、苍南县、乐清市、永嘉县、鹿城区、龙港市、瑞安市、泰顺县)
中山市
南充市(阆中市、西充县、顺庆区、高坪区、蓬安县、营山县、仪陇县、嘉陵区、南部县)
毕节市(纳雍县、织金县、赫章县、大方县、七星关区、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
泉州市(安溪县、晋江市、金门县、永春县、南安市、泉港区、丰泽区、洛江区、石狮市、鲤城区、惠安县、德化县)
肇庆市(鼎湖区、德庆县、端州区、四会市、封开县、广宁县、怀集县、高要区)
六安市(霍邱县、舒城县、霍山县、叶集区、金安区、裕安区、金寨县)
济南市(市中区、平阴县、长清区、章丘区、钢城区、莱芜区、济阳区、天桥区、历城区、槐荫区、商河县、历下区)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
安阳市(汤阴县、林州市、滑县、内黄县、北关区、殷都区、龙安区、安阳县、文峰区)
西安市(高陵区、碑林区、莲湖区、灞桥区、鄠邑区、长安区、蓝田县、未央区、阎良区、临潼区、周至县、新城区、雁塔区)
拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、尼木县、城关区、堆龙德庆区、林周县、当雄县、曲水县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、理县、小金县、红原县、九寨沟县、若尔盖县、松潘县、黑水县、壤塘县、马尔康市、阿坝县、茂县、金川县)
日喀则市(拉孜县、江孜县、萨嘎县、定日县、萨迦县、谢通门县、白朗县、康马县、聂拉木县、亚东县、桑珠孜区、仲巴县、仁布县、南木林县、昂仁县、岗巴县、定结县、吉隆县)
平凉市(崆峒区、泾川县、静宁县、华亭市、崇信县、庄浪县、灵台县)
娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市、新化县)
抚州市(广昌县、崇仁县、资溪县、南丰县、东乡区、乐安县、宜黄县、黎川县、临川区、金溪县、南城县)
十堰市(竹山县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、郧西县、房县、张湾区)
澳门特别行政区
宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)
厦门市(同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区、海沧区)
蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、五河县、淮上区、怀远县、禹会区、固镇县)
沈阳市(浑南区、沈河区、皇姑区、辽中区、大东区、康平县、新民市、苏家屯区、和平区、铁西区、于洪区、沈北新区、法库县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、北票市、建平县、龙城区、朝阳县)
那曲市(班戈县、聂荣县、嘉黎县、索县、双湖县、申扎县、安多县、比如县、色尼区、尼玛县、巴青县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、米林市、波密县、察隅县、朗县、工布江达县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县、崇阳县)
无锡市(惠山区、新吴区、锡山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、滨湖区)
苏州市(吴中区、张家港市、昆山市、虎丘区、姑苏区、常熟市、太仓市、吴江区、相城区)
柳州市(柳北区、柳城县、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区)
牡丹江市(西安区、东宁市、绥芬河市、林口县、穆棱市、海林市、宁安市、阳明区、爱民区、东安区)
天水市(秦安县、武山县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、清水县、甘谷县)
衡水市(饶阳县、冀州区、阜城县、故城县、武强县、深州市、武邑县、枣强县、安平县、景县、桃城区)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
齐齐哈尔市(龙沙区、建华区、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、龙江县、泰来县、甘南县、富拉尔基区、昂昂溪区、讷河市、富裕县、克东县、拜泉县、克山县、铁锋区)
金华市(义乌市、永康市、金东区、磐安县、浦江县、兰溪市、武义县、婺城区、东阳市)
常州市(天宁区、新北区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
三门峡市(陕州区、义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县)
连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、海州区、东海县、灌南县)
丽水市(云和县、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、遂昌县、缙云县、青田县、龙泉市)
岳阳市(临湘市、君山区、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、平江县、岳阳县、华容县、湘阴县)
黄山市(徽州区、休宁县、黄山区、黟县、歙县、屯溪区、祁门县)
廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、文安县、固安县、三河市、广阳区、安次区、永清县、大城县、香河县)
石家庄市(元氏县、赵县、晋州市、栾城区、辛集市、赞皇县、裕华区、新华区、行唐县、平山县、藁城区、灵寿县、井陉矿区、新乐市、无极县、高邑县、桥西区、长安区、井陉县、鹿泉区、深泽县、正定县)
桂林市(平乐县、象山区、秀峰区、雁山区、恭城瑶族自治县、七星区、兴安县、灵川县、阳朔县、资源县、灌阳县、全州县、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、叠彩区、永福县)
内蒙古自治区
贵阳市(开阳县、云岩区、南明区、花溪区、白云区、清镇市、乌当区、修文县、观山湖区、息烽县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、永顺县、吉首市、保靖县、花垣县、泸溪县、古丈县)
嘉峪关市
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
泸州市(古蔺县、叙永县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、合江县、泸县)
宁夏回族自治区
马鞍山市(当涂县、和县、含山县、博望区、雨山区、花山区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区)
商丘市(睢阳区、虞城县、宁陵县、永城市、民权县、柘城县、梁园区、夏邑县、睢县)
运城市(永济市、稷山县、河津市、绛县、临猗县、盐湖区、闻喜县、芮城县、新绛县、夏县、平陆县、垣曲县、万荣县)
阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、柯坪县、阿克苏市、拜城县、沙雅县、温宿县、乌什县、新和县)
聊城市(东阿县、冠县、高唐县、茌平区、莘县、阳谷县、东昌府区、临清市)
新余市(渝水区、分宜县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
武汉市(新洲区、黄陂区、江汉区、蔡甸区、江夏区、汉阳区、江岸区、汉南区、硚口区、东西湖区、洪山区、青山区、武昌区)
绵阳市(北川羌族自治县、梓潼县、江油市、三台县、安州区、平武县、游仙区、盐亭县、涪城区)
延安市(宝塔区、甘泉县、延长县、黄陵县、志丹县、安塞区、洛川县、黄龙县、子长市、宜川县、富县、延川县、吴起县)
白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)
江门市(新会区、江海区、台山市、恩平市、开平市、蓬江区、鹤山市)
济源市
德州市(宁津县、夏津县、武城县、德城区、庆云县、临邑县、禹城市、乐陵市、平原县、陵城区、齐河县)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、应城市、云梦县、大悟县、安陆市)
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果洛藏族自治州(班玛县、达日县、玛多县、久治县、甘德县、玛沁县)
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忻州市(静乐县、五台县、保德县、原平市、忻府区、河曲县、偏关县、繁峙县、五寨县、岢岚县、代县、神池县、定襄县、宁武县)
杭州市(上城区、西湖区、淳安县、临平区、滨江区、余杭区、富阳区、建德市、萧山区、钱塘区、桐庐县、临安区、拱墅区)
雅安市(荥经县、天全县、雨城区、名山区、芦山县、宝兴县、石棉县、汉源县)
哈尔滨市(尚志市、通河县、道外区、道里区、方正县、松北区、南岗区、五常市、依兰县、宾县、巴彦县、阿城区、呼兰区、平房区、双城区、香坊区、木兰县、延寿县)
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资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、林甸县、让胡路区、肇源县、肇州县、红岗区)
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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县)
赣州市(上犹县、寻乌县、南康区、宁都县、定南县、崇义县、全南县、龙南市、信丰县、会昌县、大余县、赣县区、兴国县、章贡区、安远县、瑞金市、于都县、石城县)
佛山市(南海区、禅城区、高明区、三水区、顺德区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、都匀市、平塘县、贵定县、荔波县、瓮安县、长顺县、惠水县、罗甸县、福泉市、龙里县)
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武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
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临夏回族自治州(永靖县、广河县、东乡族自治县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县)
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达州市(渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、万源市、开江县)
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华夏时报
4月25日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。记者注意到，房地产是此次政治局会议的重点关注领域。在“平稳”基调不变的背景下，政治局会议指出，加力实施城市更新行动，加快构建房地产发展新模式，并首次提出加大高品质住房供给。
平稳基调不变
此次有关房地产的内容依旧是在“防范重点领域风险”的部分被提出。具体来看，政治局会议指出，要持续用力防范化解重点领域风险。继续实施地方政府一揽子化债政策，加快解决地方政府拖欠企业账款问题。加力实施城市更新行动，有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式，加大高品质住房供给，优化存量商品房收购政策，持续巩固房地产市场稳定态势。
58安居客研究院院长张波对《华夏时报》记者表示，此次政治局会议延续了“止跌回稳”的总基调。落实“一揽子化债政策”将有利于直接改善房企现金流，并对其参与城市更新、基建配套形成实质利好。
张波表示，地方政府化债、城市更新与住房供给改革的协同推进，既可以避免系统性风险，也可以为市场注入新动能，预计后续政策也会加快落地。其中，包括北京、上海在内的一线城市有望加快存量住房改造、优化限售限购政策，二、三线城市则可能通过降低购房门槛、加大购房补贴等方式激活市场。同时，房地产市场止跌回稳的大趋势进一步强化，行业长期健康发展的确定性进一步增强。
可以看出，城中村和危旧房改造、收购存量商品房依旧是下一步房地产的主要发力点。上海易居房地产研究院副院长严跃进对《华夏时报》记者表示：“城中村改造不仅能改善居住条件，还能激活更多市场需求，这与当前国内提振内需密切相关。”
此外，中指研究院监测到的数据显示，今年以来，已经有超过20个地区优化房票政策。近期，厦门发文表示，房票使用范围扩展至二手房，且继续鼓励房票用于购买新房，进一步打通新房、二手房链条，促进市场库存去化。
首提加大高品质住房供给
值得关注的是，尽管高品质住房已经走进行业视野有一段时间了，但此次政治局会议则是首提“加大高品质住房供给”。
在张波看来，此次政治局会议聚焦当下，更关注长远。会议强调构建房地产发展新模式，推动住房供给侧结构性改革，加大高品质住房供给，这标志着行业从规模扩张转向质量提升的转型路径进一步清晰，并引导开发企业从“增量开发”向“品质竞争”转变。
中指研究院方面对《华夏时报》记者表示，今年，有关部门已经发布国家标准的住宅项目规范，将在5月份落地实施，部分城市也跟进发布了“好房子”建设相关标准，预计未来政策将进一步完善，更多城市明确标准规范，助力高品质住房建设，“好房子”有望放量。
今年2月份，北京发布了“好房子”文件，表示可按需设置封闭或开放阳台，部分面积不计入容积率；允许套内面积较大的住宅在起居室设置一定比例面积的挑空空间，提高住宅得房率。4月24日，被看作是北京亦庄首个“好房子”项目的招商序做了产品发布，项目集齐了阳台、架空层、风雨连廊等一众“好房子”因素。
股价先行
业内认为，后续房地产市场会出台更多政策以打通交易链条。尽管实际政策尚未落地，但股价早已出现异动。4月25日，地产股受政策预期影响，涨幅明显。其中，A股房地产服务板块报收1112.74点，涨幅为1.10%。全新好涨停，报收7.16元/股，世联行股价涨幅超过5.91%。
A股房地产开发板块早盘上涨明显，午后逐渐回落，报收12032.79点，涨幅为0.14%。成份股南国置业涨停，报收1.39元/股。
消息面上，4月24日，南国置业发布公告表示，公司收到控股股东电建地产的通知，其拟受让公司持有的房地产开发业务等相关资产和负债，此次交易构成关联交易，预计可能构成重大资产重组。自2021年以来，南国置业已经连续4年亏损。此前，南国置业发布提示性公告，表示公司初步测算2024年度期末归属于母公司净资产可能为负值，或将被实施退市风险警示。
除南国置业之外，A股房地产开发板块中的汇丽B、渝开发股价涨幅超过5%，大龙地产、卧龙地产等股票股价涨幅超过3%。港股地产板块涨幅同样明显，报收946.61点，涨幅为1.05%。其中，金辉控股、领地控股涨幅超过25%，京维集团、中国新城镇、花样年控股、大中华控股涨幅则超过10%。
今年以来，房地产市场出现了多个向好信号，特别是土拍市场，热度明显增高。中指研究院发布的数据显示，今年前4月，22个重点城市土拍月度平均溢价率均在20%左右。截至4月22日，300城住宅用地出让金同比增长20.1%。
中指研究院指数研究部总经理曹晶晶对《华夏时报》记者表示，核心城市土拍升温传递出一个重要信号，即随着限价政策逐步退出，“政府保障基本住房需求、市场满足多层次、多样化住房需求”的趋势正在加快形成。未来，企业通过开发高品质改善性产品则有助于进一步撬动住房消费潜能释放。
作者|AI工作坊
来源 | AI深度研究员 管理智慧AI+
文章仅代表作者本人观点
过去十年，这家保险巨头从公众视野中“消失”。
它曾经亏掉330亿美金，被贴上“不能倒”的危机标签。
如今，它用AI大模型重构核心流程，年赚19亿，成为全球AI转型的新范本。
纽约，这里是国际性跨国保险及金融服务机构集团AIG十年来首次举办投资者日的现场。而这一次，除了资本市场的回归，更令人瞩目的是一位“不速之客”——AI独角兽Anthropic的CEODarioAmodei。科技与金融，一场新叙事正在开启。
沉潜十年，AIG如何重生
如果不是这场投资者日，或许很多人已经快要遗忘AIG（美国国际集团）的名字。它曾是全球最知名的保险公司之一，也是2008年金融危机中最具代表性的“重灾区”。
彼时的AIG，因高杠杆、高风险的信用违约掉期产品（CDS）暴露，最终在美国政府7000亿美元救市计划中，被迫接受高达1820亿美元的紧急救援。一度，“TooBigToFail（大而不能倒）”成为它身上最沉重的标签。
但很少有人知道，接下来的十年，AIG经历的是一场真正意义上的“涅槃重构”。
一、CEOPeterZaffino的执掌之路
2021年，PeterZaffino正式成为AIG的CEO。在此前长达十年的“救赎周期”中，AIG虽然在技术上避免了破产，但始终未能在市场中“赢回尊重”。
Peter面临的挑战是双重的：
1、如何从过去的阴影中“清零”，重新定义公司的市场定位与商业逻辑；
2、如何带领这家庞然大物真正实现盈利能力的结构性改善。
而从2021年至今，他交出了一份令人惊叹的答卷：
三年稳定盈利：每年承保利润维持在19亿美元左右；
资本市场回暖：重拾投资者信心，重启投资者日活动；
战略灵活性显现：从运营、财务到技术全面焕新，进入AI时代的准备已经悄然完成。
Peter在这次访谈中提到，“我们刚刚花了三个半小时向投资者梳理这些年所走过的历程，大家普遍反馈很积极。这代表了整个公司多年来的集体努力。”
一句“集体努力”，听似平淡，实则沉重。这背后，是一场从文化、结构到战略的深度重构工程。它不仅仅是“活下来”，而是真正“活明白”。
二、从亏损330亿到盈利19亿：数据背后的故事
我们来看看这组关键数据：
2008-2018年：AIG累计亏损330亿美元；
2021-2023年：每年稳定实现19亿美元承保利润；
2024年：资本结构优化，开始释放战略灵活性，进入AI合作阶段。
Peter特别强调，“今天的AIG，已经不是那个依赖风险定价套利的金融巨兽，而是一家通过真实业务价值驱动增长的现代化保险企业。”
这段转型路的关键词只有两个字：“苦撑”。
管理层选择的是最难的一条路——慢、重、稳地修复体系，而不是用爆款产品快速博市场眼球；
他们没有选择“科技换增长”这类时髦口号，而是先筑好底层，再寻AI赋能的时机。
所以，当AIG终于牵手Anthropic的时候，外界才真正意识到，这不是“跟风”，而是“蓄谋已久”。
不是跟风，是深度共建
如果说前十年是“治病救人”，那么今天的AIG，已然到了“强身健体”的阶段。而人工智能，正成为这家老牌金融企业的新增长引擎。
Peter在现场宣布与AI独角兽Anthropic的合作正式升级时，全场安静了几秒——不是因为惊讶，而是因为这步棋，落得太稳了。
一、为什么是Anthropic？
这家公司可能对大众还不够熟悉，但在AI技术圈内，它被视为“可信AI”的代名词。它的Claude模型是ChatGPT最强劲的竞争者之一，更重要的是，它对企业市场的理解远超同类玩家。
DarioAmodei在访谈中透露，Anthropic从第一天起就将“企业级AI”作为核心方向，尤其强调模型的安全性、可控性、合规性。
“我们清楚地知道，像保险这样的高度监管行业，不允许出错。这就意味着，我们不仅要让模型好用，更要让它在所有审计与安全规则下运行。”
这正中AIG下怀。
对于一家经历过金融危机、历经监管风暴的大型金融机构而言，AI不可能是一种“炫技”，而只能是“加法”：要么提效降本，要么优化决策，要么提升客户信任度。更重要的是，这些“加法”都必须在合规与风控的体系内完成。
而Anthropic，提供的正是这样一套“企业级可信AI方案”：
模型输出可解释、可回溯；
支持“嵌入式”部署，确保数据不出企业内网；
拥有跨团队协作的工程能力，可以与客户共同定义落地路径。
这不是OpenAI或Google那样的“平台能力输出”，而是一种“联合建构式合作”。
这些对话，是企业如何“把AI用对”的真实写照。
AI深入核心，动了真刀
企业真正走向AI时代的标志，往往不是“部署了多少模型”，而是“AI是否进入了核心流程”。对保险行业而言，承保与理赔，是最核心、最复杂、也最敏感的两个流程。而AIG选择将AI用于这两大板块，堪称一次“深水区测试”。
Peter在接受采访时直言：“AI理论上可以进行承保，但我们当前主要利用它来提取数据、理解风险，并大幅缩短决策时间。”
这句话，暗藏三层逻辑：
一、用AI重塑承保逻辑，而非取代人工判断
传统保险承保，往往依赖资深专家“人脑+Excel”进行风险评估。这种方式既慢又容易受限于经验偏见。而AI能够实现的，是基于大量异构数据的“风险画像”，为承保人员提供更全面、实时的参考依据。
Claude模型就被用来自动提取投保人资料、历史记录、相关法规、市场数据，并在几分钟内生成多维度评估结果。这不是“取代人”，而是“增强人”的判断力。
AIG团队特别强调：
AI仅作为“第一筛查助手”，最终决策仍由承保专家做出；
所有模型输出必须可解释，并可回溯决策路径，满足监管要求；
每次模型迭代，需通过跨部门校验，尤其重视合规与道德边界。
二、理赔流程全面智能化，提高效率与透明度
理赔流程长期以来是保险行业的“黑箱地带”，时效长、争议多、体验差。AIG将AI介入这一流程，带来的是前所未有的变化：
利用自然语言处理模型分析客户提交的文本与图像资料，实现自动初判；
将历史案例与当前案件进行相似性匹配，辅助理赔人员做出快速决策；
在客户服务端，实现理赔进度追踪与智能问答，大幅减少投诉率。
Dario表示：“我们和AIG的理赔团队是‘一对一深度共建’，很多模块是他们现场提需求，我们两周内上线POC（原型系统）。”
这种“从一线需求出发”的合作方式，既避免了“模型空转”，也真正实现了“从实验室走向业务一线”。
三、从流程优化迈向策略变革
更深层的变化，是AIG在推动“端到端的增长逻辑”：不仅是单点提效，而是从获客、核保、理赔到再保的全链条重构。
Peter多次提到：“我们不是用AI去修修补补，而是思考如何用技术重写保险行业的基本逻辑。”
这场由Claude等模型驱动的流程重构，让AIG不再只是“跟上AI浪潮”，而是“引领行业变革路径”。
他们没有急于宣布“全自动化承保”，而是通过“安全、合规、可控”的方式，从一点突破，再点线成面，逐步重构整个运营体系。
而这，正是所有大型企业面对AI的典范路径：慢，就是快。稳，才走得远。
企业级AI合作的三重逻辑
Dario在采访中坦言：“企业市场是我们最重要的方向。”这不仅是业务选择，更是一种战略判断。
对所有寻求AI转型的传统企业来说，真正的挑战从不是“能不能用AI”，而是“是否具备用好AI的能力与组织基础”。AIG与Anthropic的合作，正是为这一难题提供了结构化解法。
一、不是采购，而是组织能力的重塑
过去企业对AI厂商的合作大多是“采购模型”，希望通过“买技术”快速变革，但结果常常是“水土不服”。
而AIG与Anthropic的合作，从一开始就不是“供需关系”，而是“共建关系”：
技术团队与业务团队并肩作战，共同定义问题边界；
模型上线节奏以业务痛点为锚，不追求“全面部署”，而是“精准落地”；
数据治理、合规设计、用户反馈机制同步嵌入AI开发流程，形成“业务-技术-监管”三维协同框架。
这意味着，AI不再是“外挂”，而成为组织内部机制的一部分。
二、平台化的生态思维搭建
AIG在推动AI转型的过程中，并未止步于某几个成功场景，而是开始思考如何构建一套“可复制、可扩展”的AI应用体系。
这背后是平台化的生态逻辑：
构建统一的AI中台，支持不同业务模块调用模型能力；
设立AI伦理与审查委员会，确保模型在各业务场景下的合规使用；
搭建AI人才内训体系，让非技术团队也具备基本的AI素养与使用能力。
平台化的生态思维，使得AI不再是“项目”，而是一种“企业能力”。
三、AI不只是技术，更是企业价值观的延伸
Dario特别强调：“我们选择合作企业的标准之一，是对方是否具备长期主义与责任感。”
AI是一把双刃剑，它既可以提升效率，也可能带来偏见、失控与误导。而AIG在合作中的表现恰恰体现了一种“克制的勇气”：
对模型的部署慎之又慎，每一次扩展都要通过伦理与风控双审；
将“可解释性”作为模型上线的前置门槛，哪怕牺牲短期速度；
鼓励一线员工提出模型异常与客户反馈，不搞“唯技术崇拜”。
这是一种新的AI治理观：
不是一味“加速”，而是在“加速中保持秩序”；不是追求“替代”，而是推动“协作”；不是短期“炫技”，而是长期“信任”。
而这种价值观上的契合，才是AIG与Anthropic能走得深、走得久的底层原因。
中国企业的三条AI转型路
AIG与Anthropic的合作，不仅为全球传统金融行业树立了AI转型的范式，也为中国企业，尤其是大型机构型企业带来了深刻启发。
在AI加速落地的当下，中国企业如果希望真正“用好AI”，以下三点尤为关键：
启发一：组织结构必须为“技术共建”预留接口
AI绝不是一个“外挂项目”，而是一次对组织边界、角色分工和决策机制的系统挑战。
AIG能与Anthropic深入合作的关键在于，它内部已有明确的跨部门协作机制、数据治理架构与项目推进中台。中国企业要推动AI，不仅要“设一个AI部门”，更要打造一个“支持AI跨界落地”的企业架构：
建立业务与技术“双轮驱动”的产品共建机制；
让法务、风控、合规成为AI项目的“标配角色”；
对AI试点业务赋予“容错权”，以“快速试错”换“经验积累”。
启发二：AI转型不能“浮于边缘”，要敢于“打穿核心”
很多中国企业在AI应用上，往往从客服、财务、HR等非核心业务入手，这确实风险较低，但也容易陷入“技术不痛不痒”的境地。
而AIG选择将AI嵌入承保、理赔等关键流程，正是对“AI价值兑现”的最有力体现。对中国企业而言，真正的变革性突破，往往来自“最难的地方”：
制造业企业要将AI纳入供应链、质量检测、设备运维等环节；
医疗企业要在诊断、治疗、药物研发中引入大模型；
金融企业则要让AI深入风控、投研、客户画像与服务流程。
AI不是“锦上添花”，而是“重塑主干”。敢不敢打穿核心，是转型成败的分水岭。
启发三：中国需要自己的“Anthropic式共建者生态”
与其说AIG选择了Anthropic，不如说它们彼此“成就”了对方。
一个拥有数据、场景、业务痛点的传统巨头，遇到一个拥有技术、工程化能力与长期主义价值观的AI创新公司，才能产生真正的“生态级共建”。
中国企业若要真正释放AI红利，必须推动一个新生态的形成：
大企业不再只看“供应商履历”，而是以“共创力”为标准选伙伴；
AI创业者不仅专注模型精度，更要懂行业Know-how与部署逻辑；
风险资本也应从“独角兽下注”转向“产业共建”长期陪跑。
用中国自己的话说，这叫“结硬寨、打呆仗”。不是追风口，而是建能力。
尾声：重建信任，重塑未来
从AIG的沉潜重生，到与Anthropic共同推进AI的系统性落地，我们看到的不是一个简单的“技术升级”，而是企业对信任机制、组织能力、长期主义的一次深度再造。
如果说2008年危机让AIG学会“如何活下来”，那么今天的AI合作，则让它学会“如何活得好”。
对所有正在穿越周期、期待突围的中国企业而言，AI不是救命稻草，而是一次“自我进化”的机会。
关键是，我们有没有准备好，和它一起“重写未来”？
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