饭冈かなこ，发现那些你不可错过的经典之作！各观看《今日汇总》
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维修服务满意度调查激励机制，持续改进：通过满意度调查激励机制，鼓励客户积极参与反馈，并根据反馈结果不断优化服务流程，提升客户满意度。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
廊坊市(霸州市、香河县、文安县、固安县、安次区、大城县、永清县、三河市、大厂回族自治县、广阳区)
黑河市(爱辉区、逊克县、五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市)
黄山市(屯溪区、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县、黟县、歙县)
佳木斯市(郊区、东风区、向阳区、桦南县、富锦市、汤原县、前进区、桦川县、同江市、抚远市)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县、新源县、昭苏县、奎屯市、伊宁县、巩留县、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县)
平顶山市(湛河区、宝丰县、石龙区、郏县、鲁山县、叶县、新华区、汝州市、卫东区、舞钢市)
阳泉市(盂县、矿区、城区、郊区、平定县)
台州市(临海市、椒江区、玉环市、三门县、路桥区、天台县、仙居县、温岭市、黄岩区)
玉溪市(澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、峨山彝族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、凯里市、镇远县、丹寨县、黄平县、三穗县、黎平县、麻江县、岑巩县、台江县、施秉县、雷山县、榕江县、从江县、锦屏县、天柱县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、江都区、宝应县、广陵区)
江门市(恩平市、蓬江区、鹤山市、新会区、开平市、江海区、台山市)
海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
黄冈市(团风县、浠水县、麻城市、蕲春县、罗田县、武穴市、英山县、黄梅县、红安县、黄州区)
安阳市(殷都区、内黄县、文峰区、北关区、龙安区、林州市、汤阴县、滑县、安阳县)
盐城市(阜宁县、大丰区、滨海县、建湖县、射阳县、亭湖区、盐都区、响水县、东台市)
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、西山区、富民县、五华区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、东川区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、盘龙区、呈贡区)
株洲市(茶陵县、天元区、荷塘区、渌口区、醴陵市、石峰区、炎陵县、芦淞区、攸县)
南京市(高淳区、溧水区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、建邺区、鼓楼区、玄武区、秦淮区)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、根河市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市)
昭通市(鲁甸县、大关县、昭阳区、巧家县、镇雄县、绥江县、永善县、水富市、盐津县、彝良县、威信县)
临沧市(永德县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县)
柳州市(柳城县、柳北区、城中区、柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县)
深圳市(龙岗区、宝安区、南山区、盐田区、光明区、坪山区、龙华区、福田区、罗湖区)
连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县、连云区)
北京市(密云区、顺义区、东城区、石景山区、怀柔区、门头沟区、西城区、丰台区、海淀区、平谷区、大兴区、延庆区、昌平区、朝阳区、房山区、通州区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、兴义市、兴仁市、望谟县、普安县、贞丰县、安龙县)
六安市(金寨县、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区、霍山县、金安区)
梅州市(五华县、梅县区、平远县、蕉岭县、大埔县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
苏州市(吴江区、虎丘区、常熟市、太仓市、姑苏区、张家港市、昆山市、吴中区、相城区)
镇江市(扬中市、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区)
郑州市(荥阳市、中原区、巩义市、登封市、新郑市、惠济区、二七区、中牟县、管城回族区、新密市、上街区、金水区)
晋城市(高平市、阳城县、城区、陵川县、泽州县、沁水县)
内江市(隆昌市、威远县、市中区、东兴区、资中县)
五指山市(临高县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、万宁市、文昌市、琼中黎族苗族自治县、东方市、澄迈县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市)
长治市(屯留区、潞州区、襄垣县、潞城区、武乡县、长子县、壶关县、黎城县、沁源县、平顺县、沁县、上党区)
芜湖市(繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区、镜湖区、无为市、南陵县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、山海关区)
南平市(顺昌县、政和县、邵武市、松溪县、浦城县、光泽县、武夷山市、建瓯市、建阳区、延平区)
益阳市(沅江市、南县、赫山区、资阳区、安化县、桃江县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、汇川区、湄潭县、桐梓县、仁怀市、红花岗区、习水县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、凤冈县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
铁岭市(清河区、调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、开原市、西丰县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
昌都市(八宿县、江达县、左贡县、类乌齐县、贡觉县、边坝县、洛隆县、察雅县、卡若区、丁青县、芒康县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、泸溪县、古丈县、花垣县、永顺县、吉首市、保靖县)
唐山市(滦州市、乐亭县、丰南区、丰润区、玉田县、路北区、曹妃甸区、迁西县、遵化市、古冶区、迁安市、滦南县、路南区、开平区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、土默特右旗、青山区、昆都仑区、石拐区、九原区、固阳县、东河区)
乌鲁木齐市(新市区、米东区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区)
重庆市(璧山区、合川区、垫江县、城口县、永川区、涪陵区、渝中区、江北区、石柱土家族自治县、綦江区、黔江区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、开州区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、万州区、荣昌区、铜梁区、云阳县、巫山县、南岸区、沙坪坝区、九龙坡区、梁平区、忠县、彭水苗族土家族自治县、武隆区、大渡口区、渝北区、奉节县、江津区、巫溪县、北碚区、大足区、南川区、丰都县)
衢州市(柯城区、常山县、衢江区、江山市、开化县、龙游县)
河源市(东源县、龙川县、和平县、连平县、源城区、紫金县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、南芬区、明山区)
广安市(岳池县、华蓥市、广安区、邻水县、前锋区、武胜县)
临汾市(蒲县、曲沃县、霍州市、大宁县、襄汾县、浮山县、翼城县、洪洞县、安泽县、古县、吉县、尧都区、侯马市、乡宁县、隰县、汾西县、永和县)
洛阳市(伊川县、栾川县、汝阳县、涧西区、宜阳县、孟津区、偃师区、新安县、洛宁县、老城区、西工区、瀍河回族区、嵩县、洛龙区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
濮阳市(台前县、范县、华龙区、清丰县、濮阳县、南乐县)
岳阳市(临湘市、平江县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、华容县、云溪区、君山区)
惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠东县、惠阳区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、安源区、莲花县)
大同市(新荣区、云冈区、平城区、左云县、灵丘县、天镇县、广灵县、云州区、浑源县、阳高县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、峄城区、薛城区、滕州市)
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辽阳市(文圣区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区)
曲靖市(沾益区、罗平县、师宗县、马龙区、富源县、麒麟区、陆良县、会泽县、宣威市)
葫芦岛市(兴城市、南票区、建昌县、绥中县、龙港区、连山区)
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眉山市(仁寿县、彭山区、丹棱县、洪雅县、东坡区、青神县)
赤峰市(林西县、红山区、敖汉旗、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、松山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗)
营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市)
广西壮族自治区
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
林芝市(朗县、米林市、波密县、巴宜区、察隅县、工布江达县、墨脱县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
塔城地区(额敏县、沙湾市、托里县、乌苏市、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
汕头市(潮南区、金平区、潮阳区、龙湖区、濠江区、澄海区、南澳县)
澳门特别行政区
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
阜阳市(太和县、临泉县、阜南县、颍州区、界首市、颍东区、颍上县、颍泉区)
合肥市(包河区、瑶海区、肥西县、肥东县、庐江县、巢湖市、蜀山区、庐阳区、长丰县)
邯郸市(魏县、丛台区、馆陶县、峰峰矿区、涉县、成安县、邯山区、肥乡区、临漳县、曲周县、磁县、永年区、大名县、武安市、广平县、邱县、鸡泽县、复兴区)
石河子市(昆玉市、可克达拉市、双河市、阿拉尔市、北屯市、图木舒克市、五家渠市、新星市、铁门关市、胡杨河市、白杨市)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市、同心县)
阿里地区(日土县、改则县、普兰县、噶尔县、措勤县、革吉县、札达县)
鹤岗市(工农区、东山区、向阳区、兴安区、南山区、兴山区、萝北县、绥滨县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
达州市(大竹县、渠县、万源市、宣汉县、通川区、开江县、达川区)
南通市(崇川区、如皋市、如东县、启东市、海门区、海安市、通州区)
那曲市(双湖县、色尼区、比如县、申扎县、聂荣县、安多县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、巴青县、索县)
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珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
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锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、二连浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗)
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阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、新和县、库车市、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县)
福州市(闽清县、仓山区、长乐区、闽侯县、平潭县、马尾区、永泰县、连江县、台江区、晋安区、福清市、鼓楼区、罗源县)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
宣城市(旌德县、宁国市、泾县、宣州区、绩溪县、郎溪县、广德市)
新疆维吾尔自治区
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
上饶市(信州区、鄱阳县、婺源县、弋阳县、德兴市、玉山县、横峰县、广信区、余干县、铅山县、万年县、广丰区)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县)
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香港特别行政区
徐州市(邳州市、新沂市、鼓楼区、泉山区、丰县、睢宁县、贾汪区、云龙区、铜山区、沛县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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