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通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)
郴州市(临武县、桂东县、资兴市、桂阳县、汝城县、北湖区、苏仙区、永兴县、安仁县、宜章县、嘉禾县)
通化市(二道江区、通化县、东昌区、辉南县、集安市、梅河口市、柳河县)
淮南市(潘集区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、谢家集区、田家庵区)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
开封市(兰考县、通许县、禹王台区、尉氏县、龙亭区、顺河回族区、杞县、祥符区、鼓楼区)
丽水市(青田县、云和县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、松阳县、遂昌县)
鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、兴山区、向阳区、工农区、东山区、南山区)
宁德市(柘荣县、屏南县、福鼎市、古田县、蕉城区、霞浦县、福安市、寿宁县、周宁县)
广安市(武胜县、邻水县、广安区、华蓥市、前锋区、岳池县)
咸阳市(泾阳县、永寿县、彬州市、淳化县、长武县、武功县、礼泉县、兴平市、杨陵区、旬邑县、渭城区、秦都区、三原县、乾县)
和田地区(墨玉县、和田市、洛浦县、和田县、皮山县、策勒县、民丰县、于田县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
太原市(清徐县、古交市、晋源区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、小店区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、巩留县、特克斯县、伊宁市、霍城县、伊宁县)
揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、揭西县、榕城区)
锦州市(凌海市、北镇市、古塔区、太和区、义县、凌河区、黑山县)
云浮市(新兴县、罗定市、云城区、云安区、郁南县)
德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市)
金华市(义乌市、婺城区、武义县、东阳市、永康市、兰溪市、金东区、磐安县、浦江县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县)
延安市(延长县、安塞区、延川县、富县、洛川县、志丹县、吴起县、宜川县、甘泉县、黄陵县、黄龙县、子长市、宝塔区)
辽阳市(太子河区、宏伟区、文圣区、白塔区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市)
龙岩市(武平县、永定区、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、上杭县)
丹东市(凤城市、振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市)
南通市(海安市、崇川区、海门区、通州区、如皋市、启东市、如东县)
大理白族自治州(宾川县、洱源县、鹤庆县、永平县、大理市、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、云龙县)
苏州市(常熟市、吴中区、相城区、昆山市、太仓市、姑苏区、虎丘区、张家港市、吴江区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、兴仁市、普安县、安龙县、兴义市、望谟县、贞丰县)
山南市(浪卡子县、隆子县、桑日县、曲松县、扎囊县、加查县、琼结县、错那市、措美县、乃东区、贡嘎县、洛扎县)
儋州市
梅州市(梅江区、丰顺县、五华县、梅县区、兴宁市、平远县、蕉岭县、大埔县)
齐齐哈尔市(龙沙区、泰来县、克山县、龙江县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、建华区、拜泉县、克东县、依安县、昂昂溪区、铁锋区、甘南县、富拉尔基区、富裕县、讷河市)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、红岗区、肇源县、萨尔图区、龙凤区、大同区、让胡路区)
上饶市(婺源县、广信区、德兴市、鄱阳县、万年县、信州区、余干县、铅山县、横峰县、弋阳县、广丰区、玉山县)
福州市(长乐区、马尾区、台江区、连江县、鼓楼区、闽侯县、福清市、仓山区、罗源县、晋安区、闽清县、平潭县、永泰县)
鸡西市(密山市、滴道区、虎林市、梨树区、恒山区、城子河区、鸡东县、鸡冠区、麻山区)
六安市(舒城县、金寨县、裕安区、金安区、霍邱县、叶集区、霍山县)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)
南京市(六合区、栖霞区、高淳区、浦口区、建邺区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、江宁区、雨花台区)
四平市(双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、化德县、兴和县、丰镇市)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、兴庆区、金凤区、西夏区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、红河县、绿春县、泸西县、石屏县、开远市、建水县)
萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县)
林芝市(察隅县、波密县、墨脱县、朗县、米林市、工布江达县、巴宜区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、南丹县、凤山县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区)
邯郸市(峰峰矿区、武安市、曲周县、磁县、邯山区、大名县、广平县、永年区、肥乡区、邱县、临漳县、涉县、复兴区、馆陶县、成安县、鸡泽县、魏县、丛台区)
阜新市(细河区、太平区、清河门区、新邱区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
泰州市(靖江市、泰兴市、兴化市、姜堰区、海陵区、高港区)
肇庆市(高要区、广宁县、四会市、鼎湖区、德庆县、端州区、封开县、怀集县)
衡水市(故城县、饶阳县、深州市、景县、安平县、武强县、冀州区、枣强县、武邑县、阜城县、桃城区)
武汉市(青山区、新洲区、蔡甸区、汉南区、江夏区、江汉区、洪山区、硚口区、东西湖区、汉阳区、黄陂区、武昌区、江岸区)
合肥市(瑶海区、长丰县、蜀山区、包河区、庐江县、庐阳区、肥西县、巢湖市、肥东县)
本溪市(平山区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
许昌市(建安区、禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、鄢陵县)
天津市(河东区、蓟州区、河北区、津南区、武清区、和平区、东丽区、宁河区、静海区、滨海新区、北辰区、西青区、南开区、红桥区、河西区、宝坻区)
雅安市(荥经县、名山区、石棉县、雨城区、芦山县、汉源县、天全县、宝兴县)
泉州市(永春县、鲤城区、洛江区、晋江市、丰泽区、金门县、泉港区、南安市、石狮市、德化县、惠安县、安溪县)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、北戴河区)
晋城市(阳城县、高平市、城区、泽州县、沁水县、陵川县)
唐山市(乐亭县、路北区、滦南县、迁安市、路南区、丰南区、古冶区、丰润区、开平区、玉田县、滦州市、遵化市、曹妃甸区、迁西县)
杭州市(萧山区、临平区、上城区、滨江区、富阳区、桐庐县、临安区、拱墅区、余杭区、建德市、西湖区、钱塘区、淳安县)
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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)
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AI投资领域正历经波澜壮阔的变革,只有坚持长期跟踪,深入研究,才能把握先机。
作为“老十家”之一,华安基金在科技领域深耕已久,构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系,这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”,凭借深厚的产业积淀与团队协作能力,在科技投资领域不断扩容深耕与迭代探索。
作为华安基金科技联盟投研团队的重要一员,基金经理金拓长期深耕电子和计算机行业,险资的投研经历更让其十分看重安全边际。金拓表示,今年是国内AI应用的产业化元年,未来将重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。
攻守兼备基于估值性价比的景气度投资
入行初期,金拓在安邦资产担任研究员,重点深耕电子和计算机行业。险资主要考核绝对收益,TMT则属于成长范畴,这为金拓此后投资框架的形成打下了坚实的基础。既追求高景气度行业的成长性,也注重估值性价比,强调安全边际。用一句话来概括,即基于估值性价比的景气度投资。
从景气度来看,金拓主要关注景气持续的机会和景气反转的机会。行业景气度的高低,可以通过对上下游产业链和同业公司的调研进行确认。优选与产业链景气共振的标的,胜率会更高。景气度有时代特征,在不同的社会发展阶段,其代表性景气行业是不一样的,所以要与时俱进。同时,各个行业皆有周期,关键是要把握景气度趋势,在行业选择上不存偏见,不把某些行业排除在外。
除了关注行业景气度,金拓非常看重估值性价比。他认为,上市公司适用的估值体系并非静态存在,而是根据上市公司的产业生命周期、商业模式、竞争格局及公司竞争力等方面综合评估的结果。不同的公司所适用的估值体系可能是不一样的,估值体系要和公司相匹配。
在金拓看来,通常而言,同一家公司的估值体系,在大部分时候是比较稳定的,但随着时间推移也会发生变化。这时候就要重新审视这种估值体系底层因素的变化,因为这种估值体系的变化,往往预示着一轮大的行情或者一轮大的风险,这种低频但特别重要的变局尤其需要关注。
此外,在估值体系稳定的情况下,估值还有宏观特征,即不同宏观环境对应着不同的估值因子表现。例如,最近两年宏观不确定性上升,市场对业绩确定性更为看重,盈利确定性高的公司持续享受估值溢价。
重视长期绩优、重视股东回报的优质龙头企业
站在当前时点,后市方向何寻?“后续出台的储备政策非常值得期待,在对冲政策的保驾护航下,经济有望稳步复苏。从流动性的角度看,美元降息周期并未结束,目前市场预期今年年内仍有两至三次降息,国内货币政策仍有操作空间,对年内的流动性环境保持乐观态度。”金拓表示,随着“新国九条”的发布,整个资本市场将更趋于成熟和理性,未来更加重视长期绩优、重视股东回报的优质龙头企业。
在他看来,今年可以称之为国内AI应用的产业化元年,除了成本大幅下降之外,DeepSeek的横空出世至少在客户教育、推理过程可追溯、本地化部署三个层面对B端应用起了很大的推动作用。
“值得欣喜的是,我们看到国内厂商在C端AI应用领域展现出了强大的竞争力,全球前十大AI应用国产占了半壁江山,证明了我国自主的大模型能力已经达到世界一流水准。在AI向B端渗透的浪潮下,垂直领域Know-how定制AI工作流和搭建私有知识库是当前实现企业级Agent的两大基础,我们将重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。”AI浪潮如火如荼,金拓加快研究的步伐,持续跟踪产业发展趋势,重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。
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新闻结尾
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