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全国服务区域:
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
宣城市(旌德县、广德市、泾县、绩溪县、宁国市、宣州区、郎溪县)
莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县、荔城区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、牟定县、永仁县、南华县、元谋县、大姚县、楚雄市、双柏县、武定县)
淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、涟水县、盱眙县、淮安区)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
牡丹江市(海林市、东安区、阳明区、东宁市、穆棱市、爱民区、宁安市、绥芬河市、林口县、西安区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
凉山彝族自治州(昭觉县、会东县、布拖县、喜德县、宁南县、普格县、木里藏族自治县、西昌市、雷波县、金阳县、会理市、越西县、冕宁县、德昌县、盐源县、甘洛县、美姑县)
信阳市(平桥区、浉河区、潢川县、固始县、罗山县、息县、淮滨县、光山县、新县、商城县)
通化市(通化县、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、柳河县、集安市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
金昌市(永昌县、金川区)
安庆市(宜秀区、大观区、潜山市、岳西县、太湖县、迎江区、宿松县、桐城市、怀宁县、望江县)
伊春市(铁力市、南岔县、汤旺县、伊美区、乌翠区、大箐山县、嘉荫县、友好区、金林区、丰林县)
泉州市(德化县、安溪县、晋江市、洛江区、鲤城区、惠安县、石狮市、泉港区、南安市、丰泽区、永春县、金门县)
雅安市(汉源县、雨城区、名山区、芦山县、天全县、宝兴县、石棉县、荥经县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、汇川区、红花岗区、仁怀市、湄潭县、赤水市、正安县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、桐梓县、余庆县、凤冈县)
青岛市(市北区、即墨区、莱西市、崂山区、黄岛区、胶州市、李沧区、城阳区、市南区、平度市)
运城市(闻喜县、绛县、平陆县、夏县、盐湖区、芮城县、河津市、临猗县、稷山县、永济市、新绛县、万荣县、垣曲县)
烟台市(栖霞市、招远市、龙口市、海阳市、牟平区、蓬莱区、莱山区、福山区、莱阳市、芝罘区、莱州市)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
广元市(朝天区、利州区、旺苍县、青川县、昭化区、剑阁县、苍溪县)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、南海区、三水区)
龙岩市(新罗区、武平县、连城县、永定区、长汀县、漳平市、上杭县)
厦门市(翔安区、思明区、海沧区、湖里区、集美区、同安区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县)
眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)
南充市(西充县、顺庆区、南部县、嘉陵区、阆中市、营山县、高坪区、蓬安县、仪陇县)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、林甸县、肇州县、肇源县、红岗区、让胡路区)
吉安市(安福县、新干县、万安县、永丰县、吉水县、峡江县、永新县、泰和县、遂川县、青原区、吉安县、吉州区、井冈山市)
福州市(闽清县、马尾区、永泰县、晋安区、平潭县、闽侯县、鼓楼区、连江县、福清市、长乐区、仓山区、罗源县、台江区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、册亨县、望谟县、兴仁市、安龙县、晴隆县、普安县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、广南县、富宁县、文山市、砚山县、西畴县、麻栗坡县)
开封市(祥符区、通许县、顺河回族区、兰考县、龙亭区、杞县、禹王台区、尉氏县、鼓楼区)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、景泰县、平川区)
吕梁市(孝义市、方山县、文水县、石楼县、岚县、柳林县、交城县、中阳县、临县、交口县、离石区、兴县、汾阳市)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
黑河市(逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市)
南阳市(南召县、邓州市、卧龙区、方城县、镇平县、内乡县、社旗县、宛城区、桐柏县、唐河县、西峡县、新野县、淅川县)
邯郸市(临漳县、丛台区、馆陶县、复兴区、魏县、峰峰矿区、涉县、永年区、肥乡区、鸡泽县、邱县、广平县、邯山区、成安县、磁县、曲周县、大名县、武安市)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、含山县)
泸州市(合江县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、江阳区、叙永县、泸县)
合肥市(肥东县、瑶海区、肥西县、包河区、巢湖市、庐阳区、庐江县、长丰县、蜀山区)
湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、德清县、安吉县)
南平市(浦城县、松溪县、光泽县、邵武市、政和县、武夷山市、顺昌县、建阳区、建瓯市、延平区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、清镇市、修文县、开阳县、白云区、花溪区、乌当区、息烽县、南明区)
大同市(广灵县、新荣区、平城区、阳高县、左云县、天镇县、云冈区、云州区、灵丘县、浑源县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、博湖县、轮台县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和静县)
荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、松滋市、监利市、石首市、公安县、荆州区)
百色市(平果市、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、田东县、右江区、凌云县、田阳区、那坡县、德保县、西林县、田林县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、泸溪县、吉首市、保靖县、永顺县、古丈县、花垣县)
郑州市(上街区、中原区、管城回族区、巩义市、中牟县、金水区、新郑市、新密市、登封市、惠济区、二七区、荥阳市)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特右旗、镶黄旗、苏尼特左旗)
曲靖市(富源县、罗平县、会泽县、马龙区、麒麟区、宣威市、陆良县、沾益区、师宗县)
扬州市(邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
济宁市(兖州区、嘉祥县、金乡县、汶上县、鱼台县、泗水县、微山县、任城区、邹城市、梁山县、曲阜市)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
临汾市(尧都区、霍州市、大宁县、曲沃县、隰县、襄汾县、蒲县、古县、乡宁县、侯马市、翼城县、安泽县、浮山县、吉县、汾西县、洪洞县、永和县)
上饶市(广信区、弋阳县、婺源县、横峰县、万年县、广丰区、余干县、铅山县、德兴市、玉山县、信州区、鄱阳县)
益阳市(安化县、赫山区、南县、桃江县、资阳区、沅江市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
山南市(桑日县、隆子县、曲松县、错那市、浪卡子县、措美县、加查县、扎囊县、洛扎县、琼结县、贡嘎县、乃东区)
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县)
安康市(岚皋县、石泉县、白河县、宁陕县、汉阴县、镇坪县、紫阳县、平利县、旬阳市、汉滨区)
宜春市(靖安县、樟树市、上高县、奉新县、袁州区、万载县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、高安市)
遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)
内江市(资中县、隆昌市、东兴区、威远县、市中区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗)
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梅州市(平远县、梅江区、大埔县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅县区、丰顺县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
林芝市(察隅县、工布江达县、米林市、朗县、波密县、巴宜区、墨脱县)
廊坊市(安次区、香河县、大城县、固安县、永清县、文安县、霸州市、广阳区、三河市、大厂回族自治县)
香港特别行政区
澳门特别行政区
大连市(沙河口区、普兰店区、庄河市、旅顺口区、西岗区、长海县、甘井子区、瓦房店市、金州区、中山区)
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海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、贵南县、同德县)
湛江市(吴川市、廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县、麻章区、徐闻县、雷州市、坡头区)
宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、泗县、灵璧县)
三明市(宁化县、清流县、沙县区、三元区、大田县、尤溪县、永安市、明溪县、将乐县、建宁县、泰宁县)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业,而移动通信,作为连接世界的底座,也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上,“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值,远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考:角色认知、技术融合、产业主导权之争,正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了,产业链谁主沉浮?
“AI时代,运营商是否能成为主角?”一句反问,道出了行业困境——在过去的十多年里,我国通信行业构建了庞大的连接基础设施,却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代,角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示:“AI不是一个单点技术,而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心,不再仅仅是带宽、频谱或设备,而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调,运营商要成为AGI时代的神经系统,而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”,以感知网络为核心,为AGI(通用人工智能)构建“真实世界”的感知输入。他指出:“未来的数据不应只来自互联网应用,而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同,运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好,还要思考是否能利用数据拓展新的资源,甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态,“AGI需要一个全新的网络,这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革,带来的不仅是技术范式的变动,更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为,“未来的竞争,不再是单一企业之间的竞争,而是生态之间的竞争。运营商,正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前,我国运营商已协同行业通力合作,让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局,中国移动已建成34EFLOPS算力网络,打造“算力自来水”模式,让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时,中国移动积极投资AI技术,在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用,去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力,也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”,而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点:终端不“懂你”,谈何智能?
尽管AI技术正在迅速迭代,但真正走进消费者的使用场景时,依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’,其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出,当前AI体验面临两大挑战:一是算力成本居高不下,影响推广速度;二是交互模式依旧割裂,用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App,变成原生化的手机侧应用,还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看,创新突破始终围绕三个大的方向:以算法优化为代表的“单一模型能力提升”,以MCP开放协议为代表的“多模型协同”,以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为,“移动AI的落点一定是终端”,而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战:数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键:打破数据孤岛,需在保护数据隐私安全的前提下,建立开放的数据共享机制;打破设备孤岛,需建立开放的通信协议,比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通;打破服务孤岛,需建立开放的API机制,比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应:未来的AGI,不再只是通过搜索理解世界,而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示:“AI不能只在实验室写诗,而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”,正是试图将AI从概念拉入实战,在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜:需要怎样的“移动生态”?
在生成式AI和大模型热潮之下,“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值,通力合作。
田溯宁提出:“AGI时代,不只是要学习人类思维方式,更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着,运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明,而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会(WBBA)董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域,WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张,强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化,“不能只看移动,广义连接能力才是AI产业底座。”他指出,虽然宽带目前整体体量不如移动网络,但其AI化潜力巨大,未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒:“AI原生体验,必须是实用主义,而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值,“AI必须落地在细微体验中,从个性化助手、原生操作系统,到多模态输入输出,构建真正‘生于终端,服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作,而协作的起点,是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来,“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解,OpenGateway通过标准化API接口,为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前,全球已有95家运营商参与,覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作,尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化,实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示,中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”,而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点,到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗,中国企业的前瞻能力与产业协作,为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流,特别是借鉴中国的实践,才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后:不是AI进化,而是产业再造
在AI的重构浪潮中,移动运营商正站在转型的关键节点。过去,它们是连接器,是网络的构建者与提供者;而今天,它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作,构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟,AI不是一次普通技术升级,而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态?谁来定义终端?谁来掌控用户关系?——这些问题都没有标准答案。但显然,不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属,而是原生。”这句话,或许能作为今天产业共识的起点。而下一步,是谁先动起来,谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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