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全国服务区域：
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、富蕴县、青河县)
马鞍山市(花山区、博望区、含山县、和县、当涂县、雨山区)
江门市(蓬江区、台山市、鹤山市、恩平市、开平市、新会区、江海区)
鹤岗市(兴山区、工农区、南山区、萝北县、绥滨县、向阳区、东山区、兴安区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
襄阳市(南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、襄州区、宜城市、襄城区、樊城区)
嘉峪关市
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
随州市(随县、广水市、曾都区)
衡阳市(耒阳市、石鼓区、衡阳县、常宁市、珠晖区、南岳区、衡南县、衡东县、蒸湘区、衡山县、祁东县、雁峰区)
鞍山市(海城市、立山区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、台安县)
呼和浩特市(武川县、和林格尔县、赛罕区、回民区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、清水河县、新城区)
庆阳市(庆城县、正宁县、宁县、华池县、镇原县、合水县、西峰区、环县)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、若羌县、库尔勒市)
大庆市(肇源县、肇州县、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、红岗区、萨尔图区)
赣州市(定南县、于都县、信丰县、大余县、南康区、章贡区、会昌县、寻乌县、石城县、崇义县、全南县、宁都县、兴国县、赣县区、瑞金市、龙南市、安远县、上犹县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)
通化市(辉南县、二道江区、集安市、梅河口市、柳河县、通化县、东昌区)
新疆维吾尔自治区
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
齐齐哈尔市(克山县、昂昂溪区、碾子山区、铁锋区、龙沙区、讷河市、克东县、甘南县、泰来县、拜泉县、富拉尔基区、龙江县、建华区、梅里斯达斡尔族区、依安县、富裕县)
孝感市(云梦县、大悟县、应城市、汉川市、孝昌县、孝南区、安陆市)
三明市(泰宁县、沙县区、大田县、尤溪县、将乐县、永安市、清流县、明溪县、三元区、宁化县、建宁县)
德阳市(罗江区、中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区、什邡市)
滁州市(天长市、凤阳县、南谯区、琅琊区、明光市、定远县、全椒县、来安县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
永州市(江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、冷水滩区、蓝山县、祁阳市、新田县、东安县、江永县、道县、宁远县)
汉中市(镇巴县、略阳县、勉县、南郑区、宁强县、西乡县、城固县、汉台区、洋县、留坝县、佛坪县)
乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、金口河区、市中区、井研县、沐川县、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县、夹江县、五通桥区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
清远市(阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、清新区)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
儋州市
百色市(隆林各族自治县、田东县、田阳区、右江区、德保县、乐业县、田林县、那坡县、凌云县、平果市、靖西市、西林县)
香港特别行政区
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)
张家口市(赤城县、下花园区、沽源县、桥东区、怀安县、张北县、桥西区、怀来县、涿鹿县、万全区、宣化区、阳原县、崇礼区、尚义县、康保县、蔚县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
十堰市(张湾区、郧阳区、郧西县、竹溪县、茅箭区、房县、竹山县、丹江口市)
兰州市(西固区、城关区、永登县、皋兰县、七里河区、红古区、安宁区、榆中县)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
白银市(白银区、靖远县、平川区、会宁县、景泰县)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、岳麓区、开福区、长沙县、宁乡市、天心区、望城区、雨花区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、建安区)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
忻州市(静乐县、保德县、忻府区、河曲县、原平市、岢岚县、五寨县、定襄县、偏关县、神池县、宁武县、五台县、代县、繁峙县)
周口市(太康县、项城市、川汇区、西华县、商水县、沈丘县、郸城县、扶沟县、鹿邑县、淮阳区)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县、临河区、乌拉特中旗)
廊坊市(安次区、广阳区、香河县、大城县、文安县、三河市、大厂回族自治县、固安县、永清县、霸州市)
德州市(临邑县、武城县、禹城市、庆云县、德城区、宁津县、陵城区、齐河县、夏津县、平原县、乐陵市)
雅安市(天全县、宝兴县、名山区、雨城区、汉源县、石棉县、荥经县、芦山县)
泸州市(叙永县、泸县、合江县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、江阳区)
鸡西市(麻山区、密山市、鸡东县、鸡冠区、梨树区、虎林市、城子河区、恒山区、滴道区)
阿里地区(札达县、改则县、措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县、日土县)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、揭西县、榕城区)
南通市(启东市、海门区、如皋市、通州区、崇川区、如东县、海安市)
烟台市(牟平区、莱山区、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、福山区、龙口市、海阳市、招远市、莱州市、栖霞市)
温州市(瑞安市、苍南县、平阳县、乐清市、龙港市、泰顺县、瓯海区、龙湾区、永嘉县、文成县、洞头区、鹿城区)
赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、翁牛特旗、宁城县、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、元宝山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、林西县)
喀什地区(英吉沙县、叶城县、巴楚县、泽普县、莎车县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、甘谷县、秦州区)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠东县、博罗县、惠城区)
信阳市(光山县、平桥区、罗山县、商城县、浉河区、息县、淮滨县、新县、固始县、潢川县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、古丈县、泸溪县、永顺县、吉首市、龙山县、保靖县)
铁岭市(开原市、昌图县、调兵山市、清河区、铁岭县、西丰县、银州区)
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、和政县、康乐县、永靖县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、独山县、都匀市、瓮安县、福泉市、平塘县、龙里县、惠水县、罗甸县、荔波县、贵定县)
新乡市(红旗区、卫滨区、卫辉市、凤泉区、封丘县、新乡县、获嘉县、辉县市、牧野区、延津县、原阳县、长垣市)
开封市(尉氏县、顺河回族区、杞县、兰考县、祥符区、通许县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
泉州市(安溪县、永春县、金门县、德化县、泉港区、丰泽区、晋江市、惠安县、洛江区、鲤城区、南安市、石狮市)
株洲市(芦淞区、炎陵县、攸县、荷塘区、石峰区、渌口区、天元区、醴陵市、茶陵县)
昌都市(江达县、芒康县、卡若区、贡觉县、察雅县、洛隆县、丁青县、八宿县、边坝县、类乌齐县、左贡县)
吕梁市(中阳县、汾阳市、离石区、交口县、交城县、岚县、孝义市、临县、石楼县、柳林县、兴县、文水县、方山县)
柳州市(鱼峰区、柳城县、城中区、柳北区、融安县、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区)
漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、郾城区、舞阳县)
梅州市(大埔县、丰顺县、梅县区、梅江区、五华县、平远县、兴宁市、蕉岭县)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
衡水市(阜城县、景县、深州市、冀州区、武邑县、安平县、桃城区、故城县、武强县、饶阳县、枣强县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、凤城市、东港市、振兴区)
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曲靖市(罗平县、沾益区、马龙区、陆良县、师宗县、麒麟区、富源县、宣威市、会泽县)
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果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、久治县、达日县、玛多县、玛沁县)
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湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区)
盐城市(滨海县、大丰区、阜宁县、盐都区、响水县、亭湖区、射阳县、建湖县、东台市)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)
林芝市(巴宜区、察隅县、波密县、米林市、朗县、墨脱县、工布江达县)
遵义市(余庆县、绥阳县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、习水县、红花岗区、汇川区、桐梓县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、凤冈县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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