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全国服务区域:
巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区)
东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)
普洱市(思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)
朔州市(右玉县、山阴县、怀仁市、平鲁区、应县、朔城区)
平顶山市(汝州市、石龙区、舞钢市、卫东区、新华区、湛河区、郏县、宝丰县、叶县、鲁山县)
邢台市(信都区、内丘县、宁晋县、隆尧县、襄都区、临西县、任泽区、平乡县、广宗县、威县、南宫市、沙河市、南和区、临城县、清河县、巨鹿县、新河县、柏乡县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、魏都区、长葛市、禹州市)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、宏伟区、灯塔市、文圣区、辽阳县、白塔区)
内蒙古自治区
嘉峪关市
金昌市(永昌县、金川区)
烟台市(蓬莱区、牟平区、莱州市、莱阳市、莱山区、海阳市、栖霞市、招远市、芝罘区、龙口市、福山区)
黄石市(大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区、阳新县、下陆区)
贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、独山县、龙里县、惠水县、平塘县、长顺县、罗甸县、都匀市、瓮安县、贵定县、三都水族自治县、荔波县)
铁岭市(清河区、调兵山市、开原市、昌图县、铁岭县、银州区、西丰县)
荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
庆阳市(华池县、合水县、环县、庆城县、宁县、正宁县、镇原县、西峰区)
丽水市(青田县、遂昌县、缙云县、龙泉市、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、云和县)
玉林市(博白县、兴业县、福绵区、容县、玉州区、北流市、陆川县)
沈阳市(康平县、皇姑区、法库县、辽中区、新民市、浑南区、沈河区、苏家屯区、沈北新区、于洪区、大东区、和平区、铁西区)
崇左市(天等县、凭祥市、江州区、宁明县、大新县、龙州县、扶绥县)
大同市(云冈区、阳高县、天镇县、浑源县、左云县、云州区、平城区、广灵县、灵丘县、新荣区)
南充市(高坪区、蓬安县、营山县、嘉陵区、仪陇县、南部县、阆中市、顺庆区、西充县)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县)
怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、中方县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、溆浦县)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、华容县、湘阴县、平江县、岳阳县、临湘市、云溪区、汨罗市)
泰州市(兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区、靖江市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
常德市(桃源县、武陵区、临澧县、安乡县、石门县、津市市、澧县、鼎城区、汉寿县)
吉安市(安福县、新干县、吉州区、峡江县、吉水县、永新县、吉安县、遂川县、泰和县、井冈山市、万安县、青原区、永丰县)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)
清远市(连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、英德市)
常州市(武进区、金坛区、天宁区、钟楼区、溧阳市、新北区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、新龙县、色达县、康定市、德格县、乡城县、道孚县、九龙县、白玉县、稻城县、甘孜县、石渠县、理塘县、丹巴县、得荣县、泸定县、雅江县、巴塘县)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县)
赣州市(瑞金市、于都县、崇义县、上犹县、石城县、南康区、信丰县、会昌县、全南县、寻乌县、定南县、龙南市、章贡区、宁都县、安远县、大余县、赣县区、兴国县)
达州市(万源市、开江县、达川区、渠县、宣汉县、大竹县、通川区)
驻马店市(汝南县、新蔡县、正阳县、泌阳县、西平县、确山县、驿城区、平舆县、遂平县、上蔡县)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
那曲市(巴青县、安多县、班戈县、尼玛县、双湖县、色尼区、索县、比如县、聂荣县、申扎县、嘉黎县)
渭南市(华阴市、白水县、大荔县、华州区、蒲城县、澄城县、临渭区、韩城市、潼关县、合阳县、富平县)
咸阳市(乾县、秦都区、泾阳县、彬州市、渭城区、礼泉县、旬邑县、兴平市、杨陵区、三原县、长武县、武功县、淳化县、永寿县)
衢州市(开化县、江山市、龙游县、柯城区、衢江区、常山县)
惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)
西安市(新城区、阎良区、莲湖区、长安区、碑林区、临潼区、周至县、雁塔区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区、高陵区、未央区)
娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、新化县、双峰县)
河源市(龙川县、源城区、东源县、连平县、和平县、紫金县)
六安市(裕安区、金安区、金寨县、舒城县、霍邱县、叶集区、霍山县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
新疆维吾尔自治区
香港特别行政区
安庆市(宿松县、太湖县、大观区、岳西县、潜山市、桐城市、望江县、宜秀区、怀宁县、迎江区)
来宾市(合山市、忻城县、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、广河县、和政县、永靖县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、望谟县、安龙县、普安县、册亨县、晴隆县、兴仁市)
衡水市(武强县、安平县、景县、阜城县、枣强县、桃城区、故城县、饶阳县、深州市、武邑县、冀州区)
福州市(永泰县、连江县、长乐区、福清市、台江区、鼓楼区、平潭县、闽侯县、马尾区、闽清县、仓山区、罗源县、晋安区)
漳州市(诏安县、漳浦县、东山县、龙海区、平和县、华安县、芗城区、长泰区、龙文区、云霄县、南靖县)
保定市(易县、高阳县、望都县、涞水县、安新县、涿州市、顺平县、安国市、定州市、容城县、雄县、徐水区、蠡县、莲池区、曲阳县、高碑店市、满城区、定兴县、清苑区、博野县、涞源县、竞秀区、唐县、阜平县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、岑巩县、天柱县、丹寨县、三穗县、锦屏县、台江县、黎平县、从江县、凯里市、雷山县、麻江县、镇远县、施秉县、剑河县、黄平县)
葫芦岛市(连山区、龙港区、南票区、兴城市、绥中县、建昌县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、兴和县)
包头市(东河区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区)
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双鸭山市(集贤县、饶河县、四方台区、宝清县、宝山区、岭东区、友谊县、尖山区)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
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三门峡市(湖滨区、义马市、灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县)
忻州市(静乐县、定襄县、神池县、保德县、河曲县、五台县、岢岚县、忻府区、偏关县、繁峙县、宁武县、原平市、五寨县、代县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗)
阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、柯坪县、新和县、乌什县、阿瓦提县、温宿县、库车市、沙雅县)
2025年,浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土,从阡陌农田到东方明珠,从经济特区到全球科创引擎,始终承载着国家战略使命。如今,在数字经济浪潮下,上海电信以“算力”为笔,依托临港算力(上海)科技有限公司(以下简称“临港算力”)的硬核布局,书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群,从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设,一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新:推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛,一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元,现在通过‘算力超市’按卡时付费,成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化,成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”,可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市,直接租用国产智算单卡,在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试,打造自己专属的DeepSeek空间,该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点,也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务,将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零,切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务,精准匹配客户使用场景,降低使用成本。同时,打破原先包月计费的方式,按照小时来计费,使用多少小时就支付多少小时,按需使用按实计费,进一步降低客户成本。
绿色低碳:打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心,一场“绿色手术”正在进行:AI群控系统实时分析10万种供冷组合,气流优化使PUE从1.8降至1.4,年省电5000万度。“改造投入3年即可回本,这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时,中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体,为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务,并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计,采用光氢储等可再生清洁绿色能源,机楼按照数据中心国际A级标准建设,整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个,包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗,临港算力还引入了多项节能技术。例如,采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换;应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施;以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外,临港算力还积极探索虚拟电厂类服务,向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源,参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施,临港算力不仅提高了自身的能源利用效率,也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣,浦东35年的进化史,恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力",绿色化作发展的底色,这里不仅孕育着技术革命的奇点,更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上,每一次芯片的闪烁,都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位:市场部
(转自:上海市物联网行业协会)
新闻结尾
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