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赣州市(石城县、兴国县、南康区、会昌县、大余县、上犹县、信丰县、崇义县、寻乌县、龙南市、定南县、全南县、安远县、赣县区、瑞金市、宁都县、章贡区、于都县)

张家口市(沽源县、万全区、下花园区、尚义县、宣化区、蔚县、桥西区、桥东区、张北县、涿鹿县、康保县、崇礼区、阳原县、怀安县、赤城县、怀来县)

济宁市(曲阜市、梁山县、嘉祥县、兖州区、金乡县、泗水县、微山县、鱼台县、邹城市、汶上县、任城区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县)  宣城市(郎溪县、泾县、广德市、宁国市、旌德县、宣州区、绩溪县)

西宁市(城东区、湟中区、湟源县、城西区、城中区、大通回族土族自治县、城北区)

遵义市(余庆县、红花岗区、汇川区、凤冈县、仁怀市、湄潭县、正安县、赤水市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、英德市)山南市(扎囊县、隆子县、乃东区、加查县、措美县、琼结县、桑日县、洛扎县、浪卡子县、贡嘎县、曲松县、错那市)

佛山市(三水区、高明区、顺德区、禅城区、南海区)  曲靖市(沾益区、陆良县、罗平县、马龙区、麒麟区、师宗县、会泽县、宣威市、富源县)

荆州市(洪湖市、公安县、监利市、石首市、沙市区、松滋市、荆州区、江陵县)

自贡市(贡井区、自流井区、荣县、沿滩区、大安区、富顺县)

那曲市(索县、聂荣县、色尼区、安多县、嘉黎县、班戈县、比如县、尼玛县、巴青县、申扎县、双湖县)

新疆维吾尔自治区

伊春市(嘉荫县、丰林县、伊美区、南岔县、铁力市、乌翠区、友好区、大箐山县、金林区、汤旺县)

吉林市(永吉县、船营区、龙潭区、磐石市、蛟河市、舒兰市、丰满区、昌邑区、桦甸市)

株洲市(攸县、天元区、芦淞区、茶陵县、石峰区、荷塘区、炎陵县、渌口区、醴陵市)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)

绵阳市(盐亭县、平武县、涪城区、北川羌族自治县、安州区、江油市、游仙区、三台县、梓潼县)

济南市(章丘区、平阴县、市中区、长清区、济阳区、历城区、莱芜区、历下区、天桥区、商河县、钢城区、槐荫区)

桂林市(秀峰区、兴安县、恭城瑶族自治县、灵川县、象山区、荔浦市、临桂区、资源县、龙胜各族自治县、七星区、阳朔县、叠彩区、永福县、全州县、平乐县、灌阳县、雁山区)

岳阳市(湘阴县、君山区、云溪区、岳阳楼区、华容县、汨罗市、临湘市、平江县、岳阳县)

杭州市(上城区、淳安县、临平区、余杭区、拱墅区、桐庐县、滨江区、临安区、西湖区、萧山区、建德市、富阳区、钱塘区)

安康市(汉滨区、紫阳县、白河县、岚皋县、平利县、石泉县、旬阳市、宁陕县、镇坪县、汉阴县)

衢州市(开化县、衢江区、常山县、江山市、柯城区、龙游县)

阜新市(彰武县、太平区、海州区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

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德阳市(中江县、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

新乡市(获嘉县、新乡县、辉县市、红旗区、延津县、凤泉区、卫辉市、卫滨区、长垣市、封丘县、牧野区、原阳县)

白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)  咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通山县、通城县、崇阳县、咸安区)

白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县、大安市)

黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、北安市、五大连池市、嫩江市)

邢台市(威县、平乡县、襄都区、柏乡县、临西县、隆尧县、巨鹿县、宁晋县、新河县、南宫市、信都区、内丘县、沙河市、任泽区、清河县、南和区、临城县、广宗县)秦皇岛市(山海关区、卢龙县、北戴河区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县)

广西壮族自治区  昆明市(西山区、五华区、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、晋宁区、安宁市、盘龙区、石林彝族自治县、宜良县、官渡区、富民县)

益阳市(赫山区、资阳区、南县、沅江市、桃江县、安化县)

中山市

宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、点军区、兴山县、枝江市、伍家岗区、秭归县、远安县、夷陵区、猇亭区、西陵区)乌鲁木齐市(天山区、新市区、头屯河区、米东区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

太原市(万柏林区、清徐县、晋源区、尖草坪区、迎泽区、古交市、阳曲县、杏花岭区、小店区、娄烦县)

运城市(河津市、盐湖区、垣曲县、稷山县、新绛县、夏县、永济市、平陆县、万荣县、闻喜县、临猗县、芮城县、绛县)

惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县)

晋城市(沁水县、高平市、阳城县、城区、陵川县、泽州县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、兴仁市、望谟县、册亨县、晴隆县、贞丰县、兴义市)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

上饶市(广信区、德兴市、鄱阳县、横峰县、广丰区、信州区、铅山县、万年县、余干县、婺源县、弋阳县、玉山县)

吉安市(井冈山市、泰和县、永丰县、万安县、遂川县、吉安县、永新县、吉州区、安福县、峡江县、青原区、新干县、吉水县)

保定市(博野县、高阳县、涿州市、竞秀区、定州市、曲阳县、容城县、满城区、高碑店市、蠡县、雄县、阜平县、徐水区、顺平县、涞水县、涞源县、安新县、安国市、莲池区、易县、望都县、唐县、清苑区、定兴县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、锦屏县、天柱县、榕江县、剑河县、从江县、雷山县、黎平县、麻江县、凯里市、丹寨县、黄平县、施秉县、台江县、岑巩县、三穗县)

齐齐哈尔市(泰来县、依安县、昂昂溪区、克东县、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区、甘南县、讷河市、富裕县、克山县、龙江县、建华区、拜泉县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区)

蚌埠市(蚌山区、禹会区、五河县、怀远县、固镇县、淮上区、龙子湖区)

　　界面新闻记者|肖芳

　　界面新闻编辑|文姝琪

　　多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

　　在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

　　虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。

　　今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

　　首次解释抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。

　　抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

　　其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。

　　Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

　　算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

　　在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。

　　抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

　　他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

　　从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。

　　这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。

　　打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性

　　回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。

　　比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

　　实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

　　一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。