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玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县、治多县、杂多县)
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拉萨市(城关区、当雄县、曲水县、尼木县、堆龙德庆区、林周县、达孜区、墨竹工卡县)
林芝市(墨脱县、波密县、米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县、朗县)
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楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、双柏县、永仁县、牟定县、武定县、姚安县、楚雄市、大姚县、南华县)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、北票市、凌源市、双塔区)
洛阳市(嵩县、偃师区、西工区、孟津区、老城区、新安县、瀍河回族区、汝阳县、栾川县、涧西区、洛龙区、洛宁县、宜阳县、伊川县)
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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
重庆市(忠县、江津区、潼南区、合川区、北碚区、綦江区、大足区、开州区、奉节县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、城口县、璧山区、大渡口区、武隆区、荣昌区、永川区、九龙坡区、沙坪坝区、渝北区、巫山县、江北区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、垫江县、万州区、南川区、铜梁区、丰都县、南岸区、梁平区、石柱土家族自治县、涪陵区、渝中区、黔江区、巫溪县)
定西市(通渭县、漳县、安定区、渭源县、临洮县、岷县、陇西县)
开封市(鼓楼区、尉氏县、龙亭区、兰考县、通许县、杞县、禹王台区、祥符区、顺河回族区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
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烟台市(牟平区、招远市、蓬莱区、海阳市、莱州市、福山区、栖霞市、芝罘区、莱山区、龙口市、莱阳市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴义市、贞丰县、兴仁市、普安县、安龙县、晴隆县)
漳州市(华安县、龙文区、东山县、漳浦县、平和县、龙海区、长泰区、芗城区、南靖县、诏安县、云霄县)
驻马店市(平舆县、确山县、西平县、汝南县、新蔡县、上蔡县、正阳县、遂平县、泌阳县、驿城区)
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松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗)
上海市(长宁区、浦东新区、崇明区、闵行区、杨浦区、金山区、普陀区、青浦区、松江区、嘉定区、奉贤区、宝山区、黄浦区、徐汇区、虹口区、静安区)
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晋城市(高平市、城区、沁水县、阳城县、泽州县、陵川县)
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吴忠市(红寺堡区、盐池县、同心县、利通区、青铜峡市)
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铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、思南县、德江县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县)
绥化市(海伦市、明水县、安达市、庆安县、望奎县、兰西县、绥棱县、肇东市、青冈县、北林区)
河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县、金城江区、巴马瑶族自治县)
阿里地区(普兰县、改则县、措勤县、日土县、札达县、革吉县、噶尔县)
贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)
六安市(叶集区、霍山县、金安区、裕安区、舒城县、金寨县、霍邱县)
玉林市(兴业县、容县、博白县、玉州区、北流市、福绵区、陆川县)
西藏自治区
宜宾市(珙县、筠连县、翠屏区、兴文县、江安县、叙州区、高县、长宁县、南溪区、屏山县)
哈尔滨市(木兰县、双城区、松北区、阿城区、道里区、平房区、巴彦县、尚志市、依兰县、道外区、五常市、南岗区、呼兰区、宾县、方正县、通河县、延寿县、香坊区)
南平市(建阳区、武夷山市、光泽县、政和县、顺昌县、浦城县、松溪县、延平区、建瓯市、邵武市)
陇南市(两当县、徽县、文县、武都区、宕昌县、康县、礼县、西和县、成县)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、玛多县、玛沁县、甘德县、久治县)
新乡市(延津县、红旗区、新乡县、卫滨区、牧野区、封丘县、长垣市、原阳县、卫辉市、获嘉县、凤泉区、辉县市)
郑州市(登封市、二七区、上街区、巩义市、管城回族区、金水区、新密市、中牟县、中原区、惠济区、荥阳市、新郑市)
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赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、宁城县、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、翁牛特旗、松山区、喀喇沁旗、林西县、克什克腾旗、敖汉旗)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、海宁市)
长沙市(芙蓉区、长沙县、宁乡市、雨花区、开福区、浏阳市、望城区、天心区、岳麓区)
芜湖市(鸠江区、无为市、繁昌区、湾沚区、弋江区、镜湖区、南陵县)
怀化市(沅陵县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、会同县、通道侗族自治县、中方县、鹤城区、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县)
台州市(天台县、仙居县、温岭市、临海市、黄岩区、椒江区、路桥区、三门县、玉环市)
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淮南市(八公山区、寿县、凤台县、潘集区、谢家集区、田家庵区、大通区)
衢州市(龙游县、衢江区、江山市、柯城区、常山县、开化县)
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泰安市(泰山区、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、德清县、长兴县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
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塔城地区(裕民县、乌苏市、托里县、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
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红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、弥勒市、河口瑶族自治县、元阳县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、屏边苗族自治县、红河县、绿春县、泸西县、建水县、石屏县)
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亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
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近日,一辆开启NOA智能辅助驾驶的小米SU7在德上高速公路池祁段行驶过程中发生严重交通事故,导致3人不幸身亡,引发社会各界的广泛关注。
如同任何新兴技术在发展过程中都会面临挑战一样,智能驾驶在狂飙突进的过程中,安全问题备受关注。
在“人机共驾”模式下,事故责任认定难题,给保险业提出了哪些新要求?在政府部门、汽车制造商以及保险公司等多方合力探索下,智能驾驶专属保险如何找到适配的发展路径?《金融时报》记者对此进行了采访。
传统车险难以适配“人机共驾”
根据小米公布的信息,上述车辆的事发路段因施工修缮,用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后,发出提醒并开始减速。此后,驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向。随后,车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。
由于事故发生前车辆处于智能辅助驾驶状态,引发了业界对于“人机共驾”模式下事故责任认定相关问题的思考。
传统车险是以驾驶员过错为核心进行责任判定。而智能驾驶车辆一旦发生事故,往往需要调取和分析车辆行驶数据、系统日志以及算法决策过程,来厘清事故究竟是人为驾驶不当还是系统功能失效所致。这意味着,在智能驾驶模式下,保险赔付问题变得更为复杂。
事实上,汽车厂商营销的“智能驾驶”与消费者理解的智能驾驶存在一定偏差。
为规范汽车驾驶自动化技术的发展与应用,我国在2022年实施了《汽车驾驶自动化分级》标准。该标准将驾驶自动化分为6级。L0级至L2级为驾驶辅助,驾驶员需全程监控驾驶;L3级是有条件自动驾驶,驾驶员在紧急情况下执行接管;L4级为高度自动驾驶;L5级为完全自动驾驶。
目前,我国市售车辆提供的智能辅助驾驶功能,最多只属于L2级,也就是需要驾驶员全程监控驾驶。针对小米SU7高速事故,应急管理部表示,“随着智能辅助驾驶功能成为不少新能源车辆的‘标配’,很多驾驶员对此产生依赖性,甚至错误地将其视为‘无人驾驶’。智驾仅是辅助工具,路况瞬息万变,系统无法完全替代人类判断。智驾不等于自驾,驾驶安全要紧握在自己手中。”
即使在L3及更高阶的智能驾驶汽车中,责任划分也涉及车主、智能驾驶系统提供方、算法供应商、硬件设备供应商以及整车厂商等多方。一旦发生事故,究竟由哪方承担责任、如何理赔,更为复杂且模糊。
消费者安全诉求催生“智驾险”
一份调查数据显示,82%的用户认为,新能源车的安全性非常重要。从智驾汽车的风险类别来看,79%的用户担心“系统失灵的风险”,53%的用户担心“驾驶过程中的人机决策冲突”。
一位新能源车消费者对记者表示,“像自动泊车、自适应巡航这些功能听起来确实很方便,但我还是担心智驾功能的安全问题。就怕万一系统突然失灵,我根本来不及反应。希望车企进一步完善技术,多做一些极端情况下的测试。”
还有消费者表示,“希望保险能为智能驾驶车辆提供更为全面的保障服务”。
对于消费者的担忧,推出“智驾险”成为当前不少车企的应对之策。据不完全统计,已有极越汽车、赛力斯、鸿蒙智行、阿维塔、小米汽车等多家车企先后推出类似服务。
今年2月,市场便传出小鹏汽车基于其长期积累的智能驾驶技术与用户数据,将联合头部保险机构推出定制化智驾保险产品的消息。紧接着,2月24日,阿维塔推出“智行智驾无忧”服务权益,当车辆在智能泊车辅助(APA)、遥控泊车辅助(RPA)、代客泊车辅助(AVP)、车道巡航辅助(LCC)、智驾领航辅助(NCA)期间发生事故,最高保障额度达600万元。3月4日,小米汽车表示,为了保障用户无忧使用小米智驾功能,小米汽车将联合行业头部保险机构推出“小米智驾保障服务”,计划为用户提供最高300万元的保障金额。
记者注意到,多数“智驾险”并非严格意义上的保险,而是一种服务权益。此类产品以车主已购买交强险和商业车险为前提,在此基础上对智能驾驶场景进行补充保障。
比如,鸿蒙智行在为旗下车型提供的“智驾无忧”服务权益的同时提醒车主,相关服务权益并不能取代机动车交通事故责任强制保险与各类新能源汽车商业保险。权益生效并享权时,车辆须投保机动车交通事故责任强制保险及新能源汽车商业保险(其中车损险要求全额投保)。且在本权益有效期内,上述保险不得脱保或退保。
北京社科院副研究员王鹏对记者表示,智驾险是智能驾驶技术发展的必然产物。当前车企推出的“智驾险”,可以为车主在使用智能驾驶功能时提供一定程度的经济保障,增强消费者对智能驾驶技术的信任感,促进智能驾驶技术的推广和应用。
然而,由于现行法律尚未明确界定智能驾驶的各方责任,保险产品依然无法解决“人机分责”这一复杂问题。“在智驾场景下,人机定责难,可能导致理赔纠纷。同时,数据监管与立法尚不健全、智能驾驶数据的真实性与透明度都会影响事故责任划分和理赔公正性。”王鹏认为,长远来看,需要进一步完善相关机制和配套措施。
多方协同探索发展之路
当前,我国智能驾驶商业化落地已推进至2.0“商业化试点阶段”,继续向前发展,离不开配套服务的完善与支撑,完善的专属保险方案无疑是关键一环,政府部门、车企、险企等多方协同合作也是必然趋势。
今年1月,金融监管总局等四部门联合发布《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》提出,要主动顺应智能驾驶趋势。统筹保险行业力量,全面系统研究智能驾驶、车型快速迭代等对车险经营的中长期影响,及早谋划转型发展。
在小鹏汽车董事长何小鹏看来,驾驶主体正在经历由“人”向“自动驾驶系统”的转换,保险公司面临精算模型重构、风险评估难度增加和费率制定困难等一系列问题。他建议,出台针对智能驾驶保险的具体指引、技术标准等部门规章和行业标准,从而规范智能驾驶保险业务的发展。鼓励车企与保险公司联合开发适配产品,通过紧密合作和数据共享,把智能驾驶保险和车险结合起来,切实消除用户的后顾之忧,从而进一步释放市场需求。
“保险公司应主动顺应智能驾驶趋势,加强与车企、科技公司的合作,共同进行保险产品创新。例如,开发基于辅助驾驶系统的相关保险产品,如智能组件责任险等。”王鹏认为,当前,险企应加强数据积累和应用,利用大数据、人工智能等技术手段提高风险识别和定价能力,而车企应为险企提供必要的技术支持和数据共享。
《中国智能驾驶商业化发展白皮书(2025)》建议,推动车企、保险行业、通信技术服务商、第三方鉴定机构等多方协商共建智能驾驶汽车的事前、事中、事后数据标准,建立数据共享平台,实现数据的真实获取与快速共享。
从中长期看,应探索推出智能驾驶车险专属产品。一是围绕L2+级自动驾驶扩展车险责任或新增附加险,覆盖辅助驾驶/智能驾驶功能、算法服务、网络安全等相关风险,并为车企、供应商等新增风险责任主体提供风险保障。二是加快L3级及以上级别自动驾驶车辆保险的产品研究,聚焦现有产品不适配及保险责任判定难等问题,规范统一测试车适用产品,开发专属示范条款,为未来L3级以及“车路云一体化”落地运用做好产品准备。
险企开足马力提早布局
可以肯定的是,随着人工智能算法的快速迭代与产业链的不断成熟,智能驾驶技术已展现出革命性潜力。
美国公路安全保险协会的研究显示,L2+级自动驾驶可以降低事故率40%。再看实际数据,自投入使用以来,百度无人出租车项目萝卜快跑出险率仅为人类驾驶员的十四分之一。
智能驾驶技术正在成为改善交通安全的重要突破口。随着高阶智能驾驶技术的完善成熟和全面推广普及,预计可以大幅降低我国交通事故的发生率,从而减少人员伤亡和社会经济损失。面对智能驾驶保险的巨大市场潜力与社会效益,各大保险公司纷纷开足马力提早布局。
“智能驾驶是潜在的车险增量市场,中国人保已经和一些头部企业展开合作。目前来看,赔付率还可以。”中国人保副总裁、人保财险总裁于泽透露,经过和某些国内自主品牌共同验证,使用智驾后出险率有小幅下降。
于泽称,在产品储备方面,人保财险正在开发L3级及以上的智能网联汽车专属车险产品,提前布局未来智能驾驶技术升级所带来的新型保险风险以及保险需求;在理赔方面,人保财险配合中国保险行业协会,与中国汽研、中国银保信共同制定《智能网联汽车交通事故保险赔偿判定技术规范》,为未来智能网联汽车事故定责提供行业标准。
中国太保产险总经理陈辉表示,“在新能源车的智能驾驶方面,市场有更多的保障需求。公司已经与多家车企建立了相关的应用实验室,也将进一步充实人才,为新能源车的发展贡献力量。”
新闻结尾
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