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北京市(顺义区、怀柔区、东城区、西城区、昌平区、通州区、大兴区、房山区、平谷区、密云区、朝阳区、石景山区、延庆区、海淀区、门头沟区、丰台区)

五指山市(屯昌县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、东方市、保亭黎族苗族自治县、定安县、昌江黎族自治县、临高县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)

延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、汪清县、敦化市、珲春市、龙井市、延吉市、和龙市)

中山市  石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、双河市、新星市、昆玉市、铁门关市、五家渠市、北屯市)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、仁怀市、桐梓县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、播州区、习水县、汇川区、绥阳县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、米东区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区)

怀化市(溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、会同县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市)湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

成都市(都江堰市、简阳市、温江区、青白江区、新津区、金堂县、崇州市、锦江区、青羊区、金牛区、双流区、郫都区、武侯区、龙泉驿区、新都区、大邑县、成华区、彭州市、蒲江县、邛崃市)  佳木斯市(桦南县、富锦市、郊区、东风区、向阳区、同江市、抚远市、桦川县、前进区、汤原县)

温州市(文成县、乐清市、鹿城区、永嘉县、洞头区、龙港市、平阳县、泰顺县、瑞安市、瓯海区、苍南县、龙湾区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、巩留县、昭苏县、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县、奎屯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区、涵江区)

南充市(蓬安县、南部县、阆中市、营山县、嘉陵区、仪陇县、西充县、顺庆区、高坪区)

株洲市(天元区、攸县、醴陵市、荷塘区、茶陵县、石峰区、炎陵县、渌口区、芦淞区)

阜阳市(颍上县、临泉县、颍泉区、颍州区、界首市、颍东区、太和县、阜南县)

南平市(建瓯市、光泽县、松溪县、顺昌县、邵武市、政和县、建阳区、延平区、浦城县、武夷山市)

那曲市(巴青县、班戈县、安多县、索县、尼玛县、申扎县、比如县、聂荣县、嘉黎县、双湖县、色尼区)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

洛阳市(宜阳县、伊川县、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、孟津区、栾川县、新安县、嵩县、老城区、西工区、洛宁县、偃师区、汝阳县)

三门峡市(湖滨区、陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市)

青岛市(市北区、城阳区、市南区、黄岛区、即墨区、胶州市、崂山区、莱西市、李沧区、平度市)

平顶山市(石龙区、舞钢市、卫东区、叶县、郏县、新华区、汝州市、宝丰县、湛河区、鲁山县)

孝感市(云梦县、应城市、大悟县、孝南区、孝昌县、安陆市、汉川市)

南阳市(镇平县、南召县、新野县、唐河县、宛城区、内乡县、方城县、桐柏县、西峡县、淅川县、邓州市、社旗县、卧龙区)

西宁市(城西区、湟源县、城东区、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县)

娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)

儋州市

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随州市(曾都区、广水市、随县)

宝鸡市(凤翔区、千阳县、陈仓区、凤县、陇县、扶风县、岐山县、麟游县、金台区、渭滨区、眉县、太白县)

石家庄市(无极县、井陉矿区、平山县、藁城区、辛集市、灵寿县、鹿泉区、赵县、晋州市、井陉县、正定县、高邑县、行唐县、赞皇县、桥西区、裕华区、新华区、新乐市、深泽县、长安区、栾城区、元氏县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)  红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、蒙自市、个旧市、弥勒市、石屏县、河口瑶族自治县、红河县、开远市)

黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区、下陆区)

柳州市(柳江区、柳北区、三江侗族自治县、城中区、融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳南区)

楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、大姚县、永仁县、武定县、禄丰市、牟定县、楚雄市、元谋县、南华县)东莞市

晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、高平市、城区、阳城县)  澳门特别行政区

通化市(二道江区、梅河口市、集安市、东昌区、通化县、辉南县、柳河县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

喀什地区(岳普湖县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、叶城县、莎车县、泽普县、麦盖提县、巴楚县、英吉沙县、喀什市)榆林市(米脂县、清涧县、神木市、横山区、吴堡县、靖边县、定边县、榆阳区、府谷县、绥德县、子洲县、佳县)

崇左市(天等县、江州区、宁明县、龙州县、大新县、凭祥市、扶绥县)

白城市(镇赉县、大安市、洮北区、洮南市、通榆县)

吉安市(万安县、峡江县、吉州区、泰和县、永新县、井冈山市、吉水县、遂川县、新干县、安福县、永丰县、吉安县、青原区)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)

安庆市(太湖县、宜秀区、迎江区、望江县、岳西县、宿松县、大观区、桐城市、怀宁县、潜山市)

马鞍山市(花山区、博望区、当涂县、雨山区、含山县、和县)

广西壮族自治区

伊春市(丰林县、友好区、嘉荫县、汤旺县、铁力市、伊美区、乌翠区、南岔县、金林区、大箐山县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

临沂市(兰陵县、平邑县、郯城县、费县、河东区、沂南县、临沭县、莒南县、兰山区、罗庄区、沂水县、蒙阴县)

张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、高台县、民乐县)

开封市(杞县、尉氏县、通许县、鼓楼区、龙亭区、祥符区、禹王台区、顺河回族区、兰考县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)

定西市(通渭县、安定区、临洮县、岷县、渭源县、漳县、陇西县)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、阳明区、东安区、东宁市、穆棱市、爱民区、宁安市、海林市、林口县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。