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三沙市(南沙区、西沙区)

丽水市(庆元县、莲都区、青田县、云和县、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县、缙云县)

佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)

定西市(渭源县、安定区、陇西县、通渭县、漳县、临洮县、岷县)  普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、平山区、本溪满族自治县、溪湖区)

东莞市

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)  沧州市(青县、海兴县、黄骅市、吴桥县、沧县、运河区、东光县、任丘市、新华区、盐山县、河间市、南皮县、孟村回族自治县、泊头市、肃宁县、献县)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新抚区、望花区、顺城区)

榆林市(榆阳区、佳县、子洲县、靖边县、吴堡县、神木市、清涧县、府谷县、米脂县、绥德县、横山区、定边县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、南华县、元谋县、牟定县、武定县、永仁县、双柏县、楚雄市、大姚县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

曲靖市(罗平县、师宗县、富源县、沾益区、宣威市、马龙区、陆良县、会泽县、麒麟区)

宝鸡市(岐山县、千阳县、凤县、凤翔区、陇县、太白县、麟游县、扶风县、金台区、渭滨区、陈仓区、眉县)

延安市(安塞区、宝塔区、吴起县、延长县、志丹县、黄龙县、子长市、宜川县、延川县、洛川县、富县、甘泉县、黄陵县)

黄冈市(黄梅县、麻城市、浠水县、团风县、红安县、蕲春县、罗田县、黄州区、武穴市、英山县)

黄山市(歙县、休宁县、祁门县、黟县、徽州区、黄山区、屯溪区)

海东市(平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)

梧州市(岑溪市、苍梧县、万秀区、长洲区、蒙山县、藤县、龙圩区)

宜宾市(翠屏区、屏山县、兴文县、珙县、长宁县、江安县、高县、筠连县、南溪区、叙州区)

邵阳市(武冈市、北塔区、隆回县、新邵县、新宁县、大祥区、邵东市、绥宁县、双清区、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县)

乌兰察布市(四子王旗、兴和县、凉城县、集宁区、化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、丰镇市)

成都市(蒲江县、龙泉驿区、彭州市、双流区、新都区、温江区、大邑县、都江堰市、青白江区、成华区、崇州市、武侯区、锦江区、郫都区、金牛区、新津区、金堂县、邛崃市、简阳市、青羊区)

内蒙古自治区

南昌市(青云谱区、西湖区、红谷滩区、东湖区、进贤县、南昌县、新建区、青山湖区、安义县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、贵德县、同德县)

怀化市(辰溪县、溆浦县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、洪江市、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、鹤城区、芷江侗族自治县)

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商洛市(山阳县、丹凤县、商南县、商州区、镇安县、洛南县、柞水县)

信阳市(罗山县、浉河区、商城县、固始县、潢川县、新县、淮滨县、光山县、息县、平桥区)

青岛市(胶州市、城阳区、市南区、崂山区、平度市、李沧区、黄岛区、莱西市、市北区、即墨区)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、甘德县、玛沁县、玛多县)  玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)

牡丹江市(东宁市、阳明区、林口县、穆棱市、绥芬河市、宁安市、西安区、海林市、东安区、爱民区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)常州市(新北区、武进区、钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区)

黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市)  阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、九寨沟县、黑水县、小金县、松潘县、阿坝县、壤塘县、马尔康市、茂县、汶川县、理县、红原县)

天津市(河东区、宝坻区、西青区、静海区、东丽区、和平区、河北区、河西区、津南区、滨海新区、宁河区、武清区、北辰区、蓟州区、红桥区、南开区)

阿里地区(措勤县、革吉县、改则县、普兰县、日土县、噶尔县、札达县)

南通市(海门区、通州区、海安市、启东市、如皋市、如东县、崇川区)安康市(镇坪县、紫阳县、石泉县、旬阳市、宁陕县、汉阴县、岚皋县、白河县、平利县、汉滨区)

西藏自治区

滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、阳信县、惠民县、邹平市、博兴县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

德州市(陵城区、临邑县、宁津县、禹城市、平原县、夏津县、武城县、齐河县、庆云县、乐陵市、德城区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

阜新市(彰武县、太平区、新邱区、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

阜阳市(颍泉区、颍州区、界首市、颍上县、阜南县、颍东区、临泉县、太和县)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、建水县、石屏县、红河县、蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、弥勒市、元阳县、开远市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县)

广安市(岳池县、邻水县、广安区、武胜县、华蓥市、前锋区)

太原市(清徐县、阳曲县、娄烦县、迎泽区、小店区、杏花岭区、尖草坪区、古交市、晋源区、万柏林区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

林芝市(米林市、巴宜区、墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、波密县)

肇庆市(德庆县、四会市、怀集县、封开县、高要区、端州区、广宁县、鼎湖区)

淮南市(潘集区、田家庵区、大通区、谢家集区、八公山区、凤台县、寿县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）