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遵义市(播州区、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、仁怀市、赤水市、习水县、桐梓县、汇川区)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通城县、通山县)

甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、玛曲县、夏河县、临潭县、舟曲县、迭部县、碌曲县)  昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县)

漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、临颍县、源汇区)

大连市(瓦房店市、普兰店区、西岗区、中山区、金州区、甘井子区、长海县、沙河口区、庄河市、旅顺口区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)  鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

双鸭山市(宝清县、宝山区、岭东区、饶河县、集贤县、四方台区、尖山区、友谊县)

嘉兴市(秀洲区、海宁市、海盐县、桐乡市、南湖区、嘉善县、平湖市)

广安市(岳池县、武胜县、广安区、邻水县、前锋区、华蓥市)

赣州市(石城县、寻乌县、会昌县、章贡区、赣县区、南康区、信丰县、大余县、全南县、兴国县、宁都县、定南县、于都县、上犹县、崇义县、龙南市、瑞金市、安远县)

濮阳市(台前县、清丰县、南乐县、范县、华龙区、濮阳县)

马鞍山市(博望区、和县、雨山区、含山县、花山区、当涂县)

大理白族自治州(大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、宾川县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县)

吉安市(万安县、泰和县、永新县、安福县、新干县、吉安县、峡江县、吉州区、井冈山市、青原区、吉水县、遂川县、永丰县)

丹东市(振兴区、振安区、凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)

庆阳市(环县、西峰区、华池县、正宁县、合水县、镇原县、庆城县、宁县)

抚州市(广昌县、东乡区、宜黄县、资溪县、南丰县、乐安县、南城县、崇仁县、临川区、金溪县、黎川县)

佛山市(三水区、顺德区、南海区、高明区、禅城区)

绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、新昌县、嵊州市、诸暨市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、玛多县)

太原市(杏花岭区、古交市、小店区、晋源区、清徐县、尖草坪区、万柏林区、娄烦县、迎泽区、阳曲县)

塔城地区(裕民县、托里县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市、宣恩县、巴东县)

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锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗)

肇庆市(四会市、广宁县、怀集县、鼎湖区、德庆县、封开县、端州区、高要区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

忻州市(繁峙县、代县、偏关县、岢岚县、神池县、宁武县、五台县、保德县、静乐县、五寨县、原平市、定襄县、河曲县、忻府区)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)

五指山市(陵水黎族自治县、临高县、澄迈县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市、万宁市、乐东黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)烟台市(莱山区、蓬莱区、牟平区、栖霞市、福山区、莱阳市、招远市、芝罘区、莱州市、龙口市、海阳市)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)  淮南市(谢家集区、大通区、凤台县、潘集区、寿县、八公山区、田家庵区)

遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)

呼和浩特市(清水河县、新城区、赛罕区、和林格尔县、武川县、玉泉区、回民区、土默特左旗、托克托县)

南平市(顺昌县、延平区、政和县、浦城县、邵武市、武夷山市、松溪县、建阳区、建瓯市、光泽县)乌鲁木齐市(沙依巴克区、米东区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县、天山区)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、泰兴市、姜堰区、高港区)

宝鸡市(扶风县、凤县、岐山县、眉县、渭滨区、千阳县、太白县、凤翔区、陈仓区、麟游县、陇县、金台区)

保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)

潍坊市(奎文区、昌邑市、高密市、诸城市、青州市、昌乐县、安丘市、坊子区、潍城区、寒亭区、寿光市、临朐县)

滁州市(全椒县、天长市、凤阳县、来安县、南谯区、琅琊区、明光市、定远县)

保定市(满城区、顺平县、竞秀区、容城县、易县、安国市、曲阳县、涞源县、望都县、高阳县、安新县、徐水区、蠡县、涿州市、雄县、高碑店市、定兴县、唐县、涞水县、博野县、定州市、莲池区、清苑区、阜平县)

梧州市(苍梧县、龙圩区、万秀区、藤县、蒙山县、岑溪市、长洲区)

内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、同德县、兴海县)

广西壮族自治区

昌都市(察雅县、江达县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、芒康县、边坝县、洛隆县、左贡县、八宿县)

黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、逊克县、五大连池市、嫩江市)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

青岛市(城阳区、市南区、莱西市、即墨区、崂山区、平度市、胶州市、市北区、李沧区、黄岛区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。