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维修后设备性能测试报告优化：我们不断优化设备维修后性能测试报告的内容和格式，确保客户能够更加清晰地了解设备性能状况。
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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
焦作市(温县、山阳区、武陟县、马村区、博爱县、孟州市、沁阳市、修武县、解放区、中站区)
五指山市(文昌市、白沙黎族自治县、定安县、陵水黎族自治县、万宁市、琼海市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、临高县、乐东黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)
郴州市(苏仙区、资兴市、永兴县、临武县、北湖区、嘉禾县、桂东县、宜章县、汝城县、桂阳县、安仁县)
开封市(顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、杞县、祥符区、通许县、兰考县、尉氏县)
咸阳市(三原县、泾阳县、淳化县、秦都区、旬邑县、渭城区、乾县、长武县、彬州市、武功县、兴平市、杨陵区、永寿县、礼泉县)
安康市(旬阳市、汉滨区、汉阴县、紫阳县、平利县、岚皋县、镇坪县、宁陕县、石泉县、白河县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县、山丹县)
肇庆市(四会市、端州区、广宁县、怀集县、封开县、高要区、鼎湖区、德庆县)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
呼和浩特市(玉泉区、回民区、新城区、和林格尔县、赛罕区、武川县、土默特左旗、清水河县、托克托县)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县)
绍兴市(上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县、诸暨市)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、台儿庄区、峄城区、市中区)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)
南京市(江宁区、六合区、玄武区、溧水区、浦口区、栖霞区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、雨花台区、建邺区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、巴州区、恩阳区)
自贡市(自流井区、荣县、沿滩区、大安区、富顺县、贡井区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区)
武汉市(江夏区、洪山区、黄陂区、青山区、汉南区、东西湖区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、新洲区、江汉区、江岸区、硚口区)
湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)
达州市(渠县、通川区、达川区、宣汉县、万源市、大竹县、开江县)
成都市(金堂县、邛崃市、龙泉驿区、崇州市、简阳市、新津区、新都区、都江堰市、锦江区、温江区、彭州市、郫都区、青白江区、武侯区、大邑县、成华区、蒲江县、金牛区、双流区、青羊区)
朝阳市(建平县、北票市、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、江口县、思南县、玉屏侗族自治县、万山区、碧江区、石阡县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、延吉市、龙井市、和龙市、敦化市、汪清县、安图县)
太原市(杏花岭区、清徐县、小店区、迎泽区、阳曲县、晋源区、万柏林区、娄烦县、古交市、尖草坪区)
固原市(西吉县、彭阳县、原州区、泾源县、隆德县)
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
庆阳市(西峰区、宁县、庆城县、正宁县、华池县、合水县、镇原县、环县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
三明市(明溪县、大田县、三元区、永安市、建宁县、沙县区、泰宁县、清流县、宁化县、尤溪县、将乐县)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县、尼勒克县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、昭苏县、霍尔果斯市、新源县)
衡阳市(石鼓区、耒阳市、蒸湘区、衡阳县、祁东县、南岳区、衡南县、珠晖区、常宁市、雁峰区、衡山县、衡东县)
江门市(开平市、江海区、新会区、鹤山市、恩平市、蓬江区、台山市)
抚州市(南城县、金溪县、宜黄县、崇仁县、乐安县、南丰县、资溪县、临川区、东乡区、广昌县、黎川县)
黄山市(屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区、黄山区、黟县、歙县)
泰州市(泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区)
喀什地区(巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、泽普县、莎车县、喀什市、叶城县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、麦盖提县)
衡水市(安平县、枣强县、武强县、阜城县、饶阳县、武邑县、景县、桃城区、深州市、冀州区、故城县)
蚌埠市(固镇县、怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区)
贵港市(覃塘区、港南区、港北区、桂平市、平南县)
莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县、涵江区)
玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、红塔区、易门县、通海县)
玉林市(容县、玉州区、福绵区、陆川县、兴业县、北流市、博白县)
淮南市(田家庵区、八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、潘集区、寿县)
陇南市(成县、西和县、两当县、康县、文县、礼县、宕昌县、徽县、武都区)
盐城市(射阳县、东台市、盐都区、大丰区、响水县、阜宁县、建湖县、滨海县、亭湖区)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)
咸宁市(赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)
北京市(大兴区、海淀区、西城区、门头沟区、昌平区、东城区、密云区、顺义区、朝阳区、平谷区、石景山区、房山区、怀柔区、延庆区、通州区、丰台区)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
淄博市(博山区、临淄区、周村区、沂源县、桓台县、淄川区、高青县、张店区)
鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克旗)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
南通市(启东市、崇川区、通州区、海安市、海门区、如东县、如皋市)
温州市(平阳县、龙湾区、洞头区、瓯海区、鹿城区、乐清市、永嘉县、瑞安市、文成县、苍南县、泰顺县、龙港市)
嘉峪关市
柳州市(城中区、融安县、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、柳北区)
南平市(延平区、顺昌县、光泽县、松溪县、建瓯市、政和县、建阳区、浦城县、邵武市、武夷山市)
苏州市(相城区、虎丘区、姑苏区、太仓市、吴江区、常熟市、吴中区、张家港市、昆山市)
汕头市(澄海区、南澳县、潮南区、潮阳区、金平区、龙湖区、濠江区)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、丰林县、乌翠区、汤旺县、铁力市、南岔县、金林区、友好区、伊美区)
绵阳市(安州区、盐亭县、平武县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、三台县、江油市)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、南票区、建昌县、连山区、龙港区)
楚雄彝族自治州(牟定县、姚安县、楚雄市、大姚县、双柏县、南华县、武定县、禄丰市、永仁县、元谋县)
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安庆市(太湖县、望江县、宜秀区、怀宁县、迎江区、潜山市、大观区、岳西县、桐城市、宿松县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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