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南阳市(西峡县、镇平县、社旗县、方城县、淅川县、宛城区、邓州市、南召县、卧龙区、内乡县、新野县、唐河县、桐柏县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)
临沂市(临沭县、罗庄区、兰山区、兰陵县、郯城县、莒南县、平邑县、蒙阴县、河东区、费县、沂水县、沂南县)
梅州市(五华县、蕉岭县、梅江区、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、平远县)
滨州市(邹平市、博兴县、沾化区、惠民县、阳信县、滨城区、无棣县)
百色市(西林县、田阳区、那坡县、乐业县、田林县、田东县、右江区、平果市、德保县、隆林各族自治县、凌云县、靖西市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、呼图壁县、昌吉市)
濮阳市(台前县、清丰县、华龙区、濮阳县、南乐县、范县)
潍坊市(昌邑市、诸城市、高密市、奎文区、临朐县、寒亭区、寿光市、安丘市、潍城区、昌乐县、青州市、坊子区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
西藏自治区
德阳市(旌阳区、中江县、什邡市、广汉市、绵竹市、罗江区)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市)
随州市(广水市、随县、曾都区)
绥化市(安达市、北林区、肇东市、绥棱县、海伦市、望奎县、庆安县、兰西县、明水县、青冈县)
白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)
甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、合作市、舟曲县、卓尼县、碌曲县、玛曲县、迭部县)
乐山市(峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、市中区、夹江县、井研县、峨眉山市、五通桥区、金口河区、犍为县、沙湾区)
陇南市(徽县、宕昌县、两当县、礼县、西和县、康县、文县、武都区、成县)
日喀则市(亚东县、萨迦县、拉孜县、仁布县、南木林县、谢通门县、桑珠孜区、定结县、吉隆县、江孜县、岗巴县、昂仁县、萨嘎县、白朗县、定日县、仲巴县、康马县、聂拉木县)
河池市(凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、天峨县、金城江区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
宣城市(泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、广德市)
荆州市(沙市区、公安县、荆州区、监利市、石首市、洪湖市、松滋市、江陵县)
济南市(济阳区、槐荫区、天桥区、章丘区、历城区、莱芜区、长清区、历下区、钢城区、市中区、商河县、平阴县)
厦门市(湖里区、思明区、海沧区、翔安区、集美区、同安区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
鸡西市(鸡东县、麻山区、滴道区、鸡冠区、恒山区、城子河区、虎林市、密山市、梨树区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、望谟县、晴隆县、兴仁市、安龙县、册亨县、普安县)
崇左市(扶绥县、天等县、江州区、宁明县、大新县、凭祥市、龙州县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、蒙自市、元阳县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、开远市、石屏县、个旧市)
安庆市(宜秀区、岳西县、太湖县、怀宁县、宿松县、迎江区、望江县、潜山市、大观区、桐城市)
澳门特别行政区
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
阜阳市(界首市、临泉县、颍泉区、太和县、阜南县、颍上县、颍东区、颍州区)
商洛市(镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、商州区、柞水县、洛南县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
广安市(华蓥市、岳池县、广安区、前锋区、武胜县、邻水县)
无锡市(新吴区、滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区、江阴市、宜兴市)
白银市(会宁县、平川区、景泰县、靖远县、白银区)
内江市(隆昌市、市中区、威远县、东兴区、资中县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、和硕县、和静县、若羌县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县)
昭通市(绥江县、盐津县、永善县、镇雄县、威信县、昭阳区、大关县、水富市、巧家县、鲁甸县、彝良县)
洛阳市(洛龙区、西工区、老城区、嵩县、宜阳县、栾川县、涧西区、伊川县、瀍河回族区、新安县、孟津区、汝阳县、偃师区、洛宁县)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
和田地区(和田县、皮山县、墨玉县、洛浦县、于田县、策勒县、和田市、民丰县)
漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县、临泽县)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
烟台市(莱山区、蓬莱区、海阳市、莱阳市、福山区、栖霞市、招远市、芝罘区、莱州市、牟平区、龙口市)
山南市(错那市、琼结县、措美县、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、扎囊县、隆子县、桑日县、乃东区、加查县、洛扎县)
香港特别行政区
营口市(鲅鱼圈区、西市区、老边区、盖州市、大石桥市、站前区)
十堰市(郧阳区、郧西县、茅箭区、竹溪县、张湾区、竹山县、房县、丹江口市)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、凯里市、麻江县、榕江县、镇远县、丹寨县、雷山县、黎平县、岑巩县、施秉县、天柱县、锦屏县、从江县、剑河县、台江县、三穗县)
广州市(花都区、黄埔区、天河区、海珠区、从化区、荔湾区、越秀区、番禺区、南沙区、白云区、增城区)
徐州市(睢宁县、贾汪区、鼓楼区、沛县、邳州市、丰县、铜山区、新沂市、云龙区、泉山区)
保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
朔州市(右玉县、平鲁区、应县、朔城区、山阴县、怀仁市)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区、涵江区)
兰州市(七里河区、永登县、皋兰县、西固区、榆中县、安宁区、红古区、城关区)
双鸭山市(饶河县、集贤县、友谊县、岭东区、四方台区、宝清县、尖山区、宝山区)
芜湖市(繁昌区、无为市、弋江区、南陵县、鸠江区、镜湖区、湾沚区)
丽水市(青田县、景宁畲族自治县、松阳县、缙云县、云和县、庆元县、莲都区、龙泉市、遂昌县)
聊城市(莘县、阳谷县、东昌府区、冠县、东阿县、临清市、高唐县、茌平区)
郴州市(桂阳县、永兴县、桂东县、临武县、汝城县、苏仙区、资兴市、宜章县、北湖区、嘉禾县、安仁县)
六安市(霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县、金安区、裕安区)
南宁市(宾阳县、上林县、武鸣区、兴宁区、良庆区、邕宁区、隆安县、西乡塘区、横州市、青秀区、马山县、江南区)
阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、乌什县、沙雅县、阿克苏市、温宿县、拜城县、柯坪县、库车市)
眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
温州市(瑞安市、文成县、苍南县、洞头区、龙港市、鹿城区、瓯海区、永嘉县、泰顺县、乐清市、平阳县、龙湾区)
上饶市(弋阳县、横峰县、德兴市、万年县、鄱阳县、信州区、余干县、婺源县、广信区、铅山县、广丰区、玉山县)
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楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、元谋县、楚雄市、姚安县、大姚县、禄丰市、双柏县、武定县、牟定县)
宜春市(奉新县、万载县、袁州区、靖安县、樟树市、铜鼓县、高安市、丰城市、宜丰县、上高县)
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新疆维吾尔自治区
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
辽阳市(文圣区、白塔区、太子河区、宏伟区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市)
衡阳市(祁东县、雁峰区、蒸湘区、南岳区、衡东县、珠晖区、衡阳县、衡山县、衡南县、石鼓区、耒阳市、常宁市)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、和政县、临夏县、永靖县)
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许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、魏都区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
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乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县)
黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
鹤岗市(南山区、东山区、萝北县、向阳区、兴安区、绥滨县、工农区、兴山区)
大理白族自治州(祥云县、剑川县、宾川县、南涧彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、漾濞彝族自治县、洱源县、鹤庆县、永平县)
张家口市(赤城县、宣化区、崇礼区、怀安县、康保县、桥东区、下花园区、万全区、张北县、怀来县、尚义县、涿鹿县、沽源县、阳原县、蔚县、桥西区)
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21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。
今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。
具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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