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常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、武进区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
抚州市(资溪县、乐安县、崇仁县、广昌县、南城县、南丰县、东乡区、临川区、宜黄县、金溪县、黎川县) 龙岩市(漳平市、长汀县、永定区、新罗区、上杭县、武平县、连城县)
绵阳市(游仙区、三台县、安州区、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、盐亭县、平武县)
济源市
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、玛曲县、临潭县、合作市、碌曲县、卓尼县、迭部县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、金沙县、纳雍县、大方县、七星关区、赫章县) 昌都市(芒康县、贡觉县、洛隆县、八宿县、卡若区、类乌齐县、左贡县、边坝县、丁青县、江达县、察雅县)
辽阳市(辽阳县、灯塔市、宏伟区、文圣区、太子河区、白塔区、弓长岭区)
唐山市(曹妃甸区、路北区、古冶区、迁安市、滦南县、丰润区、开平区、乐亭县、丰南区、滦州市、玉田县、遵化市、迁西县、路南区)
白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、靖宇县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
百色市(右江区、西林县、德保县、乐业县、田东县、靖西市、那坡县、田林县、平果市、隆林各族自治县、凌云县、田阳区)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、德清县、吴兴区)
赣州市(于都县、全南县、寻乌县、上犹县、兴国县、会昌县、赣县区、宁都县、安远县、龙南市、南康区、瑞金市、定南县、信丰县、章贡区、石城县、崇义县、大余县)
鞍山市(铁东区、台安县、海城市、立山区、岫岩满族自治县、铁西区、千山区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、奇台县)
石河子市(北屯市、铁门关市、双河市、昆玉市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、胡杨河市)
昆明市(安宁市、官渡区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、呈贡区、东川区、五华区、富民县、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、宜良县)
芜湖市(无为市、鸠江区、湾沚区、南陵县、镜湖区、繁昌区、弋江区)
宁波市(北仑区、海曙区、镇海区、象山县、奉化区、江北区、余姚市、宁海县、慈溪市、鄞州区)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
通化市(东昌区、梅河口市、柳河县、二道江区、通化县、辉南县、集安市)
潍坊市(潍城区、临朐县、高密市、安丘市、寒亭区、青州市、奎文区、诸城市、寿光市、昌邑市、昌乐县、坊子区)
郴州市(资兴市、临武县、宜章县、桂阳县、北湖区、桂东县、永兴县、安仁县、苏仙区、汝城县、嘉禾县)
呼和浩特市(托克托县、回民区、玉泉区、新城区、赛罕区、和林格尔县、土默特左旗、武川县、清水河县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
永州市(冷水滩区、祁阳市、双牌县、宁远县、新田县、东安县、道县、蓝山县、江华瑶族自治县、零陵区、江永县)
湛江市(吴川市、廉江市、麻章区、遂溪县、徐闻县、雷州市、霞山区、赤坎区、坡头区) 无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、江阴市、新吴区、宜兴市、锡山区)
渭南市(潼关县、富平县、华州区、华阴市、大荔县、白水县、临渭区、蒲城县、韩城市、澄城县、合阳县)
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温州市(龙港市、鹿城区、龙湾区、平阳县、文成县、乐清市、瑞安市、苍南县、泰顺县、洞头区、永嘉县、瓯海区)茂名市(信宜市、茂南区、电白区、高州市、化州市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、普安县、望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、册亨县) 临汾市(安泽县、汾西县、吉县、蒲县、霍州市、隰县、永和县、乡宁县、洪洞县、大宁县、古县、尧都区、襄汾县、侯马市、曲沃县、浮山县、翼城县)
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淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、清江浦区、淮安区、洪泽区、涟水县)佛山市(禅城区、三水区、高明区、南海区、顺德区)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。