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长治市(潞州区、沁县、壶关县、平顺县、武乡县、潞城区、黎城县、沁源县、长子县、襄垣县、屯留区、上党区)








石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)








周口市(鹿邑县、扶沟县、淮阳区、郸城县、西华县、太康县、川汇区、商水县、项城市、沈丘县)  毕节市(赫章县、大方县、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、织金县)








铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)








酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、肃州区、玉门市)








镇江市(丹阳市、句容市、润州区、扬中市、京口区、丹徒区)西安市(莲湖区、长安区、灞桥区、阎良区、碑林区、未央区、鄠邑区、高陵区、临潼区、雁塔区、新城区、蓝田县、周至县)








漳州市(平和县、长泰区、芗城区、南靖县、华安县、龙海区、东山县、云霄县、诏安县、漳浦县、龙文区)  雅安市(雨城区、宝兴县、汉源县、荥经县、名山区、天全县、石棉县、芦山县)








广州市(白云区、海珠区、南沙区、从化区、越秀区、花都区、天河区、增城区、番禺区、黄埔区、荔湾区)








乐山市(峨眉山市、井研县、犍为县、马边彝族自治县、市中区、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、五通桥区、夹江县、沐川县)








普洱市(景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)








庆阳市(西峰区、庆城县、宁县、华池县、正宁县、镇原县、合水县、环县)








云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)








哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)








石河子市(白杨市、可克达拉市、新星市、北屯市、阿拉尔市、五家渠市、铁门关市、双河市、昆玉市、图木舒克市、胡杨河市)








苏州市(太仓市、姑苏区、昆山市、吴中区、张家港市、常熟市、虎丘区、相城区、吴江区)








仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)








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宁夏回族自治区








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舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
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唐山市(丰润区、古冶区、开平区、滦州市、丰南区、遵化市、玉田县、迁安市、路北区、曹妃甸区、乐亭县、迁西县、滦南县、路南区)








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南京市(浦口区、栖霞区、高淳区、玄武区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、溧水区、秦淮区、六合区、江宁区)








双鸭山市(宝山区、饶河县、集贤县、宝清县、尖山区、岭东区、友谊县、四方台区)  晋城市(泽州县、陵川县、高平市、阳城县、城区、沁水县)








梅州市(蕉岭县、平远县、梅江区、五华县、大埔县、兴宁市、梅县区、丰顺县)








张掖市(高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县)








包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区)白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、靖宇县、临江市)








南昌市(青山湖区、青云谱区、南昌县、进贤县、西湖区、安义县、红谷滩区、新建区、东湖区)  嘉兴市(秀洲区、南湖区、嘉善县、海宁市、平湖市、海盐县、桐乡市)








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宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、萧县、灵璧县)








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黔东南苗族侗族自治州(剑河县、黎平县、施秉县、镇远县、三穗县、天柱县、岑巩县、从江县、麻江县、台江县、黄平县、凯里市、丹寨县、锦屏县、榕江县、雷山县)








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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

4月21日,NCE平台表示,人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加,这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法,一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧,而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。

  NCE平台认为,政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题,同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全,导致政策方法和优先级出现差异。上周,科技巨头们敦促美国国会提高能源产量,以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观,预计在未来几年将继续增长。

  NCE平台进一步分析,供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项,但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年,拜登签署了一项行政命令,其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期,几乎立即推翻了这一命令,称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反,特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展,更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。

  NCE平台还提到,持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年,数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计,这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计,到2030年数据中心将使用945太瓦时(TWh),大约相当于日本目前的年电力消耗量,”自然杂志最近报道。“相比之下,数据中心在2024年消耗了415太瓦时,大约占全球总电力消耗的1.5%,”科学媒体继续报道。

  NCE平台总结认为,尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了,但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率,一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展,能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力,并支持全球脱碳化目标的实现。

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