末世之我是传奇-揭秘影视行业背后的故事，带你走进不为人知的幕后世界！各观看《今日汇总》
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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
汕头市(潮南区、金平区、澄海区、龙湖区、濠江区、潮阳区、南澳县)
保定市(竞秀区、唐县、易县、博野县、涿州市、阜平县、徐水区、雄县、高碑店市、定州市、安新县、蠡县、定兴县、容城县、涞水县、涞源县、望都县、莲池区、安国市、曲阳县、清苑区、满城区、顺平县、高阳县)
咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县、嘉鱼县)
赤峰市(克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、林西县、宁城县、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗)
甘孜藏族自治州(巴塘县、稻城县、丹巴县、石渠县、理塘县、九龙县、炉霍县、泸定县、新龙县、道孚县、得荣县、雅江县、甘孜县、白玉县、乡城县、色达县、康定市、德格县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
衢州市(柯城区、衢江区、江山市、龙游县、常山县、开化县)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、平湖市、南湖区、海盐县、海宁市、嘉善县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区)
沧州市(青县、泊头市、新华区、黄骅市、河间市、吴桥县、海兴县、沧县、献县、肃宁县、南皮县、运河区、孟村回族自治县、盐山县、东光县、任丘市)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
衡水市(安平县、武邑县、枣强县、饶阳县、桃城区、故城县、阜城县、深州市、武强县、冀州区、景县)
成都市(青白江区、青羊区、邛崃市、新都区、崇州市、新津区、彭州市、郫都区、双流区、龙泉驿区、温江区、武侯区、大邑县、简阳市、金牛区、锦江区、都江堰市、成华区、金堂县、蒲江县)
台州市(椒江区、天台县、三门县、玉环市、仙居县、温岭市、黄岩区、临海市、路桥区)
铁岭市(清河区、铁岭县、银州区、昌图县、西丰县、调兵山市、开原市)
九江市(柴桑区、浔阳区、共青城市、濂溪区、瑞昌市、庐山市、德安县、修水县、都昌县、彭泽县、武宁县、湖口县、永修县)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、合作市、卓尼县)
山南市(曲松县、洛扎县、措美县、浪卡子县、贡嘎县、隆子县、琼结县、加查县、桑日县、乃东区、错那市、扎囊县)
蚌埠市(五河县、固镇县、禹会区、龙子湖区、蚌山区、淮上区、怀远县)
双鸭山市(宝清县、宝山区、饶河县、友谊县、集贤县、岭东区、四方台区、尖山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县、前锋区、广安区)
龙岩市(连城县、长汀县、新罗区、永定区、武平县、上杭县、漳平市)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)
郴州市(宜章县、桂东县、永兴县、临武县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、北湖区、汝城县、安仁县、苏仙区)
黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、黟县、徽州区、屯溪区、歙县)
通化市(梅河口市、通化县、集安市、二道江区、辉南县、东昌区、柳河县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、个旧市、红河县、河口瑶族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、开远市)
绥化市(庆安县、安达市、明水县、望奎县、海伦市、肇东市、北林区、青冈县、绥棱县、兰西县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
白山市(浑江区、江源区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)
连云港市(海州区、连云区、东海县、灌云县、赣榆区、灌南县)
天水市(甘谷县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦安县、清水县、秦州区)
苏州市(吴中区、太仓市、吴江区、张家港市、姑苏区、虎丘区、相城区、昆山市、常熟市)
达州市(达川区、大竹县、开江县、万源市、宣汉县、渠县、通川区)
东莞市
南平市(武夷山市、顺昌县、浦城县、延平区、松溪县、建阳区、光泽县、政和县、邵武市、建瓯市)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
平顶山市(新华区、舞钢市、郏县、卫东区、宝丰县、石龙区、湛河区、鲁山县、叶县、汝州市)
福州市(闽侯县、平潭县、连江县、马尾区、罗源县、福清市、鼓楼区、闽清县、仓山区、永泰县、台江区、长乐区、晋安区)
济南市(商河县、历下区、平阴县、钢城区、济阳区、章丘区、长清区、市中区、天桥区、槐荫区、莱芜区、历城区)
林芝市(察隅县、巴宜区、工布江达县、墨脱县、朗县、波密县、米林市)
西藏自治区
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区、东港市)
酒泉市(瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区)
吉林市(昌邑区、船营区、蛟河市、永吉县、丰满区、舒兰市、磐石市、桦甸市、龙潭区)
中山市
芜湖市(繁昌区、无为市、南陵县、湾沚区、镜湖区、弋江区、鸠江区)
长沙市(浏阳市、天心区、望城区、宁乡市、长沙县、岳麓区、开福区、雨花区、芙蓉区)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、雷山县、三穗县、天柱县、麻江县、榕江县、镇远县、黎平县、丹寨县、施秉县、从江县、凯里市、黄平县、岑巩县、锦屏县、剑河县)
鹤壁市(浚县、淇县、山城区、鹤山区、淇滨区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
开封市(龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、兰考县、杞县、尉氏县、通许县、祥符区、禹王台区)
西安市(莲湖区、蓝田县、高陵区、未央区、雁塔区、碑林区、长安区、阎良区、临潼区、灞桥区、周至县、新城区、鄠邑区)
扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市)
昭通市(永善县、镇雄县、水富市、威信县、大关县、彝良县、绥江县、巧家县、盐津县、昭阳区、鲁甸县)
昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
商丘市(睢县、睢阳区、宁陵县、梁园区、民权县、虞城县、夏邑县、柘城县、永城市)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、达坂城区、新市区、天山区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
周口市(郸城县、商水县、项城市、川汇区、鹿邑县、西华县、淮阳区、太康县、沈丘县、扶沟县)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮阴区、清江浦区、淮安区)
本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)
吕梁市(交城县、柳林县、中阳县、方山县、临县、交口县、孝义市、汾阳市、文水县、离石区、岚县、兴县、石楼县)
平凉市(泾川县、华亭市、静宁县、崆峒区、灵台县、崇信县、庄浪县)
湛江市(徐闻县、坡头区、廉江市、雷州市、麻章区、遂溪县、吴川市、赤坎区、霞山区)
抚州市(乐安县、临川区、崇仁县、南城县、广昌县、黎川县、宜黄县、东乡区、金溪县、资溪县、南丰县)
厦门市(翔安区、同安区、海沧区、集美区、湖里区、思明区)
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南阳市(淅川县、桐柏县、邓州市、内乡县、社旗县、西峡县、卧龙区、方城县、唐河县、新野县、镇平县、宛城区、南召县)
上海市(静安区、奉贤区、宝山区、金山区、崇明区、青浦区、闵行区、松江区、虹口区、长宁区、杨浦区、嘉定区、普陀区、徐汇区、浦东新区、黄浦区)
晋城市(泽州县、沁水县、城区、高平市、陵川县、阳城县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市、嵊州市)
本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。
两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。
“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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