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全国服务区域:
新疆维吾尔自治区
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、东洲区)
西藏自治区
衡阳市(珠晖区、衡东县、耒阳市、衡山县、石鼓区、衡南县、南岳区、衡阳县、雁峰区、祁东县、蒸湘区、常宁市)
昌都市(类乌齐县、察雅县、芒康县、八宿县、江达县、边坝县、左贡县、贡觉县、丁青县、卡若区、洛隆县)
宁夏回族自治区
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
永州市(冷水滩区、江永县、道县、零陵区、东安县、双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、新田县、蓝山县、祁阳市)
楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、大姚县、牟定县、楚雄市、元谋县、南华县、双柏县、禄丰市、永仁县)
长春市(公主岭市、九台区、绿园区、德惠市、二道区、榆树市、朝阳区、南关区、双阳区、农安县、宽城区)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、丰顺县、平远县、大埔县、梅江区、五华县、梅县区)
石家庄市(正定县、鹿泉区、辛集市、桥西区、灵寿县、晋州市、平山县、赞皇县、藁城区、裕华区、新乐市、无极县、深泽县、长安区、栾城区、元氏县、赵县、高邑县、井陉县、新华区、行唐县、井陉矿区)
济源市
牡丹江市(东宁市、穆棱市、绥芬河市、海林市、林口县、爱民区、阳明区、宁安市、西安区、东安区)
那曲市(安多县、尼玛县、巴青县、色尼区、索县、嘉黎县、双湖县、班戈县、申扎县、比如县、聂荣县)
廊坊市(三河市、固安县、大城县、霸州市、安次区、香河县、广阳区、文安县、永清县、大厂回族自治县)
遵义市(余庆县、绥阳县、播州区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、凤冈县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、桐梓县、湄潭县)
平凉市(静宁县、灵台县、华亭市、崇信县、崆峒区、庄浪县、泾川县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
吉安市(永新县、永丰县、吉州区、峡江县、井冈山市、吉水县、安福县、泰和县、遂川县、万安县、青原区、新干县、吉安县)
惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)
吕梁市(方山县、交城县、石楼县、柳林县、交口县、汾阳市、离石区、临县、孝义市、兴县、中阳县、文水县、岚县)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、大安市、洮北区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、广河县、和政县、临夏县、康乐县)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
湛江市(霞山区、吴川市、徐闻县、麻章区、雷州市、遂溪县、坡头区、廉江市、赤坎区)
双鸭山市(集贤县、四方台区、友谊县、饶河县、宝山区、岭东区、宝清县、尖山区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
运城市(盐湖区、永济市、闻喜县、万荣县、夏县、垣曲县、临猗县、稷山县、平陆县、河津市、新绛县、芮城县、绛县)
烟台市(莱山区、海阳市、招远市、牟平区、蓬莱区、芝罘区、福山区、莱州市、栖霞市、龙口市、莱阳市)
玉溪市(易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、江川区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、图们市、珲春市、敦化市、汪清县、安图县、龙井市)
天水市(麦积区、清水县、秦安县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)
汕头市(龙湖区、潮阳区、南澳县、濠江区、澄海区、潮南区、金平区)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
赤峰市(巴林右旗、松山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、宁城县、克什克腾旗)
伊春市(伊美区、嘉荫县、南岔县、大箐山县、丰林县、金林区、乌翠区、汤旺县、友好区、铁力市)
张家口市(尚义县、崇礼区、沽源县、赤城县、阳原县、宣化区、张北县、万全区、桥东区、桥西区、怀安县、涿鹿县、怀来县、康保县、下花园区、蔚县)
枣庄市(市中区、峄城区、薛城区、山亭区、台儿庄区、滕州市)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、龙里县、长顺县、瓮安县、罗甸县、贵定县、荔波县、福泉市、都匀市、惠水县、三都水族自治县、平塘县)
晋城市(泽州县、阳城县、高平市、城区、陵川县、沁水县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
桂林市(七星区、荔浦市、资源县、灵川县、全州县、灌阳县、雁山区、叠彩区、恭城瑶族自治县、兴安县、象山区、永福县、龙胜各族自治县、临桂区、平乐县、阳朔县、秀峰区)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
商丘市(永城市、宁陵县、睢县、梁园区、虞城县、睢阳区、柘城县、夏邑县、民权县)
新余市(分宜县、渝水区)
山南市(琼结县、措美县、曲松县、乃东区、错那市、扎囊县、隆子县、浪卡子县、加查县、洛扎县、桑日县、贡嘎县)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、鱼峰区、融安县、城中区、柳北区)
锦州市(太和区、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、凌海市、义县)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、含山县、博望区、雨山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
通化市(东昌区、柳河县、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、集安市)
河源市(连平县、东源县、和平县、紫金县、龙川县、源城区)
娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、平川区、靖远县)
乌兰察布市(凉城县、兴和县、丰镇市、商都县、四子王旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、集宁区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
绥化市(绥棱县、安达市、望奎县、肇东市、庆安县、北林区、明水县、兰西县、青冈县、海伦市)
哈尔滨市(呼兰区、双城区、五常市、宾县、松北区、道外区、木兰县、延寿县、依兰县、道里区、通河县、方正县、平房区、阿城区、南岗区、尚志市、巴彦县、香坊区)
葫芦岛市(兴城市、南票区、绥中县、连山区、龙港区、建昌县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县)
眉山市(青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区、丹棱县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区、凤城市、东港市)
广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、广安区、岳池县、邻水县)
西安市(高陵区、莲湖区、蓝田县、临潼区、雁塔区、鄠邑区、长安区、周至县、碑林区、阎良区、未央区、灞桥区、新城区)
吉林市(蛟河市、舒兰市、丰满区、桦甸市、昌邑区、永吉县、龙潭区、磐石市、船营区)
南昌市(南昌县、新建区、安义县、青山湖区、进贤县、西湖区、东湖区、红谷滩区、青云谱区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、库尔勒市、和静县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、博湖县、和硕县)
阿里地区(革吉县、普兰县、改则县、札达县、噶尔县、措勤县、日土县)
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巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县)
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上海市(浦东新区、青浦区、静安区、金山区、徐汇区、崇明区、虹口区、宝山区、嘉定区、闵行区、杨浦区、松江区、奉贤区、长宁区、普陀区、黄浦区)
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东莞市
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佛山市(顺德区、高明区、三水区、禅城区、南海区)
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克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
澳门特别行政区
黄山市(休宁县、歙县、祁门县、黟县、屯溪区、徽州区、黄山区)
“无人驾驶”的本质是什么?
作者/IT时报记者王昕
编辑/王昕孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/季嘉颖
图片/通义千问网络
来源/《IT时报》公众号vittimes
【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道,美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四(17日)称,他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。
据《今日美国报》网站介绍,“美国志愿队”创立于1993年,每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作,负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称,为削减“美国志愿队”支出,美国政府本月16日宣布,除少数高级雇员外,“美国志愿队”其他雇员均开始休假。
加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称:政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体,灾难应急响应和重建工作,以及经济发展机遇,“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。
此外,根据加州州长办公室声明,该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时,还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到,今年年初在洛杉矶遭遇山火时,“美国志愿队”成员帮助分发物资,并为受灾家庭提供支援。
Axios称,白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。
报道称,这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天(16日),纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”,给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。
新闻结尾
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