修真老师生活录无弹窗-的版权问题及其影响
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泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区)
黄山市(休宁县、徽州区、祁门县、黄山区、屯溪区、歙县、黟县)
抚顺市(东洲区、顺城区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
金华市(金东区、磐安县、武义县、义乌市、兰溪市、永康市、浦江县、东阳市、婺城区)
青岛市(平度市、黄岛区、胶州市、市北区、城阳区、崂山区、即墨区、市南区、莱西市、李沧区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县)
郴州市(桂阳县、临武县、安仁县、桂东县、嘉禾县、汝城县、永兴县、北湖区、苏仙区、资兴市、宜章县)
天水市(清水县、武山县、甘谷县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县)
常德市(鼎城区、安乡县、桃源县、汉寿县、武陵区、临澧县、澧县、津市市、石门县)
鞍山市(铁东区、海城市、立山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)
遵义市(仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、余庆县、赤水市、正安县、凤冈县、播州区、习水县、汇川区、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县)
信阳市(光山县、罗山县、商城县、平桥区、息县、新县、淮滨县、固始县、浉河区、潢川县)
阜新市(彰武县、新邱区、太平区、清河门区、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
菏泽市(鄄城县、巨野县、成武县、定陶区、单县、牡丹区、郓城县、曹县、东明县)
那曲市(申扎县、双湖县、安多县、班戈县、尼玛县、色尼区、索县、比如县、嘉黎县、巴青县、聂荣县)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、珲春市、延吉市、汪清县、和龙市、敦化市、龙井市)
大同市(云冈区、新荣区、浑源县、广灵县、天镇县、左云县、云州区、灵丘县、阳高县、平城区)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、南丹县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、金城江区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
唐山市(滦南县、滦州市、丰南区、古冶区、迁安市、迁西县、乐亭县、丰润区、路北区、遵化市、曹妃甸区、路南区、开平区、玉田县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市)
盐城市(大丰区、建湖县、响水县、阜宁县、射阳县、东台市、亭湖区、盐都区、滨海县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、巩留县、伊宁市、霍城县)
南宁市(兴宁区、隆安县、横州市、宾阳县、邕宁区、武鸣区、上林县、青秀区、良庆区、西乡塘区、马山县、江南区)
商洛市(商南县、柞水县、洛南县、商州区、丹凤县、镇安县、山阳县)
大连市(瓦房店市、长海县、普兰店区、金州区、中山区、旅顺口区、甘井子区、庄河市、西岗区、沙河口区)
乌兰察布市(集宁区、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、商都县、兴和县、卓资县)
崇左市(龙州县、大新县、宁明县、凭祥市、天等县、江州区、扶绥县)
佳木斯市(东风区、富锦市、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、同江市、前进区、向阳区、抚远市)
黑河市(五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区)
漳州市(云霄县、龙海区、平和县、长泰区、漳浦县、南靖县、芗城区、诏安县、东山县、龙文区、华安县)
临沂市(兰陵县、沂南县、兰山区、临沭县、郯城县、沂水县、河东区、蒙阴县、莒南县、费县、平邑县、罗庄区)
杭州市(临安区、余杭区、滨江区、桐庐县、西湖区、钱塘区、拱墅区、临平区、富阳区、建德市、萧山区、淳安县、上城区)
衡水市(桃城区、冀州区、饶阳县、阜城县、深州市、武邑县、安平县、景县、故城县、枣强县、武强县)
梧州市(万秀区、苍梧县、藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、龙圩区)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
南京市(栖霞区、江宁区、鼓楼区、溧水区、玄武区、秦淮区、雨花台区、建邺区、六合区、浦口区、高淳区)
百色市(隆林各族自治县、那坡县、田东县、右江区、田阳区、乐业县、凌云县、西林县、靖西市、平果市、德保县、田林县)
江门市(台山市、恩平市、蓬江区、鹤山市、新会区、开平市、江海区)
哈尔滨市(道外区、呼兰区、延寿县、香坊区、通河县、道里区、尚志市、南岗区、依兰县、木兰县、松北区、阿城区、平房区、双城区、巴彦县、宾县、方正县、五常市)
朝阳市(北票市、凌源市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
辽阳市(太子河区、宏伟区、灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区、辽阳县)
德州市(齐河县、陵城区、平原县、武城县、庆云县、德城区、宁津县、乐陵市、夏津县、禹城市、临邑县)
咸宁市(通山县、赤壁市、通城县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
烟台市(牟平区、莱山区、龙口市、莱阳市、蓬莱区、莱州市、海阳市、招远市、福山区、栖霞市、芝罘区)
赤峰市(红山区、克什克腾旗、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗、林西县、松山区、敖汉旗、巴林左旗)
广西壮族自治区
西安市(长安区、雁塔区、临潼区、未央区、蓝田县、莲湖区、新城区、鄠邑区、阎良区、灞桥区、高陵区、碑林区、周至县)
长治市(武乡县、潞州区、襄垣县、平顺县、上党区、沁源县、潞城区、屯留区、长子县、黎城县、沁县、壶关县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、高台县、民乐县、临泽县)
贵阳市(花溪区、修文县、息烽县、南明区、观山湖区、乌当区、云岩区、白云区、清镇市、开阳县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、壤塘县、理县、松潘县、黑水县、九寨沟县、金川县、马尔康市、阿坝县、红原县、汶川县、茂县、若尔盖县)
咸阳市(渭城区、三原县、秦都区、旬邑县、长武县、泾阳县、乾县、淳化县、永寿县、武功县、彬州市、兴平市、杨陵区、礼泉县)
三明市(建宁县、清流县、三元区、大田县、泰宁县、明溪县、沙县区、尤溪县、宁化县、将乐县、永安市)
滁州市(南谯区、天长市、来安县、定远县、全椒县、明光市、琅琊区、凤阳县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
雅安市(宝兴县、名山区、天全县、荥经县、汉源县、芦山县、雨城区、石棉县)
衢州市(江山市、常山县、柯城区、开化县、衢江区、龙游县)
伊春市(汤旺县、乌翠区、大箐山县、金林区、南岔县、嘉荫县、友好区、伊美区、铁力市、丰林县)
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亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、兴仁市、普安县、安龙县、册亨县、晴隆县、贞丰县)
阿克苏地区(柯坪县、库车市、温宿县、阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、拜城县、新和县、沙雅县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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