美女老师爱上我,体验视听盛宴带来的心灵震撼！各观看《今日汇总》
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维修服务宣传：通过多种渠道宣传维修服务，提高品牌知名度和客户信任度。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
聊城市(东昌府区、东阿县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、阳谷县、莘县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
阜阳市(界首市、太和县、颍上县、颍东区、临泉县、颍州区、阜南县、颍泉区)
忻州市(静乐县、繁峙县、保德县、五台县、定襄县、忻府区、神池县、偏关县、岢岚县、代县、五寨县、宁武县、原平市、河曲县)
宜宾市(筠连县、长宁县、兴文县、叙州区、屏山县、翠屏区、高县、江安县、南溪区、珙县)
白城市(大安市、洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市)
遂宁市(船山区、大英县、射洪市、安居区、蓬溪县)
玉林市(兴业县、陆川县、博白县、福绵区、北流市、玉州区、容县)
长春市(绿园区、南关区、双阳区、公主岭市、榆树市、二道区、农安县、九台区、德惠市、宽城区、朝阳区)
南通市(崇川区、海安市、如东县、启东市、如皋市、海门区、通州区)
五指山市(屯昌县、文昌市、临高县、东方市、陵水黎族自治县、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市)
齐齐哈尔市(泰来县、拜泉县、甘南县、讷河市、克山县、克东县、铁锋区、富裕县、龙江县、建华区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、依安县、碾子山区、龙沙区)
龙岩市(连城县、长汀县、上杭县、新罗区、漳平市、武平县、永定区)
南昌市(青山湖区、新建区、东湖区、南昌县、红谷滩区、西湖区、青云谱区、安义县、进贤县)
定西市(岷县、安定区、通渭县、临洮县、漳县、渭源县、陇西县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、吴兴区、安吉县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、红河县、河口瑶族自治县、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、元阳县、石屏县、泸西县、建水县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市)
内蒙古自治区
广州市(天河区、南沙区、增城区、从化区、花都区、越秀区、荔湾区、白云区、番禺区、海珠区、黄埔区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)
襄阳市(宜城市、南漳县、襄城区、樊城区、襄州区、老河口市、保康县、谷城县、枣阳市)
宝鸡市(金台区、凤县、麟游县、陈仓区、凤翔区、眉县、渭滨区、岐山县、千阳县、陇县、扶风县、太白县)
那曲市(尼玛县、巴青县、班戈县、聂荣县、双湖县、色尼区、申扎县、索县、安多县、比如县、嘉黎县)
晋城市(陵川县、城区、高平市、泽州县、阳城县、沁水县)
西藏自治区
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
江门市(开平市、恩平市、新会区、江海区、台山市、鹤山市、蓬江区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
赣州市(兴国县、赣县区、龙南市、安远县、全南县、于都县、石城县、大余县、上犹县、瑞金市、定南县、章贡区、崇义县、宁都县、南康区、寻乌县、会昌县、信丰县)
甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县、卓尼县、碌曲县)
南平市(松溪县、建瓯市、顺昌县、邵武市、浦城县、延平区、光泽县、政和县、建阳区、武夷山市)
丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振兴区、凤城市、元宝区、振安区)
包头市(九原区、东河区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区)
盐城市(射阳县、滨海县、阜宁县、亭湖区、大丰区、响水县、东台市、建湖县、盐都区)
荆州市(松滋市、江陵县、荆州区、洪湖市、石首市、沙市区、监利市、公安县)
中山市
绍兴市(越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市、柯桥区、新昌县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
益阳市(资阳区、桃江县、沅江市、南县、赫山区、安化县)
德州市(夏津县、德城区、宁津县、陵城区、禹城市、临邑县、平原县、乐陵市、庆云县、武城县、齐河县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、安龙县、兴仁市、晴隆县、兴义市、望谟县、贞丰县)
安庆市(太湖县、宜秀区、宿松县、岳西县、怀宁县、大观区、桐城市、望江县、潜山市、迎江区)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县、万山区、石阡县、思南县、江口县)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)
许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县、襄城县、建安区)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、温宿县、拜城县、柯坪县、库车市、阿克苏市、乌什县、沙雅县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
通化市(东昌区、集安市、通化县、二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
北京市(东城区、石景山区、丰台区、怀柔区、朝阳区、平谷区、密云区、昌平区、门头沟区、房山区、大兴区、西城区、顺义区、延庆区、海淀区、通州区)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
六安市(金寨县、裕安区、舒城县、霍邱县、霍山县、叶集区、金安区)
宜昌市(夷陵区、远安县、长阳土家族自治县、伍家岗区、猇亭区、点军区、宜都市、西陵区、秭归县、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、当阳市)
丽水市(云和县、庆元县、缙云县、青田县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、龙泉市)
韶关市(仁化县、浈江区、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、新丰县、翁源县、曲江区)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、达日县)
上饶市(信州区、铅山县、广信区、弋阳县、德兴市、万年县、横峰县、玉山县、鄱阳县、婺源县、余干县、广丰区)
济源市
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、根河市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
宁波市(镇海区、海曙区、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、余姚市、宁海县、象山县、鄞州区)
白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、白塔区、太子河区)
乌兰察布市(丰镇市、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、商都县、兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县)
上海市(虹口区、徐汇区、闵行区、普陀区、嘉定区、金山区、青浦区、松江区、静安区、浦东新区、宝山区、杨浦区、崇明区、奉贤区、长宁区、黄浦区)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、丘北县、富宁县、广南县、麻栗坡县、文山市、砚山县)
嘉兴市(南湖区、海宁市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海盐县、桐乡市)
宜春市(铜鼓县、高安市、靖安县、奉新县、宜丰县、袁州区、上高县、丰城市、樟树市、万载县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、靖宇县、抚松县)
萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)
信阳市(罗山县、商城县、息县、固始县、浉河区、新县、潢川县、平桥区、淮滨县、光山县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
孝感市(云梦县、汉川市、孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、孝南区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)
芜湖市(南陵县、鸠江区、湾沚区、繁昌区、弋江区、无为市、镜湖区)
郴州市(永兴县、嘉禾县、安仁县、桂东县、苏仙区、桂阳县、北湖区、汝城县、临武县、资兴市、宜章县)
通辽市(奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)
临沧市(镇康县、永德县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)
洛阳市(涧西区、伊川县、瀍河回族区、偃师区、洛龙区、栾川县、孟津区、嵩县、汝阳县、洛宁县、老城区、宜阳县、西工区、新安县)
鹤岗市(萝北县、兴安区、东山区、工农区、绥滨县、向阳区、南山区、兴山区)
台州市(临海市、三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、玉环市、路桥区、天台县、仙居县)
岳阳市(平江县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、君山区、岳阳县、华容县)
永州市(新田县、江华瑶族自治县、江永县、宁远县、双牌县、冷水滩区、蓝山县、道县、祁阳市、零陵区、东安县)
黄石市(大冶市、下陆区、阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
广西壮族自治区
陇南市(宕昌县、康县、两当县、徽县、礼县、文县、成县、武都区、西和县)
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威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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