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昌都市(察雅县、卡若区、类乌齐县、丁青县、边坝县、芒康县、贡觉县、左贡县、洛隆县、八宿县、江达县)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)

无锡市(惠山区、江阴市、新吴区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、锡山区)

苏州市(虎丘区、姑苏区、吴中区、张家港市、太仓市、吴江区、相城区、常熟市、昆山市)  菏泽市(曹县、成武县、鄄城县、巨野县、东明县、定陶区、牡丹区、单县、郓城县)

连云港市(灌云县、灌南县、海州区、赣榆区、东海县、连云区)

运城市(闻喜县、万荣县、夏县、盐湖区、稷山县、新绛县、河津市、垣曲县、永济市、芮城县、临猗县、绛县、平陆县)

乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、头屯河区)

新疆维吾尔自治区  上饶市(德兴市、信州区、余干县、婺源县、横峰县、玉山县、弋阳县、广丰区、万年县、广信区、铅山县、鄱阳县)

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

抚州市(宜黄县、南城县、崇仁县、资溪县、临川区、广昌县、乐安县、黎川县、东乡区、南丰县、金溪县)

郑州市(惠济区、新密市、上街区、管城回族区、登封市、荥阳市、新郑市、二七区、金水区、中原区、巩义市、中牟县)

儋州市

喀什地区(喀什市、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、麦盖提县、疏勒县、莎车县、伽师县、叶城县、岳普湖县、泽普县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

济宁市(泗水县、嘉祥县、金乡县、微山县、兖州区、梁山县、任城区、曲阜市、鱼台县、汶上县、邹城市)

福州市(连江县、鼓楼区、台江区、平潭县、长乐区、闽侯县、永泰县、仓山区、晋安区、马尾区、福清市、闽清县、罗源县)

金昌市(永昌县、金川区)

忻州市(宁武县、河曲县、偏关县、神池县、五寨县、保德县、原平市、定襄县、繁峙县、代县、岢岚县、五台县、静乐县、忻府区)

三明市(沙县区、大田县、建宁县、尤溪县、三元区、清流县、永安市、明溪县、将乐县、宁化县、泰宁县)

玉林市(博白县、陆川县、玉州区、福绵区、兴业县、北流市、容县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

和田地区(和田市、洛浦县、和田县、皮山县、民丰县、于田县、墨玉县、策勒县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

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玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县、杂多县)

沧州市(东光县、河间市、黄骅市、任丘市、南皮县、献县、沧县、泊头市、肃宁县、青县、新华区、盐山县、运河区、吴桥县、海兴县、孟村回族自治县)

德州市(夏津县、齐河县、临邑县、陵城区、禹城市、平原县、宁津县、庆云县、德城区、乐陵市、武城县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)  达州市(渠县、万源市、达川区、宣汉县、大竹县、通川区、开江县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、剑河县、黄平县、台江县、镇远县、榕江县、天柱县、黎平县、凯里市、雷山县、施秉县、麻江县、从江县、丹寨县、锦屏县、三穗县)

荆州市(石首市、公安县、监利市、松滋市、荆州区、江陵县、沙市区、洪湖市)

常德市(津市市、桃源县、汉寿县、临澧县、武陵区、澧县、安乡县、石门县、鼎城区)辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

宁夏回族自治区  佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、怀仁市)

海东市(互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)榆林市(清涧县、佳县、府谷县、吴堡县、定边县、子洲县、靖边县、神木市、榆阳区、横山区、绥德县、米脂县)

赣州市(全南县、定南县、赣县区、瑞金市、兴国县、寻乌县、大余县、崇义县、宁都县、于都县、信丰县、龙南市、会昌县、上犹县、安远县、章贡区、南康区、石城县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

泸州市(龙马潭区、合江县、叙永县、泸县、古蔺县、纳溪区、江阳区)

南阳市(内乡县、社旗县、邓州市、桐柏县、淅川县、卧龙区、新野县、方城县、镇平县、宛城区、南召县、西峡县、唐河县)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、大埔县、丰顺县、平远县、梅江区)

吕梁市(方山县、兴县、临县、交口县、石楼县、岚县、汾阳市、柳林县、交城县、中阳县、文水县、孝义市、离石区)

宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)

南通市(崇川区、如东县、启东市、海安市、如皋市、海门区、通州区)

滁州市(凤阳县、明光市、天长市、定远县、来安县、琅琊区、南谯区、全椒县)

贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)

徐州市(邳州市、贾汪区、云龙区、睢宁县、泉山区、铜山区、沛县、丰县、新沂市、鼓楼区)

阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿瓦提县、温宿县、乌什县、库车市、阿克苏市、新和县、沙雅县)

庆阳市(西峰区、环县、宁县、合水县、镇原县、正宁县、庆城县、华池县)

石家庄市(藁城区、井陉县、正定县、栾城区、新华区、晋州市、新乐市、辛集市、平山县、无极县、桥西区、灵寿县、高邑县、赞皇县、赵县、行唐县、裕华区、长安区、鹿泉区、元氏县、深泽县、井陉矿区)

阜阳市(太和县、界首市、颍上县、颍东区、颍州区、临泉县、颍泉区、阜南县)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）