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宣城市(郎溪县、广德市、宁国市、宣州区、旌德县、泾县、绩溪县)

阜阳市(颍上县、太和县、阜南县、界首市、颍州区、颍泉区、颍东区、临泉县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县)

焦作市(解放区、武陟县、孟州市、修武县、沁阳市、中站区、博爱县、温县、马村区、山阳区)  深圳市(盐田区、南山区、罗湖区、光明区、龙华区、龙岗区、福田区、宝安区、坪山区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

临沂市(沂南县、临沭县、莒南县、罗庄区、兰山区、郯城县、平邑县、蒙阴县、河东区、费县、兰陵县、沂水县)

桂林市(全州县、灵川县、兴安县、灌阳县、平乐县、资源县、秀峰区、雁山区、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、恭城瑶族自治县、叠彩区、七星区、阳朔县、荔浦市、象山区)盐城市(亭湖区、射阳县、阜宁县、东台市、建湖县、盐都区、响水县、大丰区、滨海县)

南昌市(新建区、红谷滩区、进贤县、东湖区、南昌县、青云谱区、青山湖区、安义县、西湖区)  果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、达日县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县、芒市)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

百色市(德保县、右江区、西林县、那坡县、田林县、靖西市、田东县、田阳区、凌云县、乐业县、平果市、隆林各族自治县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区)

鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、鸡东县、梨树区、鸡冠区、密山市、滴道区、城子河区)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

杭州市(桐庐县、拱墅区、西湖区、临平区、建德市、钱塘区、余杭区、萧山区、滨江区、富阳区、上城区、临安区、淳安县)

柳州市(鹿寨县、柳北区、鱼峰区、城中区、融安县、柳江区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县)

清远市(英德市、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县)

南宁市(隆安县、上林县、马山县、兴宁区、西乡塘区、江南区、良庆区、武鸣区、青秀区、横州市、邕宁区、宾阳县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

绥化市(青冈县、海伦市、北林区、安达市、明水县、兰西县、肇东市、绥棱县、庆安县、望奎县)

朝阳市(凌源市、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、库车市、乌什县、拜城县、柯坪县、沙雅县、温宿县、阿克苏市)

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荆州市(洪湖市、沙市区、石首市、松滋市、荆州区、公安县、江陵县、监利市)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

商丘市(民权县、柘城县、永城市、宁陵县、睢阳区、睢县、梁园区、夏邑县、虞城县)

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区)  本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、平山区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、花垣县、凤凰县、吉首市、保靖县、永顺县、泸溪县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、兴宁市、五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县)张掖市(甘州区、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县)

丽水市(庆元县、缙云县、莲都区、龙泉市、松阳县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县)  江门市(开平市、台山市、鹤山市、蓬江区、新会区、江海区、恩平市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

南通市(通州区、启东市、海门区、如东县、崇川区、海安市、如皋市)

台州市(玉环市、临海市、三门县、天台县、温岭市、仙居县、路桥区、椒江区、黄岩区)遵义市(汇川区、赤水市、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、凤冈县、红花岗区、绥阳县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、余庆县、湄潭县)

茂名市(信宜市、高州市、茂南区、化州市、电白区)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

大同市(天镇县、灵丘县、新荣区、左云县、广灵县、平城区、浑源县、云州区、阳高县、云冈区)

襄阳市(宜城市、南漳县、襄城区、樊城区、枣阳市、保康县、谷城县、老河口市、襄州区)

吉安市(永丰县、安福县、万安县、新干县、永新县、吉安县、青原区、泰和县、吉水县、遂川县、峡江县、吉州区、井冈山市)

淮安市(淮安区、金湖县、淮阴区、盱眙县、涟水县、洪泽区、清江浦区)

西藏自治区

喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、伽师县、巴楚县、疏勒县、泽普县、喀什市、疏附县、叶城县、莎车县、麦盖提县)

揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)

双鸭山市(集贤县、宝清县、尖山区、岭东区、四方台区、饶河县、友谊县、宝山区)

金华市(东阳市、金东区、义乌市、磐安县、武义县、永康市、婺城区、兰溪市、浦江县)

阜新市(新邱区、海州区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县)

广安市(武胜县、前锋区、岳池县、邻水县、广安区、华蓥市)

武汉市(东西湖区、硚口区、江夏区、江岸区、黄陂区、洪山区、青山区、江汉区、汉南区、蔡甸区、新洲区、汉阳区、武昌区)

攀枝花市(东区、米易县、仁和区、西区、盐边县)

兰州市(红古区、城关区、榆中县、西固区、皋兰县、永登县、安宁区、七里河区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。