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亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、柯坪县、拜城县、库车市、新和县、阿瓦提县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县、昌黎县、山海关区、抚宁区)

延安市(吴起县、志丹县、宝塔区、安塞区、延川县、洛川县、子长市、黄龙县、宜川县、黄陵县、延长县、甘泉县、富县)  防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、石屏县、蒙自市、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、泸西县)

常州市(溧阳市、新北区、武进区、钟楼区、金坛区、天宁区)

包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、土默特右旗、青山区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

长治市(潞城区、黎城县、沁县、襄垣县、平顺县、壶关县、上党区、屯留区、长子县、潞州区、武乡县、沁源县)  大连市(长海县、旅顺口区、金州区、西岗区、瓦房店市、普兰店区、甘井子区、庄河市、中山区、沙河口区)

忻州市(忻府区、神池县、静乐县、原平市、五台县、宁武县、保德县、定襄县、代县、岢岚县、偏关县、繁峙县、河曲县、五寨县)

衡阳市(耒阳市、南岳区、衡南县、常宁市、珠晖区、祁东县、石鼓区、蒸湘区、衡东县、雁峰区、衡阳县、衡山县)

鸡西市(恒山区、滴道区、鸡东县、麻山区、梨树区、鸡冠区、虎林市、密山市、城子河区)

赤峰市(巴林左旗、元宝山区、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、红山区、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林右旗)

松原市(乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

南充市(营山县、顺庆区、南部县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、宣州区、旌德县、泾县、广德市、宁国市)

湛江市(麻章区、徐闻县、霞山区、坡头区、赤坎区、遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市)

葫芦岛市(建昌县、连山区、南票区、龙港区、绥中县、兴城市)

承德市(双桥区、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县)

定西市(临洮县、陇西县、安定区、岷县、通渭县、渭源县、漳县)

三明市(三元区、将乐县、宁化县、沙县区、清流县、永安市、大田县、明溪县、建宁县、尤溪县、泰宁县)

临汾市(乡宁县、曲沃县、洪洞县、永和县、蒲县、安泽县、大宁县、霍州市、翼城县、侯马市、汾西县、隰县、吉县、古县、襄汾县、尧都区、浮山县)

长春市(绿园区、南关区、宽城区、德惠市、二道区、农安县、九台区、朝阳区、公主岭市、双阳区、榆树市)

黄石市(大冶市、西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区)

香港特别行政区

恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、来凤县、建始县、鹤峰县、利川市、恩施市、咸丰县)

贺州市(八步区、平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)

驻马店市(新蔡县、西平县、正阳县、确山县、上蔡县、遂平县、平舆县、驿城区、汝南县、泌阳县)

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日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

榆林市(子洲县、佳县、定边县、绥德县、靖边县、米脂县、横山区、神木市、府谷县、榆阳区、吴堡县、清涧县)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区、抚松县)

邵阳市(城步苗族自治县、邵阳县、双清区、邵东市、绥宁县、新邵县、新宁县、大祥区、武冈市、洞口县、北塔区、隆回县)  池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

洛阳市(伊川县、新安县、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、孟津区、宜阳县、西工区、老城区、涧西区、汝阳县、嵩县、偃师区、洛宁县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、牟定县、南华县、禄丰市、姚安县、永仁县、大姚县、双柏县、武定县)双鸭山市(四方台区、饶河县、宝清县、集贤县、岭东区、友谊县、尖山区、宝山区)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)  梅州市(五华县、蕉岭县、大埔县、梅江区、兴宁市、平远县、梅县区、丰顺县)

深圳市(龙岗区、龙华区、罗湖区、福田区、光明区、盐田区、坪山区、南山区、宝安区)

来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、台安县、海城市、立山区、铁东区、铁西区)成都市(锦江区、武侯区、双流区、温江区、蒲江县、青白江区、邛崃市、崇州市、成华区、简阳市、金堂县、郫都区、青羊区、龙泉驿区、金牛区、新都区、彭州市、新津区、大邑县、都江堰市)

沈阳市(沈北新区、大东区、康平县、苏家屯区、铁西区、新民市、和平区、辽中区、沈河区、浑南区、法库县、于洪区、皇姑区)

镇江市(润州区、京口区、句容市、丹徒区、扬中市、丹阳市)

临沂市(莒南县、临沭县、兰山区、蒙阴县、兰陵县、罗庄区、平邑县、沂水县、费县、河东区、郯城县、沂南县)

宜春市(樟树市、靖安县、丰城市、上高县、奉新县、万载县、袁州区、铜鼓县、高安市、宜丰县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、锡林浩特市)

西藏自治区

苏州市(吴中区、张家港市、吴江区、太仓市、常熟市、昆山市、相城区、虎丘区、姑苏区)

鹤岗市(工农区、绥滨县、兴安区、南山区、兴山区、萝北县、东山区、向阳区)

东莞市

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

保定市(涿州市、高阳县、雄县、安新县、涞源县、定兴县、唐县、阜平县、曲阳县、顺平县、定州市、高碑店市、满城区、容城县、竞秀区、蠡县、易县、涞水县、徐水区、莲池区、博野县、清苑区、望都县、安国市)

孝感市(孝昌县、安陆市、应城市、汉川市、云梦县、大悟县、孝南区)

西安市(新城区、莲湖区、周至县、鄠邑区、长安区、临潼区、蓝田县、未央区、阎良区、灞桥区、高陵区、碑林区、雁塔区)

朔州市(应县、怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县、朔城区)

莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区、荔城区)

阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、阿勒泰市)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。