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唐山市(迁安市、遵化市、玉田县、滦南县、迁西县、曹妃甸区、丰润区、乐亭县、古冶区、丰南区、开平区、滦州市、路北区、路南区)
绵阳市(涪城区、平武县、游仙区、北川羌族自治县、安州区、梓潼县、三台县、江油市、盐亭县)
襄阳市(南漳县、宜城市、枣阳市、樊城区、谷城县、襄州区、老河口市、保康县、襄城区)
南京市(秦淮区、六合区、江宁区、浦口区、雨花台区、玄武区、高淳区、建邺区、溧水区、栖霞区、鼓楼区)
遂宁市(船山区、大英县、射洪市、蓬溪县、安居区)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市、忻城县)
榆林市(清涧县、府谷县、绥德县、榆阳区、靖边县、横山区、吴堡县、佳县、神木市、子洲县、米脂县、定边县)
林芝市(察隅县、巴宜区、工布江达县、波密县、米林市、墨脱县、朗县)
洛阳市(涧西区、老城区、偃师区、伊川县、瀍河回族区、洛宁县、栾川县、新安县、西工区、孟津区、嵩县、洛龙区、宜阳县、汝阳县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、宣恩县、来凤县、建始县、恩施市、利川市、咸丰县)
咸宁市(通城县、赤壁市、崇阳县、咸安区、通山县、嘉鱼县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
巴彦淖尔市(临河区、五原县、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、建安区、长葛市、禹州市)
广安市(前锋区、广安区、岳池县、武胜县、邻水县、华蓥市)
衡阳市(蒸湘区、衡山县、常宁市、石鼓区、衡南县、衡东县、雁峰区、衡阳县、珠晖区、耒阳市、南岳区、祁东县)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、东宁市、阳明区、穆棱市、宁安市、东安区、西安区、爱民区、林口县)
日喀则市(岗巴县、昂仁县、康马县、定日县、定结县、江孜县、聂拉木县、仲巴县、萨嘎县、拉孜县、吉隆县、谢通门县、仁布县、白朗县、亚东县、桑珠孜区、南木林县、萨迦县)
金华市(武义县、永康市、浦江县、磐安县、金东区、东阳市、义乌市、兰溪市、婺城区)
淮安市(清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、金湖县、淮安区、洪泽区)
伊春市(丰林县、嘉荫县、伊美区、友好区、大箐山县、汤旺县、铁力市、金林区、南岔县、乌翠区)
兰州市(永登县、城关区、红古区、七里河区、安宁区、西固区、皋兰县、榆中县)
喀什地区(巴楚县、英吉沙县、疏附县、伽师县、喀什市、泽普县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏勒县、岳普湖县、莎车县)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)
蚌埠市(固镇县、禹会区、蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区、五河县)
渭南市(大荔县、澄城县、富平县、华州区、华阴市、潼关县、蒲城县、临渭区、韩城市、合阳县、白水县)
咸阳市(武功县、乾县、泾阳县、秦都区、永寿县、长武县、旬邑县、三原县、礼泉县、彬州市、渭城区、淳化县、杨陵区、兴平市)
滁州市(来安县、凤阳县、琅琊区、定远县、明光市、南谯区、天长市、全椒县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
齐齐哈尔市(拜泉县、克山县、昂昂溪区、龙江县、铁锋区、讷河市、富裕县、建华区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、依安县、泰来县、富拉尔基区、碾子山区、克东县、甘南县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县)
孝感市(应城市、孝南区、安陆市、孝昌县、汉川市、云梦县、大悟县)
眉山市(彭山区、青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、东坡区)
丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、遂昌县、庆元县、龙泉市、莲都区、青田县、云和县)
商丘市(睢县、宁陵县、柘城县、梁园区、虞城县、永城市、睢阳区、夏邑县、民权县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、白塔区、弓长岭区、文圣区、灯塔市)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
新疆维吾尔自治区
营口市(盖州市、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、赫章县、纳雍县、七星关区、大方县)
岳阳市(云溪区、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、平江县、临湘市、君山区、华容县、岳阳县)
武汉市(武昌区、江汉区、硚口区、汉南区、江夏区、洪山区、东西湖区、汉阳区、新洲区、蔡甸区、青山区、黄陂区、江岸区)
深圳市(南山区、罗湖区、光明区、宝安区、盐田区、福田区、龙华区、龙岗区、坪山区)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、南浔区、安吉县)
昌都市(卡若区、丁青县、芒康县、左贡县、察雅县、类乌齐县、八宿县、江达县、贡觉县、边坝县、洛隆县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、麻江县、榕江县、黎平县、锦屏县、岑巩县、镇远县、台江县、丹寨县、三穗县、剑河县、从江县、天柱县、黄平县、雷山县、施秉县)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、清原满族自治县、顺城区、新抚区)
新乡市(牧野区、辉县市、封丘县、获嘉县、卫滨区、凤泉区、红旗区、卫辉市、长垣市、新乡县、原阳县、延津县)
崇左市(大新县、宁明县、扶绥县、凭祥市、龙州县、天等县、江州区)
西宁市(湟中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城中区、城西区)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)
吉安市(吉水县、遂川县、泰和县、吉安县、永丰县、青原区、新干县、峡江县、井冈山市、永新县、万安县、吉州区、安福县)
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济南市(章丘区、钢城区、历城区、市中区、历下区、槐荫区、天桥区、长清区、商河县、莱芜区、平阴县、济阳区)
赣州市(上犹县、章贡区、崇义县、大余县、石城县、赣县区、瑞金市、寻乌县、南康区、全南县、定南县、兴国县、宁都县、安远县、龙南市、信丰县、会昌县、于都县)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、陕州区、义马市、卢氏县、渑池县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、珲春市、敦化市、安图县、龙井市、图们市、汪清县)
江门市(江海区、鹤山市、蓬江区、开平市、台山市、恩平市、新会区)
酒泉市(敦煌市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、镶黄旗)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、思南县、沿河土家族自治县、万山区、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县)
昭通市(鲁甸县、盐津县、彝良县、大关县、威信县、巧家县、水富市、绥江县、昭阳区、镇雄县、永善县)
西安市(临潼区、周至县、阎良区、莲湖区、鄠邑区、新城区、蓝田县、灞桥区、长安区、高陵区、雁塔区、未央区、碑林区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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