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常德市(汉寿县、鼎城区、石门县、安乡县、桃源县、津市市、澧县、临澧县、武陵区)
六安市(金安区、霍山县、裕安区、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)
日喀则市(白朗县、亚东县、岗巴县、谢通门县、聂拉木县、仲巴县、昂仁县、康马县、拉孜县、定结县、桑珠孜区、萨嘎县、萨迦县、吉隆县、南木林县、仁布县、江孜县、定日县)
漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区)
绍兴市(新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、嵊州市)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
大庆市(龙凤区、肇州县、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、红岗区、肇源县)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、临潭县、夏河县、碌曲县、合作市)
文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、丘北县、富宁县、西畴县、文山市、马关县、麻栗坡县)
永州市(祁阳市、零陵区、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、东安县、蓝山县、宁远县、江永县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
宣城市(宁国市、泾县、宣州区、郎溪县、广德市、旌德县、绩溪县)
宜春市(宜丰县、上高县、万载县、袁州区、靖安县、高安市、樟树市、丰城市、铜鼓县、奉新县)
孝感市(云梦县、安陆市、孝南区、大悟县、汉川市、孝昌县、应城市)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区)
淄博市(桓台县、临淄区、博山区、张店区、周村区、淄川区、高青县、沂源县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、尉犁县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、若羌县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县、天峻县)
汉中市(镇巴县、佛坪县、南郑区、洋县、略阳县、城固县、宁强县、汉台区、勉县、西乡县、留坝县)
宁德市(寿宁县、古田县、霞浦县、屏南县、福安市、福鼎市、蕉城区、周宁县、柘荣县)
临汾市(隰县、浮山县、翼城县、吉县、洪洞县、古县、乡宁县、尧都区、安泽县、汾西县、襄汾县、曲沃县、霍州市、大宁县、侯马市、蒲县、永和县)
盐城市(盐都区、响水县、滨海县、建湖县、亭湖区、射阳县、大丰区、东台市、阜宁县)
延安市(子长市、安塞区、黄龙县、甘泉县、延长县、志丹县、吴起县、延川县、宜川县、洛川县、富县、黄陵县、宝塔区)
崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、大新县、扶绥县、宁明县、江州区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
牡丹江市(林口县、海林市、阳明区、东宁市、宁安市、东安区、绥芬河市、穆棱市、西安区、爱民区)
洛阳市(涧西区、瀍河回族区、洛宁县、偃师区、伊川县、西工区、宜阳县、新安县、嵩县、栾川县、老城区、汝阳县、洛龙区、孟津区)
金华市(金东区、永康市、武义县、义乌市、磐安县、东阳市、兰溪市、婺城区、浦江县)
吉林市(舒兰市、蛟河市、永吉县、磐石市、船营区、昌邑区、丰满区、桦甸市、龙潭区)
南阳市(新野县、内乡县、唐河县、方城县、卧龙区、淅川县、社旗县、邓州市、西峡县、宛城区、桐柏县、南召县、镇平县)
达州市(大竹县、渠县、开江县、通川区、万源市、宣汉县、达川区)
清远市(连南瑶族自治县、连州市、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、清城区)
石河子市(白杨市、新星市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、双河市、可克达拉市、五家渠市)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、市中区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
九江市(德安县、浔阳区、湖口县、濂溪区、都昌县、柴桑区、共青城市、修水县、瑞昌市、庐山市、永修县、彭泽县、武宁县)
揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、彰武县、太平区、海州区、细河区)
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保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
上饶市(玉山县、万年县、广信区、婺源县、余干县、铅山县、横峰县、德兴市、广丰区、信州区、弋阳县、鄱阳县)
张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县)
云浮市(新兴县、云城区、云安区、郁南县、罗定市)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、大姚县、牟定县、姚安县、南华县、楚雄市、双柏县、元谋县、禄丰市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
晋城市(阳城县、陵川县、城区、泽州县、沁水县、高平市)
岳阳市(君山区、汨罗市、岳阳县、临湘市、华容县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、平江县)
陇南市(武都区、两当县、西和县、文县、成县、徽县、礼县、康县、宕昌县)
呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、托克托县、武川县、赛罕区、和林格尔县、回民区、新城区、清水河县)
茂名市(化州市、茂南区、信宜市、高州市、电白区)
惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区、龙门县)
温州市(苍南县、文成县、永嘉县、瑞安市、洞头区、龙港市、乐清市、龙湾区、泰顺县、鹿城区、平阳县、瓯海区)
徐州市(贾汪区、睢宁县、云龙区、鼓楼区、丰县、邳州市、沛县、铜山区、泉山区、新沂市)
娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
广州市(黄埔区、番禺区、天河区、荔湾区、花都区、增城区、海珠区、从化区、越秀区、白云区、南沙区)
西藏自治区
眉山市(青神县、丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、仁寿县)
成都市(蒲江县、新都区、彭州市、双流区、成华区、武侯区、青白江区、金牛区、金堂县、崇州市、简阳市、青羊区、邛崃市、郫都区、锦江区、龙泉驿区、大邑县、温江区、新津区、都江堰市)
台州市(天台县、椒江区、三门县、路桥区、仙居县、温岭市、临海市、黄岩区、玉环市)
贺州市(平桂区、八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)
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乌兰察布市(化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、集宁区、丰镇市、四子王旗、商都县、兴和县)
抚顺市(清原满族自治县、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、东洲区)
焦作市(孟州市、沁阳市、马村区、中站区、温县、修武县、解放区、武陟县、山阳区、博爱县)
三明市(将乐县、泰宁县、明溪县、大田县、清流县、三元区、建宁县、永安市、尤溪县、沙县区、宁化县)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
衡阳市(雁峰区、祁东县、南岳区、石鼓区、衡南县、耒阳市、衡东县、珠晖区、衡山县、衡阳县、蒸湘区、常宁市)
商洛市(商州区、洛南县、丹凤县、柞水县、商南县、山阳县、镇安县)
济宁市(梁山县、嘉祥县、任城区、鱼台县、兖州区、泗水县、金乡县、邹城市、微山县、汶上县、曲阜市)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区、德清县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、云县、镇康县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
宝鸡市(凤翔区、千阳县、岐山县、金台区、扶风县、渭滨区、陇县、眉县、凤县、太白县、陈仓区、麟游县)
西安市(灞桥区、未央区、鄠邑区、碑林区、长安区、莲湖区、阎良区、新城区、高陵区、雁塔区、临潼区、周至县、蓝田县)
铁岭市(西丰县、开原市、昌图县、铁岭县、银州区、清河区、调兵山市)
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攀枝花市(仁和区、米易县、西区、东区、盐边县)
宁波市(宁海县、海曙区、江北区、北仑区、奉化区、慈溪市、余姚市、鄞州区、镇海区、象山县)
杭州市(滨江区、西湖区、上城区、淳安县、余杭区、萧山区、临安区、富阳区、钱塘区、拱墅区、建德市、临平区、桐庐县)
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郴州市(桂东县、临武县、嘉禾县、永兴县、安仁县、汝城县、北湖区、资兴市、苏仙区、宜章县、桂阳县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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