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丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)

太原市(迎泽区、阳曲县、娄烦县、晋源区、万柏林区、尖草坪区、古交市、小店区、清徐县、杏花岭区)  宁波市(鄞州区、象山县、宁海县、镇海区、海曙区、北仑区、江北区、奉化区、慈溪市、余姚市)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

运城市(万荣县、临猗县、新绛县、夏县、芮城县、永济市、平陆县、河津市、垣曲县、闻喜县、盐湖区、稷山县、绛县)

鹤岗市(南山区、兴山区、兴安区、工农区、绥滨县、萝北县、向阳区、东山区)德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、广汉市)

百色市(田林县、德保县、田东县、那坡县、田阳区、乐业县、西林县、平果市、隆林各族自治县、凌云县、右江区、靖西市)  银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、永宁县、灵武市、贺兰县)

广元市(利州区、昭化区、旺苍县、朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县)

南充市(嘉陵区、南部县、西充县、营山县、仪陇县、蓬安县、阆中市、顺庆区、高坪区)

毕节市(织金县、纳雍县、金沙县、大方县、七星关区、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县)

洛阳市(伊川县、洛宁县、老城区、嵩县、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、汝阳县、宜阳县、新安县、涧西区、孟津区、偃师区、西工区)

黄山市(屯溪区、黄山区、徽州区、黟县、祁门县、歙县、休宁县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

六安市(叶集区、霍山县、金寨县、舒城县、霍邱县、金安区、裕安区)

天水市(甘谷县、武山县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区、清水县、秦安县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

滨州市(无棣县、阳信县、惠民县、邹平市、博兴县、沾化区、滨城区)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、和县、含山县)

庆阳市(镇原县、庆城县、西峰区、合水县、正宁县、华池县、宁县、环县)

乐山市(沐川县、市中区、峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、犍为县、井研县、五通桥区、峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县)

荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)

德州市(陵城区、平原县、禹城市、武城县、庆云县、临邑县、齐河县、乐陵市、宁津县、夏津县、德城区)

内蒙古自治区

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安康市(紫阳县、宁陕县、汉阴县、旬阳市、平利县、岚皋县、镇坪县、石泉县、白河县、汉滨区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

济南市(章丘区、钢城区、市中区、长清区、商河县、历下区、平阴县、莱芜区、济阳区、天桥区、槐荫区、历城区)

保定市(定兴县、清苑区、安国市、博野县、莲池区、望都县、竞秀区、涞水县、容城县、曲阳县、徐水区、高碑店市、易县、涿州市、顺平县、定州市、雄县、唐县、高阳县、阜平县、满城区、蠡县、涞源县、安新县)  山南市(浪卡子县、琼结县、贡嘎县、曲松县、错那市、加查县、乃东区、桑日县、洛扎县、隆子县、扎囊县、措美县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)

阜阳市(界首市、太和县、颍东区、临泉县、阜南县、颍泉区、颍上县、颍州区)

佳木斯市(桦南县、郊区、桦川县、东风区、汤原县、前进区、同江市、抚远市、向阳区、富锦市)呼伦贝尔市(根河市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市)

西宁市(城中区、城西区、湟中区、城北区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、若尔盖县、阿坝县、小金县、黑水县、红原县、马尔康市、壤塘县、松潘县、理县、汶川县、九寨沟县、金川县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、泾县)

常州市(金坛区、溧阳市、钟楼区、武进区、新北区、天宁区)兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、册亨县、安龙县、望谟县、兴仁市、贞丰县、普安县、晴隆县)

宜春市(靖安县、万载县、奉新县、樟树市、丰城市、宜丰县、上高县、袁州区、铜鼓县、高安市)

朔州市(应县、平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、右玉县)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

聊城市(东阿县、冠县、阳谷县、东昌府区、高唐县、茌平区、莘县、临清市)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市)

龙岩市(武平县、上杭县、漳平市、连城县、长汀县、新罗区、永定区)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县)

那曲市(聂荣县、比如县、巴青县、索县、嘉黎县、双湖县、申扎县、色尼区、班戈县、安多县、尼玛县)

阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)

杭州市(淳安县、钱塘区、余杭区、拱墅区、滨江区、萧山区、西湖区、临安区、临平区、桐庐县、上城区、富阳区、建德市)

赣州市(赣县区、上犹县、会昌县、瑞金市、于都县、定南县、章贡区、石城县、兴国县、信丰县、崇义县、龙南市、大余县、宁都县、全南县、安远县、寻乌县、南康区)

廊坊市(大城县、安次区、永清县、固安县、广阳区、香河县、文安县、大厂回族自治县、三河市、霸州市)

遵义市(汇川区、播州区、红花岗区、习水县、余庆县、绥阳县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、赤水市、凤冈县、正安县、仁怀市)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。