国产毛片儿：带你体验前所未有的美食之旅！
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龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、上杭县、长汀县、永定区、连城县)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、桐乡市、平湖市、嘉善县、海宁市、南湖区)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、东方市、乐东黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、文昌市、临高县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
嘉峪关市
唐山市(滦南县、路南区、路北区、开平区、滦州市、乐亭县、古冶区、遵化市、迁安市、丰润区、迁西县、丰南区、曹妃甸区、玉田县)
西安市(阎良区、周至县、蓝田县、灞桥区、未央区、高陵区、莲湖区、新城区、临潼区、雁塔区、碑林区、长安区、鄠邑区)
许昌市(魏都区、襄城县、鄢陵县、禹州市、长葛市、建安区)
百色市(西林县、田阳区、凌云县、田东县、乐业县、德保县、右江区、那坡县、靖西市、隆林各族自治县、平果市、田林县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
合肥市(肥西县、庐江县、庐阳区、巢湖市、瑶海区、蜀山区、长丰县、包河区、肥东县)
常州市(天宁区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市、新北区)
朝阳市(凌源市、龙城区、北票市、建平县、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
宜昌市(长阳土家族自治县、远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、兴山县、秭归县、点军区、枝江市、夷陵区、当阳市、宜都市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
中山市
平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、泾川县、华亭市、崇信县、崆峒区)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、武宣县、忻城县、象州县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
郴州市(苏仙区、安仁县、临武县、永兴县、桂阳县、汝城县、宜章县、北湖区、桂东县、嘉禾县、资兴市)
齐齐哈尔市(龙沙区、龙江县、富拉尔基区、依安县、建华区、昂昂溪区、克东县、克山县、泰来县、富裕县、拜泉县、铁锋区、碾子山区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、甘南县)
韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、翁源县、始兴县、武江区、乐昌市、曲江区、浈江区、南雄市、仁化县)
咸阳市(淳化县、渭城区、旬邑县、乾县、秦都区、三原县、永寿县、杨陵区、武功县、兴平市、礼泉县、彬州市、长武县、泾阳县)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
大庆市(红岗区、萨尔图区、肇州县、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、大同区)
甘孜藏族自治州(得荣县、色达县、稻城县、道孚县、德格县、九龙县、白玉县、巴塘县、新龙县、石渠县、炉霍县、乡城县、雅江县、丹巴县、理塘县、甘孜县、康定市、泸定县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
衡阳市(蒸湘区、南岳区、珠晖区、耒阳市、常宁市、雁峰区、衡阳县、石鼓区、衡山县、衡南县、祁东县、衡东县)
娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、五河县、禹会区、固镇县、怀远县、龙子湖区)
定西市(安定区、岷县、陇西县、临洮县、渭源县、通渭县、漳县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、汪清县、敦化市、图们市、珲春市、延吉市、龙井市)
泉州市(南安市、丰泽区、德化县、金门县、石狮市、晋江市、鲤城区、安溪县、惠安县、泉港区、洛江区、永春县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)
毕节市(纳雍县、赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、大方县、黔西市)
孝感市(孝南区、安陆市、云梦县、应城市、汉川市、孝昌县、大悟县)
银川市(贺兰县、灵武市、西夏区、永宁县、兴庆区、金凤区)
苏州市(相城区、张家港市、虎丘区、姑苏区、常熟市、吴中区、太仓市、昆山市、吴江区)
洛阳市(嵩县、孟津区、洛龙区、偃师区、西工区、汝阳县、涧西区、洛宁县、老城区、伊川县、宜阳县、新安县、栾川县、瀍河回族区)
新乡市(原阳县、封丘县、获嘉县、辉县市、红旗区、卫滨区、延津县、卫辉市、新乡县、长垣市、凤泉区、牧野区)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县)
荆州市(沙市区、洪湖市、监利市、公安县、荆州区、松滋市、石首市、江陵县)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县、渑池县)
驻马店市(新蔡县、汝南县、西平县、确山县、泌阳县、正阳县、遂平县、驿城区、上蔡县、平舆县)
兰州市(城关区、安宁区、皋兰县、西固区、榆中县、永登县、红古区、七里河区)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)
湛江市(遂溪县、霞山区、赤坎区、麻章区、廉江市、坡头区、徐闻县、雷州市、吴川市)
昌都市(贡觉县、卡若区、察雅县、边坝县、芒康县、类乌齐县、江达县、左贡县、丁青县、洛隆县、八宿县)
廊坊市(广阳区、三河市、霸州市、香河县、永清县、固安县、安次区、文安县、大城县、大厂回族自治县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
遂宁市(船山区、安居区、大英县、蓬溪县、射洪市)
丽水市(缙云县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、莲都区、龙泉市、遂昌县、庆元县)
郑州市(中牟县、惠济区、登封市、二七区、新密市、巩义市、中原区、管城回族区、金水区、新郑市、上街区、荥阳市)
赣州市(瑞金市、兴国县、赣县区、石城县、崇义县、南康区、定南县、龙南市、寻乌县、章贡区、安远县、会昌县、大余县、于都县、信丰县、上犹县、宁都县、全南县)
江门市(开平市、台山市、新会区、鹤山市、恩平市、江海区、蓬江区)
桂林市(阳朔县、叠彩区、七星区、龙胜各族自治县、灌阳县、秀峰区、永福县、象山区、雁山区、兴安县、灵川县、临桂区、资源县、全州县、荔浦市、平乐县、恭城瑶族自治县)
邵阳市(武冈市、邵阳县、大祥区、邵东市、隆回县、新宁县、新邵县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、绥宁县、洞口县)
泸州市(叙永县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、纳溪区)
南通市(启东市、如东县、崇川区、海安市、海门区、通州区、如皋市)
晋城市(阳城县、高平市、陵川县、城区、沁水县、泽州县)
呼和浩特市(回民区、赛罕区、托克托县、土默特左旗、清水河县、玉泉区、和林格尔县、新城区、武川县)
鹤岗市(兴安区、兴山区、工农区、东山区、绥滨县、南山区、向阳区、萝北县)
西藏自治区
吕梁市(汾阳市、临县、岚县、方山县、交口县、兴县、柳林县、文水县、交城县、离石区、石楼县、孝义市、中阳县)
宁波市(宁海县、象山县、海曙区、江北区、慈溪市、奉化区、镇海区、余姚市、鄞州区、北仑区)
济宁市(鱼台县、任城区、泗水县、汶上县、梁山县、金乡县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、邹城市、微山县)
成都市(简阳市、郫都区、邛崃市、温江区、新都区、双流区、都江堰市、崇州市、大邑县、彭州市、青白江区、成华区、武侯区、新津区、蒲江县、金牛区、金堂县、锦江区、龙泉驿区、青羊区)
新余市(渝水区、分宜县)
抚州市(临川区、南城县、资溪县、黎川县、乐安县、广昌县、崇仁县、宜黄县、东乡区、金溪县、南丰县)
三明市(建宁县、清流县、永安市、大田县、明溪县、三元区、尤溪县、泰宁县、沙县区、将乐县、宁化县)
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崇左市(大新县、宁明县、龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县、江州区)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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