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常州市(钟楼区、武进区、新北区、金坛区、天宁区、溧阳市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)
柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳江区、城中区、融安县、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、鱼峰区)
娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、涟源市、双峰县)
宜宾市(江安县、珙县、南溪区、筠连县、翠屏区、屏山县、兴文县、叙州区、高县、长宁县)
和田地区(和田县、和田市、策勒县、洛浦县、民丰县、于田县、皮山县、墨玉县)
广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、昭化区、青川县、苍溪县、朝天区)
淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县)
铁岭市(调兵山市、西丰县、银州区、昌图县、开原市、清河区、铁岭县)
黄石市(西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市、铁山区、下陆区)
汕头市(潮阳区、龙湖区、潮南区、金平区、南澳县、澄海区、濠江区)
沈阳市(铁西区、沈河区、新民市、沈北新区、皇姑区、法库县、浑南区、于洪区、康平县、和平区、苏家屯区、辽中区、大东区)
曲靖市(沾益区、富源县、师宗县、麒麟区、陆良县、宣威市、会泽县、罗平县、马龙区)
德州市(乐陵市、陵城区、齐河县、德城区、宁津县、夏津县、临邑县、庆云县、平原县、禹城市、武城县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
泰州市(高港区、海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市、姜堰区)
抚顺市(顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
镇江市(句容市、扬中市、润州区、丹徒区、丹阳市、京口区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
廊坊市(广阳区、三河市、香河县、大城县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、永清县、文安县、安次区)
南平市(武夷山市、顺昌县、建瓯市、浦城县、建阳区、松溪县、邵武市、延平区、政和县、光泽县)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)
中山市
菏泽市(牡丹区、东明县、鄄城县、郓城县、曹县、成武县、单县、定陶区、巨野县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、新昌县、越城区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、海城市、千山区、铁西区、立山区、铁东区)
安康市(石泉县、旬阳市、岚皋县、紫阳县、白河县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、镇坪县、平利县)
聊城市(东昌府区、茌平区、临清市、东阿县、高唐县、莘县、冠县、阳谷县)
长治市(上党区、平顺县、潞城区、屯留区、沁源县、沁县、襄垣县、潞州区、长子县、壶关县、黎城县、武乡县)
牡丹江市(绥芬河市、西安区、阳明区、林口县、穆棱市、爱民区、宁安市、海林市、东宁市、东安区)
商丘市(宁陵县、永城市、夏邑县、虞城县、民权县、睢县、柘城县、睢阳区、梁园区)
拉萨市(城关区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县)
泉州市(安溪县、石狮市、金门县、泉港区、丰泽区、德化县、鲤城区、惠安县、永春县、晋江市、南安市、洛江区)
信阳市(息县、光山县、固始县、平桥区、罗山县、新县、商城县、淮滨县、浉河区、潢川县)
临沂市(莒南县、河东区、蒙阴县、罗庄区、沂南县、兰山区、郯城县、沂水县、费县、临沭县、兰陵县、平邑县)
宁夏回族自治区
邵阳市(邵阳县、隆回县、邵东市、武冈市、洞口县、北塔区、绥宁县、新宁县、双清区、大祥区、城步苗族自治县、新邵县)
荆州市(石首市、江陵县、公安县、沙市区、松滋市、荆州区、洪湖市、监利市)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)
湛江市(霞山区、赤坎区、雷州市、麻章区、廉江市、吴川市、徐闻县、坡头区、遂溪县)
邯郸市(武安市、邱县、肥乡区、大名县、复兴区、峰峰矿区、邯山区、广平县、成安县、临漳县、丛台区、魏县、馆陶县、曲周县、涉县、鸡泽县、磁县、永年区)
张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、山丹县)
郴州市(永兴县、北湖区、桂阳县、安仁县、桂东县、宜章县、临武县、嘉禾县、苏仙区、汝城县、资兴市)
嘉兴市(海宁市、海盐县、桐乡市、平湖市、秀洲区、南湖区、嘉善县)
石河子市(昆玉市、新星市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市、五家渠市、铁门关市、北屯市、图木舒克市、双河市)
扬州市(高邮市、邗江区、仪征市、宝应县、江都区、广陵区)
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儋州市
塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、托里县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
西安市(周至县、雁塔区、蓝田县、新城区、碑林区、高陵区、临潼区、长安区、鄠邑区、未央区、阎良区、灞桥区、莲湖区)
郑州市(二七区、荥阳市、中牟县、金水区、管城回族区、新郑市、中原区、惠济区、新密市、上街区、巩义市、登封市)
萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县)
新余市(分宜县、渝水区)
晋城市(陵川县、阳城县、城区、泽州县、高平市、沁水县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
通化市(集安市、东昌区、二道江区、柳河县、梅河口市、通化县、辉南县)
太原市(杏花岭区、古交市、晋源区、清徐县、迎泽区、阳曲县、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、小店区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县)
本溪市(溪湖区、明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)
广州市(从化区、南沙区、白云区、番禺区、荔湾区、增城区、天河区、海珠区、花都区、黄埔区、越秀区)
杭州市(拱墅区、建德市、淳安县、钱塘区、西湖区、萧山区、临安区、上城区、桐庐县、临平区、富阳区、余杭区、滨江区)
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吕梁市(兴县、离石区、临县、柳林县、方山县、交口县、汾阳市、中阳县、文水县、岚县、孝义市、交城县、石楼县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县)
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文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、西畴县、丘北县、广南县、富宁县、麻栗坡县、马关县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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