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全国服务区域:
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
石家庄市(平山县、灵寿县、元氏县、长安区、鹿泉区、裕华区、行唐县、藁城区、高邑县、桥西区、正定县、赵县、井陉县、栾城区、新华区、辛集市、无极县、赞皇县、晋州市、深泽县、井陉矿区、新乐市)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、泸溪县、古丈县、吉首市、永顺县、保靖县、龙山县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)
周口市(西华县、太康县、郸城县、沈丘县、项城市、商水县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、川汇区)
山南市(曲松县、加查县、乃东区、洛扎县、错那市、浪卡子县、隆子县、琼结县、扎囊县、桑日县、贡嘎县、措美县)
香港特别行政区
哈尔滨市(延寿县、香坊区、宾县、尚志市、五常市、松北区、平房区、通河县、道外区、巴彦县、道里区、呼兰区、木兰县、方正县、南岗区、依兰县、双城区、阿城区)
沧州市(青县、任丘市、泊头市、献县、运河区、吴桥县、河间市、孟村回族自治县、东光县、黄骅市、沧县、海兴县、盐山县、新华区、肃宁县、南皮县)
晋中市(祁县、左权县、寿阳县、灵石县、平遥县、榆次区、昔阳县、榆社县、和顺县、介休市、太谷区)
南京市(鼓楼区、江宁区、高淳区、溧水区、建邺区、玄武区、雨花台区、栖霞区、六合区、秦淮区、浦口区)
大庆市(龙凤区、林甸县、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县、大同区、肇州县)
东莞市
石河子市(阿拉尔市、图木舒克市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、五家渠市、新星市、胡杨河市、双河市、白杨市、昆玉市)
青岛市(市北区、李沧区、即墨区、莱西市、黄岛区、市南区、平度市、崂山区、城阳区、胶州市)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)
邯郸市(涉县、武安市、复兴区、丛台区、馆陶县、邯山区、邱县、魏县、大名县、磁县、峰峰矿区、广平县、曲周县、肥乡区、成安县、永年区、临漳县、鸡泽县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
朔州市(应县、朔城区、右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市)
崇左市(凭祥市、大新县、江州区、天等县、扶绥县、龙州县、宁明县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)
陇南市(武都区、文县、两当县、成县、礼县、康县、徽县、西和县、宕昌县)
金华市(永康市、浦江县、金东区、武义县、义乌市、婺城区、兰溪市、磐安县、东阳市)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、阿瓦提县、柯坪县、乌什县、新和县、拜城县、沙雅县、温宿县)
梅州市(大埔县、梅江区、丰顺县、五华县、兴宁市、蕉岭县、平远县、梅县区)
和田地区(策勒县、于田县、洛浦县、和田市、墨玉县、和田县、民丰县、皮山县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、阿荣旗、鄂温克族自治旗)
信阳市(潢川县、固始县、罗山县、淮滨县、平桥区、息县、商城县、浉河区、新县、光山县)
河源市(源城区、连平县、和平县、紫金县、东源县、龙川县)
潍坊市(安丘市、昌乐县、青州市、奎文区、临朐县、昌邑市、坊子区、高密市、寒亭区、潍城区、寿光市、诸城市)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
宣城市(绩溪县、宣州区、旌德县、宁国市、郎溪县、泾县、广德市)
合肥市(蜀山区、肥西县、庐阳区、庐江县、包河区、肥东县、瑶海区、巢湖市、长丰县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、盈江县、梁河县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、玛曲县、迭部县、碌曲县、合作市、临潭县、卓尼县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
黄冈市(红安县、英山县、黄州区、浠水县、罗田县、蕲春县、团风县、麻城市、武穴市、黄梅县)
长春市(二道区、宽城区、九台区、南关区、公主岭市、绿园区、朝阳区、双阳区、德惠市、农安县、榆树市)
韶关市(仁化县、武江区、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、南雄市、曲江区、始兴县、翁源县、新丰县)
泉州市(泉港区、洛江区、丰泽区、南安市、永春县、鲤城区、德化县、石狮市、安溪县、晋江市、惠安县、金门县)
乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、天山区)
德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、什邡市)
平凉市(静宁县、灵台县、崆峒区、华亭市、崇信县、庄浪县、泾川县)
东营市(东营区、垦利区、河口区、利津县、广饶县)
汕头市(濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、金平区、澄海区)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
菏泽市(牡丹区、单县、成武县、定陶区、鄄城县、郓城县、东明县、曹县、巨野县)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
吕梁市(岚县、中阳县、文水县、孝义市、方山县、柳林县、石楼县、离石区、临县、交口县、兴县、交城县、汾阳市)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、南票区、兴城市、连山区)
河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、东兰县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、金城江区)
丹东市(元宝区、东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)
苏州市(姑苏区、张家港市、太仓市、虎丘区、昆山市、常熟市、吴中区、相城区、吴江区)
内蒙古自治区
咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县)
邢台市(巨鹿县、任泽区、新河县、信都区、临西县、内丘县、柏乡县、南宫市、宁晋县、威县、南和区、广宗县、平乡县、隆尧县、沙河市、临城县、襄都区、清河县)
白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、靖宇县)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、大英县、船山区)
天津市(河西区、津南区、静海区、宝坻区、北辰区、红桥区、东丽区、河东区、南开区、宁河区、西青区、滨海新区、和平区、武清区、蓟州区、河北区)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
兰州市(西固区、安宁区、榆中县、永登县、城关区、红古区、皋兰县、七里河区)
许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区、禹州市)
成都市(邛崃市、郫都区、青羊区、大邑县、都江堰市、双流区、龙泉驿区、金堂县、金牛区、武侯区、锦江区、新都区、蒲江县、彭州市、温江区、崇州市、简阳市、成华区、新津区、青白江区)
吉安市(安福县、井冈山市、青原区、永新县、吉水县、吉安县、遂川县、新干县、永丰县、泰和县、吉州区、峡江县、万安县)
玉林市(北流市、容县、博白县、兴业县、福绵区、陆川县、玉州区)
抚州市(南城县、广昌县、宜黄县、金溪县、黎川县、临川区、崇仁县、资溪县、乐安县、东乡区、南丰县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
绵阳市(涪城区、盐亭县、梓潼县、三台县、北川羌族自治县、江油市、平武县、游仙区、安州区)
眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县)
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南通市(如东县、启东市、通州区、海门区、如皋市、海安市、崇川区)
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新疆维吾尔自治区
徐州市(贾汪区、泉山区、铜山区、沛县、邳州市、鼓楼区、云龙区、新沂市、睢宁县、丰县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市)
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七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)
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漳州市(诏安县、长泰区、芗城区、龙海区、平和县、漳浦县、南靖县、东山县、华安县、云霄县、龙文区)
郴州市(苏仙区、永兴县、汝城县、宜章县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、安仁县、北湖区、临武县、桂东县)
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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
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买台机器人“保姆”?再等等
春日的北京,一场充满未来感的马拉松赛事吸引了众人的目光——全球首个人形机器人半程马拉松赛在21.0975公里的赛道上展开角逐,20支机器人队伍参赛。无论这些钢铁之躯是蹒跚学步还是稳步疾行,必须承认的事实是:它们的每一步都闪烁着人类智慧的火花。
不妨先来回溯一下人类近半个世纪的人形机器人探索之路:1973年,在日本早稻田大学实验室,WABOT-1以45秒一步的龟速挪动,揭开了人形机器人的序幕。
此后,科研人员以人类自身为蓝本不断精进——本世纪初,日本本田公司发布的阿西莫机器人实现了上下楼梯;2013年,美国波士顿动力公司发布的人形机器人Atlas运动能力惊人,在跑步机上健步如飞,还能跳跃、旋转、翻滚;2022年,美国发布人形机器人擎天柱,可以在汽车工厂搬运箱子、抓取金属棒等。
人形机器人主要由“大脑”“小脑”和“本体”三部分协同支配。以让人形机器人拿起某个东西为例——要拆解指令、识别环境、规划路径,就要求“大脑”具备多层级决策能力;要完成走、拿、递等具体动作,则需“小脑”精准控制。
AI大模型的问世,让人形机器人拥有了性能更好的“大脑”。“更好”体现在哪呢?此前的人形机器人像一个“提线木偶”,依赖“预先编好的程序”或单一功能的AI,应用场景受限;而大模型的出现让人形机器人加速增长智慧,开始“读懂”环境,能有一定程度的自主决策交互,拓宽了应用场景。
不过,当前限制人形机器人发展最大的瓶颈仍是“大脑”——软件方面,面向跨场景的高质量、大规模数据比较缺失;硬件方面,面向机器脑的专用算力芯片还需进一步研发和普及。
人形机器人会在哪些领域率先应用呢?工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》给出了三方面场景:服务特种领域需求,打造制造业典型场景,加快民生及重点行业推广。
服务特种领域需求主要是在条件恶劣、场景危险的环境下作业,像民爆、救援等,需要人形机器人来降低工作危险性。比如,电力特种人形机器人,可承受零下40℃极寒和80℃高温,在深山老林精准查找故障点。
在制造业,目前人形机器人承担的是繁重、泛化性强、高度重复的工作,例如搬运颜色、重量、尺寸各不相同的箱子,分拣不同形状的零配件。
人形机器人要进入更广泛的真实应用,还要先进行“职业技能培训”。这是因为机器人在三维世界跟有形物体进行交互的数据不可能从互联网获取,只能通过大量投入人力、物力,才能采集到海量真实的交互数据。
以教机器人做家务为例,就需要上百名数据采集员头戴VR眼镜、手持操作手柄,“手把手”教机器人叠衣服、收拾碗筷、倒茶、超市收银……每个动作需要机器人重复数百次。这种训练借助人工操作机器人完成任务,采集多维数据,然后将数据输入具身智能模型,成熟后再将模型赋予机器人,使它获得新技能。
这样看,买一台机器人“保姆”还需多久?
不会太快!理想中的机器人“保姆”应该能达到这样的水平——让它做一道松鼠鳜鱼,它不仅能处理活鱼,还会改刀、油炸、炒糖色、浇汁等。但目前的机器人根本达不到,有专家预计,至少要再过十几年才有可能吃到机器人做的这道菜。
实际上,相比进太空,人形机器人进家庭的难度更高、周期更长。这是因为家是一个复杂的环境——可能有老人、小孩和猫狗;不同地面的平整度、摩擦力也不一样,人形机器人行走时可能有倾倒的风险等。
未来进入家庭的人形机器人也不能是现有机械、电子结构堆叠的样子,还需要借助新材料形成模拟人体的肌肉、骨骼,这也是人形机器人要攻克的技术难点之一。(光明日报记者詹媛)
新闻结尾
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