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昌都市(察雅县、边坝县、江达县、八宿县、类乌齐县、芒康县、左贡县、卡若区、丁青县、洛隆县、贡觉县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏县、和政县、康乐县、临夏市、东乡族自治县)

宜昌市(秭归县、夷陵区、猇亭区、宜都市、当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、远安县、西陵区、五峰土家族自治县、点军区、枝江市、伍家岗区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)  聊城市(莘县、东昌府区、高唐县、东阿县、茌平区、临清市、冠县、阳谷县)

白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、江源区)

潍坊市(寒亭区、奎文区、昌邑市、寿光市、高密市、坊子区、临朐县、潍城区、昌乐县、青州市、诸城市、安丘市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、京口区、句容市)  北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

新疆维吾尔自治区

南充市(阆中市、顺庆区、嘉陵区、蓬安县、营山县、仪陇县、南部县、高坪区、西充县)

山南市(贡嘎县、隆子县、浪卡子县、琼结县、措美县、错那市、乃东区、桑日县、洛扎县、加查县、扎囊县、曲松县)

安庆市(宿松县、怀宁县、迎江区、太湖县、潜山市、大观区、岳西县、桐城市、宜秀区、望江县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

新余市(渝水区、分宜县)

承德市(承德县、双滦区、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县)

孝感市(孝昌县、云梦县、孝南区、大悟县、安陆市、应城市、汉川市)

北京市(石景山区、顺义区、朝阳区、西城区、丰台区、东城区、大兴区、密云区、昌平区、通州区、门头沟区、平谷区、延庆区、海淀区、怀柔区、房山区)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)

漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)

襄阳市(南漳县、樊城区、保康县、枣阳市、老河口市、宜城市、襄城区、襄州区、谷城县)

九江市(瑞昌市、浔阳区、共青城市、武宁县、柴桑区、都昌县、庐山市、濂溪区、彭泽县、德安县、修水县、永修县、湖口县)

常德市(临澧县、武陵区、安乡县、津市市、石门县、澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县)

梧州市(岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、博湖县、轮台县、若羌县、且末县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县)

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河源市(和平县、东源县、连平县、源城区、龙川县、紫金县)

渭南市(蒲城县、临渭区、韩城市、富平县、澄城县、华阴市、白水县、华州区、大荔县、潼关县、合阳县)

烟台市(蓬莱区、海阳市、莱州市、芝罘区、莱山区、莱阳市、福山区、招远市、栖霞市、牟平区、龙口市)

黄石市(铁山区、黄石港区、西塞山区、下陆区、大冶市、阳新县)  营口市(西市区、老边区、站前区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

沧州市(运河区、新华区、肃宁县、南皮县、献县、青县、沧县、河间市、东光县、海兴县、盐山县、孟村回族自治县、泊头市、黄骅市、任丘市、吴桥县)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、镇康县)那曲市(巴青县、申扎县、聂荣县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、班戈县、双湖县、索县、安多县、比如县)

鸡西市(恒山区、城子河区、鸡东县、梨树区、密山市、麻山区、虎林市、滴道区、鸡冠区)  唐山市(玉田县、路北区、遵化市、滦州市、迁安市、丰南区、迁西县、滦南县、丰润区、乐亭县、古冶区、路南区、曹妃甸区、开平区)

和田地区(和田市、于田县、洛浦县、墨玉县、皮山县、和田县、民丰县、策勒县)

南昌市(西湖区、新建区、青云谱区、南昌县、东湖区、红谷滩区、青山湖区、安义县、进贤县)

信阳市(平桥区、商城县、淮滨县、浉河区、新县、息县、固始县、光山县、罗山县、潢川县)平凉市(华亭市、泾川县、崇信县、庄浪县、崆峒区、静宁县、灵台县)

乌兰察布市(丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、集宁区、兴和县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

拉萨市(曲水县、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区、林周县、当雄县)

淮安市(清江浦区、金湖县、淮安区、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮阴区)

绥化市(北林区、望奎县、绥棱县、明水县、兰西县、安达市、海伦市、青冈县、肇东市、庆安县)

四平市(双辽市、铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

临沂市(兰陵县、平邑县、莒南县、临沭县、费县、罗庄区、蒙阴县、沂南县、沂水县、郯城县、河东区、兰山区)

忻州市(偏关县、忻府区、五台县、保德县、定襄县、繁峙县、神池县、宁武县、静乐县、岢岚县、原平市、五寨县、代县、河曲县)

平顶山市(舞钢市、汝州市、湛河区、石龙区、叶县、卫东区、宝丰县、鲁山县、新华区、郏县)

东莞市

遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)

湛江市(廉江市、遂溪县、坡头区、徐闻县、雷州市、吴川市、赤坎区、麻章区、霞山区)

芜湖市(鸠江区、繁昌区、弋江区、无为市、湾沚区、镜湖区、南陵县)

云浮市(罗定市、云城区、新兴县、郁南县、云安区)

　　随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。

　　券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。

　　基金经理预判，当前市场AIAgent的商业化突破进一步加快，大模型智能化持续迭代被低估，人形机器人量产及短期增长能力被阶段性高估。

　　调仓曝光！公募重仓AI全链条

　　4月15日，中欧基金、永赢基金、长城基金等公募基金公司旗下部分权益类基金产品一季报出炉。

　　券商中国记者梳理发现，永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股中9只股票属于信息技术行业，合计占基金资产净值比例达40.69%。

　　前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。

　　中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。

　　中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。

　　在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。

　　长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。

　　具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。

　　从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。

　　仓位调整透露三大预判

　　面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新研判。中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：

　　一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。

　　二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。

　　三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。

　　“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。

　　永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。

　　中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。