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新余市(渝水区、分宜县)

甘孜藏族自治州(稻城县、甘孜县、乡城县、理塘县、九龙县、康定市、巴塘县、德格县、炉霍县、丹巴县、泸定县、新龙县、道孚县、得荣县、雅江县、白玉县、石渠县、色达县)

日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

本溪市(平山区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)  通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、范县、台前县、华龙区)

梧州市(龙圩区、万秀区、苍梧县、蒙山县、藤县、岑溪市、长洲区)

黄冈市(浠水县、红安县、英山县、蕲春县、麻城市、黄梅县、武穴市、团风县、罗田县、黄州区)

石家庄市(裕华区、灵寿县、深泽县、辛集市、长安区、藁城区、赞皇县、高邑县、赵县、桥西区、晋州市、元氏县、鹿泉区、无极县、新华区、行唐县、井陉县、新乐市、井陉矿区、栾城区、平山县、正定县)  三明市(大田县、明溪县、尤溪县、永安市、沙县区、建宁县、宁化县、清流县、将乐县、三元区、泰宁县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、龙城区、北票市、双塔区)

日喀则市(亚东县、定日县、桑珠孜区、南木林县、拉孜县、萨嘎县、仁布县、昂仁县、岗巴县、江孜县、定结县、仲巴县、聂拉木县、萨迦县、谢通门县、吉隆县、白朗县、康马县)

宁德市(柘荣县、屏南县、古田县、福安市、福鼎市、蕉城区、寿宁县、霞浦县、周宁县)

岳阳市(平江县、君山区、湘阴县、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、华容县)

兰州市(永登县、皋兰县、七里河区、榆中县、西固区、安宁区、城关区、红古区)

荆州市(公安县、沙市区、洪湖市、松滋市、监利市、荆州区、石首市、江陵县)

晋城市(阳城县、泽州县、城区、沁水县、陵川县、高平市)

阿里地区(改则县、日土县、措勤县、噶尔县、札达县、普兰县、革吉县)

南京市(溧水区、高淳区、浦口区、建邺区、雨花台区、江宁区、六合区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、秦淮区)

沈阳市(新民市、辽中区、大东区、苏家屯区、和平区、皇姑区、康平县、法库县、沈河区、浑南区、沈北新区、铁西区、于洪区)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

新疆维吾尔自治区

衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)

四平市(双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)

西安市(阎良区、灞桥区、蓝田县、周至县、雁塔区、新城区、碑林区、长安区、未央区、鄠邑区、高陵区、临潼区、莲湖区)

咸宁市(咸安区、崇阳县、通山县、通城县、嘉鱼县、赤壁市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、永顺县、古丈县、吉首市、泸溪县、龙山县、凤凰县)

包头市(青山区、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、九原区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区)

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抚州市(黎川县、崇仁县、广昌县、南丰县、东乡区、临川区、南城县、金溪县、乐安县、宜黄县、资溪县)

阜阳市(颍上县、阜南县、临泉县、颍东区、颍州区、界首市、颍泉区、太和县)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、连山区、南票区、兴城市、建昌县)  安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县)

铁岭市(银州区、清河区、昌图县、铁岭县、开原市、调兵山市、西丰县)

昌都市(察雅县、类乌齐县、边坝县、卡若区、洛隆县、八宿县、左贡县、贡觉县、江达县、芒康县、丁青县)

永州市(零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县、新田县、道县、江永县、冷水滩区、东安县、祁阳市、宁远县、双牌县)深圳市(龙岗区、罗湖区、宝安区、福田区、盐田区、龙华区、坪山区、南山区、光明区)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)  唐山市(滦南县、古冶区、丰润区、遵化市、乐亭县、开平区、迁西县、玉田县、曹妃甸区、路南区、路北区、迁安市、滦州市、丰南区)

昆明市(嵩明县、五华区、安宁市、西山区、宜良县、东川区、石林彝族自治县、官渡区、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县)

泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市)

淄博市(周村区、张店区、淄川区、沂源县、桓台县、博山区、临淄区、高青县)怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗)

商洛市(商南县、丹凤县、柞水县、镇安县、山阳县、洛南县、商州区)

宜春市(丰城市、铜鼓县、奉新县、靖安县、宜丰县、上高县、樟树市、高安市、万载县、袁州区)

吕梁市(离石区、汾阳市、石楼县、交城县、孝义市、岚县、临县、兴县、中阳县、柳林县、交口县、方山县、文水县)

无锡市(滨湖区、梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、惠山区、江阴市)

商丘市(民权县、宁陵县、睢县、柘城县、睢阳区、永城市、虞城县、夏邑县、梁园区)

淮安市(涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

温州市(瓯海区、泰顺县、乐清市、鹿城区、平阳县、瑞安市、龙湾区、洞头区、文成县、永嘉县、苍南县、龙港市)

郴州市(安仁县、嘉禾县、北湖区、永兴县、桂阳县、汝城县、苏仙区、临武县、宜章县、桂东县、资兴市)

宁波市(江北区、宁海县、镇海区、慈溪市、海曙区、象山县、鄞州区、北仑区、奉化区、余姚市)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、弥渡县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县、鹤庆县)

宝鸡市(千阳县、太白县、陇县、凤翔区、眉县、麟游县、岐山县、凤县、陈仓区、渭滨区、金台区、扶风县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

澳门特别行政区

邢台市(清河县、隆尧县、临西县、临城县、襄都区、广宗县、内丘县、柏乡县、沙河市、平乡县、巨鹿县、任泽区、南和区、南宫市、新河县、威县、宁晋县、信都区)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。