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包头市(土默特右旗、青山区、石拐区、九原区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

阜新市(彰武县、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、新邱区)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

东莞市

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、平湖市、南湖区、海盐县、秀洲区、海宁市)

铁岭市(银州区、铁岭县、西丰县、开原市、调兵山市、昌图县、清河区)

贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)  海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、格尔木市、茫崖市、乌兰县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

张家口市(万全区、张北县、沽源县、桥西区、尚义县、阳原县、涿鹿县、康保县、怀来县、桥东区、崇礼区、怀安县、赤城县、蔚县、宣化区、下花园区)

东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)

沧州市(黄骅市、献县、运河区、沧县、河间市、吴桥县、任丘市、新华区、泊头市、孟村回族自治县、南皮县、海兴县、肃宁县、青县、东光县、盐山县)

长沙市(长沙县、芙蓉区、浏阳市、望城区、雨花区、天心区、开福区、宁乡市、岳麓区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、安图县、汪清县、珲春市、敦化市、延吉市、图们市)

南宁市(横州市、武鸣区、西乡塘区、兴宁区、宾阳县、隆安县、良庆区、邕宁区、上林县、江南区、马山县、青秀区)

吉林市(龙潭区、丰满区、舒兰市、蛟河市、船营区、昌邑区、桦甸市、永吉县、磐石市)

晋城市(高平市、陵川县、沁水县、泽州县、城区、阳城县)

连云港市(连云区、海州区、灌云县、赣榆区、东海县、灌南县)

大同市(左云县、平城区、云冈区、阳高县、灵丘县、浑源县、广灵县、新荣区、天镇县、云州区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

宁波市(江北区、慈溪市、余姚市、象山县、海曙区、宁海县、北仑区、镇海区、奉化区、鄞州区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

郴州市(嘉禾县、资兴市、宜章县、苏仙区、桂阳县、临武县、桂东县、安仁县、永兴县、汝城县、北湖区)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)

金昌市(永昌县、金川区)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县)

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十堰市(张湾区、郧西县、茅箭区、竹山县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、房县)

娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)

新疆维吾尔自治区

宜昌市(西陵区、当阳市、兴山县、宜都市、秭归县、伍家岗区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、点军区、枝江市、夷陵区、远安县、猇亭区)  九江市(武宁县、都昌县、柴桑区、瑞昌市、共青城市、浔阳区、彭泽县、湖口县、庐山市、永修县、修水县、濂溪区、德安县)

黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、逊克县、北安市、嫩江市)

庆阳市(镇原县、环县、庆城县、合水县、正宁县、宁县、华池县、西峰区)

阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、布尔津县)儋州市

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)  新乡市(卫滨区、卫辉市、长垣市、延津县、原阳县、辉县市、凤泉区、获嘉县、封丘县、新乡县、牧野区、红旗区)

芜湖市(南陵县、无为市、繁昌区、湾沚区、鸠江区、镜湖区、弋江区)

丹东市(东港市、振兴区、凤城市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

株洲市(醴陵市、渌口区、攸县、石峰区、天元区、芦淞区、荷塘区、炎陵县、茶陵县)

黄石市(黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区、西塞山区)

承德市(宽城满族自治县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、双桥区、隆化县)

中山市

咸阳市(武功县、秦都区、乾县、三原县、彬州市、泾阳县、旬邑县、杨陵区、渭城区、礼泉县、长武县、永寿县、淳化县、兴平市)

白山市(江源区、浑江区、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

和田地区(皮山县、于田县、和田县、策勒县、洛浦县、和田市、民丰县、墨玉县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区)

江门市(鹤山市、江海区、台山市、恩平市、新会区、蓬江区、开平市)

云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)

三沙市(西沙区、南沙区)

淮南市(大通区、潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、田家庵区)

枣庄市(滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区)

焦作市(中站区、马村区、温县、修武县、博爱县、山阳区、解放区、孟州市、沁阳市、武陟县)

甘孜藏族自治州(泸定县、理塘县、道孚县、乡城县、雅江县、甘孜县、新龙县、色达县、石渠县、九龙县、巴塘县、德格县、炉霍县、白玉县、丹巴县、稻城县、得荣县、康定市)

　　2025上海车展期间，光峰科技（688007.SH）在华为鸿蒙生态合作伙伴大会上被授予“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”称号。这一荣誉是对光峰科技在技术创新、产品质量、交付能力等方面卓越表现的高度认可。

　　光峰科技是一家全球领先的激光核心器件企业，其产品广泛应用于影院、专业显示、车载光学等多个领域。自2022年入局车载光学，光峰科技凭借强大的技术实力和高效的市场拓展能力，迅速拿下13个车载定点，其定点产品涵盖车规级巨幕、激光投影灯、车灯模组等，深受众多生态合作伙伴的青睐，如：华为、某国际头部车企、比亚迪、吉利、法雷奥等。

　　光峰科技车载光学在国内市场实现领先，成功打造了汽车行业首个车规级投影巨幕系统这样的标杆产品。从2023年底开始，作为华为的生态合作伙伴，一起向赛力斯汽车供货。目前，该产品已在问界M9、问界M8实现上车和大规模量产交付，其中，仅在2024年一年，该投影巨幕系统就累计交付超15万套，这种大规模的交付经验，使光峰科技在产品品质、稳定性等方面远超其它同行，做到真正的“车规级”品质，为广大用户提供了卓越的出行体验。

　　光峰科技本次获得“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”荣誉，不仅是对光峰科技的肯定，更显示其对光峰科技打造的“车规级投影巨幕系统”的高度评价。

　　传统车载显示的痛点

　　传统车载液晶屏尺寸较小，用户体验不佳。例如，在观看高清电影时，小屏幕无法展现电影的宏大场景，也无法提供类似家庭影院般的视觉体验和沉浸感，尤其在多人观看时，后排乘客的观看效果大打折扣。

　　此外，长时间观看液晶屏容易导致视觉疲劳和晕动症，对儿童视力的影响尤为明显。如果换成更大尺寸的液晶屏幕，则会因难以隐藏而占用过多车内空间。

　　光峰科技的创新解决方案

　　光峰科技的车规激光投影巨幕系统则完美解决了这些问题。其产品具有大尺寸、可收缩到车顶、健康护眼、超强抗震等特点，提供了绝佳的视觉沉浸感。特别是2025年推出的智能激光投影巨幕系统2.0由32英寸投影幕布与隐藏式投影光机组成，分辨率提升200%，亮度提升63%，并配备全新智慧画质增强技术，能让老电影画面变得清晰流畅。此外，投影巨幕可与整车氛围灯系统联动，强化车内空间氛围感。

　　该巨幕大屏通过创新性的X型连接结构和独特的电机锁定方式，使车载投影抗震性达到极致，即便在高速行驶的状态下，仍能保持稳定的画面效果。该产品还通过了莱茵低蓝光护眼认证和瑞士SGS低晕动认证，让用户在不牺牲车内空间的情况下，享受大屏带来的便利和舒适。

　　随着激光巨幕投影系统的不断普及，光峰科技的车规激光投影巨幕系统有望在更多车型中实现量产应用。

　　与生态合作伙伴共赢

　　光峰科技始终将产品质量视为企业的生命线，建立了严格的质量管控体系，从原材料采购、生产过程控制到成品检验，每一个环节都严格把控，确保产品的高品质和稳定性。这种对质量的执着追求，为光峰科技赢得了客户的高度信任和认可。

　　今年三月份，光峰科技在公告中披露，公司成为某国际头部车企的车载光学部件独家供应商，为其提供前装智慧座舱产品。这些产品将被应用于该车企的全球系列车型中，标志着光峰科技在车载光学领域取得了又一重大突破。为了达成该合作，光峰科技经历了达半年以上的严格客户审核和招投标流程，最终，光峰科技凭借深厚的技术积累和丰富的车载量产经验，在众多国内外竞争者中脱颖而出。这一成就不仅验证了光峰科技在全球智慧座舱车载光学领域的领先地位，也展示了其强大的技术壁垒。

　　展望未来，光峰科技表示将积极配合车企的规划，进行高品质的量产交付。同时，光峰科技也将以此次获奖为契机，进一步加强与其他生态合作伙伴的合作，共同推动激光技术的发展和应用，为大家创造更加美好的出行体验，引领车载光学发展的新潮流。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲。

　　张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（TheOne）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。

　　在车辆风险评估场景中，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，律商风险一体化平台（TheOne）采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

　　AI研发是TheOne平台的核心亮点。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型，通过持续迭代优化，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例，如新能源车“三电”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑。

　　功能展示环节，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型、车型专家模型、车型专家+保险顾问模型。在询报价、出单场景，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析、单据识别、知识库等场景，优化办公流程；报价机器人则服务车险咨询、询报价等客户服务与自助场景，全方位提升客户体验。

　　律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营业务。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。