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连云港市(赣榆区、灌云县、连云区、海州区、灌南县、东海县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

和田地区(洛浦县、和田市、民丰县、和田县、于田县、墨玉县、皮山县、策勒县)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区)

黄山市(黄山区、歙县、徽州区、休宁县、屯溪区、黟县、祁门县)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)

新疆维吾尔自治区

安庆市(太湖县、岳西县、迎江区、大观区、望江县、桐城市、潜山市、宜秀区、怀宁县、宿松县)

大同市(左云县、灵丘县、广灵县、阳高县、云州区、云冈区、天镇县、平城区、浑源县、新荣区)

龙岩市(武平县、长汀县、永定区、上杭县、漳平市、新罗区、连城县)

周口市(项城市、太康县、西华县、淮阳区、川汇区、商水县、鹿邑县、沈丘县、扶沟县、郸城县)

河源市(源城区、紫金县、东源县、龙川县、和平县、连平县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、元阳县、个旧市、屏边苗族自治县、开远市、红河县、绿春县、建水县、泸西县、弥勒市、石屏县)

日喀则市(岗巴县、定结县、吉隆县、萨嘎县、聂拉木县、昂仁县、桑珠孜区、仲巴县、拉孜县、康马县、定日县、南木林县、亚东县、谢通门县、仁布县、萨迦县、江孜县、白朗县)

西宁市(城西区、湟源县、城北区、湟中区、城东区、城中区、大通回族土族自治县)

吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、盐池县、青铜峡市)

随州市(随县、广水市、曾都区)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、怀远县、蚌山区、禹会区、淮上区、五河县)

金昌市(永昌县、金川区)

青岛市(城阳区、即墨区、平度市、胶州市、黄岛区、市南区、崂山区、市北区、莱西市、李沧区)

平凉市(静宁县、灵台县、庄浪县、华亭市、泾川县、崇信县、崆峒区)

无锡市(江阴市、滨湖区、宜兴市、惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区)

通化市(通化县、二道江区、辉南县、东昌区、集安市、梅河口市、柳河县)

九江市(都昌县、瑞昌市、修水县、德安县、武宁县、浔阳区、濂溪区、湖口县、彭泽县、永修县、共青城市、庐山市、柴桑区)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)

合肥市(瑶海区、蜀山区、庐江县、庐阳区、包河区、肥西县、肥东县、长丰县、巢湖市)

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荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

上海市(静安区、浦东新区、杨浦区、崇明区、青浦区、奉贤区、长宁区、金山区、闵行区、宝山区、徐汇区、嘉定区、普陀区、黄浦区、松江区、虹口区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

济宁市(泗水县、兖州区、邹城市、微山县、嘉祥县、曲阜市、任城区、鱼台县、汶上县、金乡县、梁山县)

安康市(汉阴县、紫阳县、宁陕县、汉滨区、石泉县、岚皋县、平利县、镇坪县、旬阳市、白河县)

泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市、宁阳县、东平县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

大理白族自治州(祥云县、大理市、弥渡县、鹤庆县、剑川县、洱源县、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、云龙县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、喜德县、越西县、德昌县、盐源县、普格县、美姑县、冕宁县、甘洛县、金阳县、昭觉县、布拖县、西昌市、雷波县、宁南县、会东县、会理市)

武汉市(蔡甸区、江夏区、黄陂区、武昌区、洪山区、江汉区、新洲区、东西湖区、汉南区、青山区、江岸区、硚口区、汉阳区)

广西壮族自治区

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

金华市(浦江县、义乌市、婺城区、兰溪市、东阳市、金东区、武义县、永康市、磐安县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、高州市、电白区)

焦作市(温县、博爱县、山阳区、修武县、中站区、沁阳市、马村区、武陟县、解放区、孟州市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

白银市(靖远县、会宁县、白银区、景泰县、平川区)

临汾市(曲沃县、安泽县、浮山县、乡宁县、尧都区、隰县、大宁县、汾西县、永和县、侯马市、吉县、洪洞县、蒲县、襄汾县、翼城县、古县、霍州市)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)

洛阳市(偃师区、涧西区、宜阳县、新安县、西工区、洛宁县、栾川县、洛龙区、孟津区、嵩县、老城区、伊川县、汝阳县、瀍河回族区)

黄冈市(武穴市、红安县、麻城市、浠水县、蕲春县、团风县、罗田县、黄梅县、黄州区、英山县)

鞍山市(台安县、千山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、立山区)

宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)

崇左市(江州区、天等县、凭祥市、龙州县、扶绥县、大新县、宁明县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

衡阳市(耒阳市、祁东县、石鼓区、南岳区、蒸湘区、衡南县、衡东县、衡山县、衡阳县、珠晖区、常宁市、雁峰区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、霍尔果斯市、奎屯市、巩留县、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、尼勒克县、伊宁市)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县)

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宁夏回族自治区

云浮市(云城区、新兴县、郁南县、罗定市、云安区)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、南票区、连山区、绥中县、建昌县)

定西市(漳县、临洮县、陇西县、安定区、通渭县、渭源县、岷县)

宁德市(福鼎市、古田县、寿宁县、屏南县、周宁县、福安市、霞浦县、柘荣县、蕉城区)

昆明市(官渡区、呈贡区、东川区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、宜良县、西山区、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、安宁市、五华区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区)

滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区、天长市、来安县)

承德市(鹰手营子矿区、双滦区、承德县、双桥区、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市)

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保定市(涞源县、容城县、定兴县、安国市、曲阳县、顺平县、望都县、莲池区、竞秀区、高碑店市、徐水区、博野县、安新县、满城区、定州市、易县、涞水县、唐县、涿州市、清苑区、雄县、蠡县、阜平县、高阳县)

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南通市(海门区、如东县、崇川区、启东市、海安市、通州区、如皋市)

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南京市(秦淮区、鼓楼区、栖霞区、溧水区、江宁区、浦口区、玄武区、雨花台区、高淳区、六合区、建邺区)

朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市、应县、山阴县)

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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、望谟县、兴仁市、贞丰县、普安县、兴义市、册亨县)

来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县、博湖县、轮台县)

南充市(西充县、营山县、顺庆区、嘉陵区、蓬安县、阆中市、仪陇县、南部县、高坪区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、太平区、新邱区)

柳州市(柳南区、柳江区、城中区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳城县)

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在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

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组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。

截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:

01

数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。

03

管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。

同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。

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