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淄博市(临淄区、博山区、高青县、沂源县、周村区、桓台县、淄川区、张店区)
本溪市(南芬区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、本溪满族自治县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗)
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县) 揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
鸡西市(鸡东县、城子河区、虎林市、鸡冠区、滴道区、梨树区、麻山区、恒山区、密山市)
达州市(万源市、通川区、开江县、大竹县、渠县、宣汉县、达川区)
洛阳市(新安县、汝阳县、瀍河回族区、偃师区、老城区、孟津区、栾川县、洛龙区、宜阳县、西工区、涧西区、嵩县、洛宁县、伊川县)六安市(裕安区、霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、金寨县、叶集区)
南阳市(社旗县、镇平县、南召县、新野县、邓州市、桐柏县、卧龙区、唐河县、淅川县、西峡县、方城县、宛城区、内乡县) 楚雄彝族自治州(楚雄市、姚安县、双柏县、南华县、禄丰市、牟定县、武定县、大姚县、元谋县、永仁县)
柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、柳北区、柳城县、鹿寨县、柳江区、融安县、城中区、融水苗族自治县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、固镇县、怀远县、淮上区)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市)
嘉峪关市
深圳市(宝安区、盐田区、光明区、南山区、龙华区、坪山区、福田区、龙岗区、罗湖区)
枣庄市(市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区、山亭区)
广元市(昭化区、旺苍县、利州区、青川县、剑阁县、苍溪县、朝天区)
丽水市(缙云县、云和县、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、遂昌县、莲都区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、扶余市)
泰州市(海陵区、泰兴市、姜堰区、兴化市、靖江市、高港区)
九江市(修水县、武宁县、柴桑区、庐山市、濂溪区、湖口县、彭泽县、都昌县、永修县、德安县、瑞昌市、浔阳区、共青城市)
固原市(原州区、泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县)
银川市(灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区)
香港特别行政区
绥化市(海伦市、安达市、望奎县、明水县、绥棱县、庆安县、兰西县、肇东市、北林区、青冈县)
遵义市(余庆县、湄潭县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、仁怀市、赤水市、汇川区、播州区、绥阳县、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区)
荆州市(沙市区、监利市、荆州区、公安县、江陵县、洪湖市、石首市、松滋市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市)
天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、武山县、清水县)
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沧州市(青县、河间市、孟村回族自治县、黄骅市、盐山县、海兴县、新华区、东光县、献县、泊头市、运河区、肃宁县、任丘市、吴桥县、沧县、南皮县)
滨州市(惠民县、无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、沾化区、滨城区)
广州市(荔湾区、越秀区、天河区、花都区、番禺区、白云区、海珠区、黄埔区、从化区、增城区、南沙区)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区) 西宁市(大通回族土族自治县、城西区、城北区、城东区、湟中区、湟源县、城中区)
运城市(河津市、万荣县、平陆县、芮城县、闻喜县、绛县、临猗县、稷山县、新绛县、永济市、夏县、垣曲县、盐湖区)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)合肥市(庐阳区、蜀山区、庐江县、包河区、瑶海区、巢湖市、肥东县、长丰县、肥西县)
苏州市(张家港市、虎丘区、常熟市、太仓市、相城区、昆山市、姑苏区、吴江区、吴中区) 周口市(扶沟县、鹿邑县、商水县、沈丘县、西华县、川汇区、淮阳区、郸城县、项城市、太康县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
三明市(沙县区、明溪县、三元区、大田县、泰宁县、宁化县、永安市、清流县、尤溪县、将乐县、建宁县)
新乡市(卫滨区、获嘉县、封丘县、长垣市、凤泉区、原阳县、卫辉市、红旗区、新乡县、牧野区、延津县、辉县市)大同市(左云县、云州区、云冈区、阳高县、新荣区、浑源县、天镇县、灵丘县、广灵县、平城区)
滁州市(琅琊区、定远县、天长市、明光市、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县)
阿里地区(革吉县、改则县、噶尔县、札达县、措勤县、普兰县、日土县)
晋中市(灵石县、榆社县、昔阳县、介休市、左权县、祁县、榆次区、太谷区、和顺县、平遥县、寿阳县)
遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)
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池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
南通市(崇川区、海门区、如东县、如皋市、通州区、启东市、海安市)
阿克苏地区(库车市、温宿县、乌什县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、沙雅县)
内蒙古自治区
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
双鸭山市(饶河县、宝清县、四方台区、友谊县、尖山区、宝山区、岭东区、集贤县)
张家口市(沽源县、怀安县、万全区、阳原县、桥东区、张北县、康保县、怀来县、尚义县、涿鹿县、蔚县、崇礼区、宣化区、赤城县、桥西区、下花园区)
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徐州市(鼓楼区、铜山区、贾汪区、丰县、邳州市、云龙区、睢宁县、泉山区、沛县、新沂市)
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4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。