公交车两人双指探洞LH-探讨代际传承中的爱与责任，感悟生活的真谛！
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全国服务区域：
安阳市(林州市、安阳县、汤阴县、北关区、内黄县、龙安区、殷都区、滑县、文峰区)
五指山市(定安县、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、屯昌县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、禅城区、南海区)
徐州市(泉山区、丰县、沛县、邳州市、新沂市、云龙区、铜山区、睢宁县、贾汪区、鼓楼区)
香港特别行政区
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
绵阳市(游仙区、平武县、涪城区、安州区、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、三台县、盐亭县)
大同市(天镇县、左云县、新荣区、广灵县、平城区、浑源县、阳高县、云冈区、灵丘县、云州区)
商洛市(商南县、山阳县、镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、柞水县)
沈阳市(辽中区、法库县、皇姑区、和平区、于洪区、新民市、沈北新区、康平县、浑南区、铁西区、苏家屯区、大东区、沈河区)
广西壮族自治区
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
漳州市(龙文区、华安县、诏安县、长泰区、芗城区、平和县、南靖县、云霄县、东山县、漳浦县、龙海区)
黄山市(徽州区、屯溪区、祁门县、黄山区、黟县、休宁县、歙县)
南宁市(江南区、横州市、隆安县、宾阳县、青秀区、邕宁区、兴宁区、武鸣区、良庆区、马山县、上林县、西乡塘区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、吉首市、凤凰县、保靖县、古丈县、花垣县、永顺县)
襄阳市(谷城县、保康县、南漳县、枣阳市、樊城区、宜城市、襄州区、老河口市、襄城区)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、五河县、禹会区、固镇县、淮上区)
商丘市(睢阳区、梁园区、民权县、睢县、虞城县、夏邑县、宁陵县、永城市、柘城县)
廊坊市(永清县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、文安县、三河市、固安县、香河县、大城县、霸州市)
揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、金林区、友好区、乌翠区、伊美区、铁力市、丰林县、南岔县、大箐山县)
张掖市(甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、临泽县)
兰州市(永登县、安宁区、红古区、七里河区、榆中县、西固区、城关区、皋兰县)
潍坊市(青州市、奎文区、安丘市、诸城市、高密市、潍城区、昌邑市、坊子区、临朐县、昌乐县、寿光市、寒亭区)
无锡市(滨湖区、江阴市、惠山区、新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区)
金华市(婺城区、金东区、磐安县、兰溪市、义乌市、永康市、东阳市、浦江县、武义县)
新乡市(牧野区、封丘县、凤泉区、红旗区、原阳县、长垣市、新乡县、延津县、获嘉县、卫滨区、卫辉市、辉县市)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、汪清县、安图县、珲春市、敦化市、延吉市、龙井市)
衡阳市(祁东县、衡山县、常宁市、蒸湘区、衡东县、石鼓区、衡南县、衡阳县、耒阳市、雁峰区、南岳区、珠晖区)
平凉市(灵台县、静宁县、崆峒区、华亭市、泾川县、崇信县、庄浪县)
上饶市(广信区、玉山县、弋阳县、鄱阳县、余干县、广丰区、婺源县、德兴市、信州区、横峰县、铅山县、万年县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
唐山市(路南区、丰南区、玉田县、滦州市、遵化市、迁安市、开平区、曹妃甸区、路北区、古冶区、丰润区、滦南县、迁西县、乐亭县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、大石桥市、站前区)
牡丹江市(阳明区、海林市、东宁市、爱民区、东安区、穆棱市、绥芬河市、西安区、林口县、宁安市)
常州市(天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区、金坛区、武进区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、兴仁市、安龙县、贞丰县、普安县、望谟县、兴义市)
厦门市(海沧区、湖里区、同安区、翔安区、集美区、思明区)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县)
乐山市(沐川县、五通桥区、市中区、峨眉山市、井研县、峨边彝族自治县、夹江县、犍为县、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区)
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
烟台市(招远市、栖霞市、芝罘区、莱阳市、莱州市、莱山区、龙口市、蓬莱区、福山区、海阳市、牟平区)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、共和县、兴海县)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)
成都市(青羊区、龙泉驿区、新津区、锦江区、双流区、成华区、大邑县、青白江区、蒲江县、郫都区、彭州市、简阳市、武侯区、崇州市、都江堰市、新都区、金牛区、金堂县、邛崃市、温江区)
白银市(白银区、景泰县、平川区、会宁县、靖远县)
焦作市(武陟县、沁阳市、山阳区、博爱县、孟州市、中站区、解放区、马村区、温县、修武县)
定西市(渭源县、安定区、陇西县、岷县、通渭县、临洮县、漳县)
六安市(叶集区、裕安区、金安区、金寨县、舒城县、霍山县、霍邱县)
安庆市(桐城市、潜山市、宿松县、岳西县、大观区、望江县、太湖县、宜秀区、怀宁县、迎江区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、库车市、拜城县、新和县、阿瓦提县、沙雅县、乌什县、温宿县)
荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市、京山市)
塔城地区(塔城市、沙湾市、额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
内蒙古自治区
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
崇左市(江州区、天等县、扶绥县、大新县、宁明县、龙州县、凭祥市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县)
赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、元宝山区、松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、克什克腾旗、巴林右旗、林西县)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、通江县、恩阳区)
绥化市(望奎县、肇东市、绥棱县、安达市、明水县、庆安县、北林区、海伦市、青冈县、兰西县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
张家口市(崇礼区、怀来县、阳原县、万全区、宣化区、康保县、桥东区、怀安县、赤城县、涿鹿县、下花园区、张北县、沽源县、蔚县、桥西区、尚义县)
韶关市(仁化县、浈江区、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、翁源县、武江区、新丰县、乐昌市)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市、金塔县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
宜昌市(猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、兴山县、远安县、枝江市、宜都市、秭归县、五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、当阳市)
日喀则市(拉孜县、聂拉木县、江孜县、南木林县、吉隆县、定日县、昂仁县、仲巴县、白朗县、桑珠孜区、亚东县、萨迦县、康马县、萨嘎县、定结县、谢通门县、岗巴县、仁布县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
安康市(镇坪县、旬阳市、石泉县、紫阳县、白河县、汉滨区、平利县、汉阴县、岚皋县、宁陕县)
丽水市(遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、缙云县、松阳县、青田县、莲都区、庆元县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)
开封市(通许县、祥符区、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、杞县、兰考县)
庆阳市(合水县、宁县、镇原县、华池县、西峰区、环县、庆城县、正宁县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
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宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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