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厦门市(思明区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区、同安区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

桂林市(荔浦市、龙胜各族自治县、临桂区、全州县、七星区、恭城瑶族自治县、平乐县、永福县、资源县、象山区、叠彩区、秀峰区、雁山区、阳朔县、灌阳县、灵川县、兴安县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)  大庆市(林甸县、大同区、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、让胡路区、肇州县)

白银市(会宁县、平川区、景泰县、白银区、靖远县)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、砚山县、西畴县、富宁县、麻栗坡县、广南县、丘北县)

菏泽市(郓城县、单县、定陶区、东明县、牡丹区、巨野县、鄄城县、成武县、曹县)宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)

聊城市(东阿县、茌平区、阳谷县、冠县、临清市、高唐县、莘县、东昌府区)  黄冈市(浠水县、罗田县、黄州区、黄梅县、红安县、武穴市、团风县、麻城市、英山县、蕲春县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

丹东市(振安区、元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)

佳木斯市(向阳区、同江市、东风区、抚远市、前进区、桦川县、桦南县、汤原县、郊区、富锦市)

天水市(武山县、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、麦积区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

咸阳市(三原县、秦都区、礼泉县、彬州市、乾县、兴平市、永寿县、长武县、杨陵区、旬邑县、泾阳县、渭城区、淳化县、武功县)

莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区)

韶关市(武江区、翁源县、曲江区、仁化县、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、乐昌市、新丰县、浈江区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

河池市(巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、宜州区)

海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)

梅州市(梅县区、大埔县、兴宁市、梅江区、丰顺县、平远县、蕉岭县、五华县)

儋州市

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)

伊春市(嘉荫县、金林区、丰林县、大箐山县、铁力市、伊美区、南岔县、友好区、汤旺县、乌翠区)

凉山彝族自治州(冕宁县、越西县、会理市、喜德县、美姑县、金阳县、盐源县、德昌县、昭觉县、普格县、宁南县、西昌市、布拖县、木里藏族自治县、雷波县、甘洛县、会东县)

温州市(苍南县、龙港市、洞头区、乐清市、平阳县、龙湾区、永嘉县、瑞安市、瓯海区、鹿城区、泰顺县、文成县)

上饶市(广丰区、信州区、万年县、玉山县、德兴市、铅山县、余干县、鄱阳县、弋阳县、广信区、横峰县、婺源县)

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荆州市(江陵县、公安县、荆州区、沙市区、松滋市、监利市、洪湖市、石首市)

赣州市(兴国县、上犹县、于都县、信丰县、大余县、会昌县、龙南市、章贡区、安远县、宁都县、南康区、赣县区、全南县、瑞金市、石城县、寻乌县、崇义县、定南县)

昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、五华区、官渡区、东川区、宜良县、石林彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、安宁市、嵩明县、晋宁区、呈贡区)

肇庆市(端州区、封开县、怀集县、鼎湖区、德庆县、广宁县、四会市、高要区)  七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

通化市(二道江区、通化县、集安市、东昌区、柳河县、辉南县、梅河口市)

遵义市(仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、湄潭县、正安县、凤冈县、习水县、汇川区、红花岗区、赤水市、绥阳县、播州区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县)

阜阳市(颍东区、太和县、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区、界首市、阜南县)景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

铁岭市(清河区、银州区、调兵山市、铁岭县、昌图县、西丰县、开原市)  达州市(大竹县、达川区、通川区、万源市、宣汉县、渠县、开江县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

台州市(三门县、天台县、临海市、路桥区、玉环市、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县)

新乡市(长垣市、封丘县、卫辉市、延津县、红旗区、凤泉区、辉县市、新乡县、原阳县、卫滨区、获嘉县、牧野区)邯郸市(临漳县、馆陶县、武安市、复兴区、涉县、邱县、曲周县、永年区、魏县、鸡泽县、磁县、成安县、肥乡区、丛台区、广平县、大名县、峰峰矿区、邯山区)

南平市(顺昌县、延平区、松溪县、邵武市、建阳区、政和县、建瓯市、武夷山市、光泽县、浦城县)

锦州市(黑山县、太和区、凌海市、凌河区、义县、北镇市、古塔区)

茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)

商洛市(商南县、丹凤县、山阳县、柞水县、商州区、镇安县、洛南县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、可克达拉市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、北屯市、白杨市、双河市)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。