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塔城地区(托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、裕民县、沙湾市)
鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、淇滨区、山城区)
昭通市(昭阳区、彝良县、永善县、巧家县、镇雄县、大关县、水富市、威信县、盐津县、绥江县、鲁甸县)
沧州市(青县、献县、运河区、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、东光县、南皮县、沧县、河间市、盐山县、海兴县、黄骅市、吴桥县、任丘市、新华区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、东川区、石林彝族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、富民县、嵩明县、呈贡区、安宁市、晋宁区、五华区、西山区、盘龙区、官渡区)
龙岩市(武平县、连城县、永定区、新罗区、长汀县、漳平市、上杭县)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、麦盖提县、巴楚县、喀什市、英吉沙县、叶城县、莎车县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县)
吉林市(龙潭区、磐石市、永吉县、桦甸市、昌邑区、舒兰市、丰满区、船营区、蛟河市)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
丽水市(莲都区、云和县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、松阳县、龙泉市、庆元县、遂昌县)
三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、康乐县、临夏市、和政县、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
盐城市(响水县、盐都区、亭湖区、射阳县、阜宁县、东台市、滨海县、建湖县、大丰区)
和田地区(洛浦县、和田县、民丰县、策勒县、墨玉县、皮山县、于田县、和田市)
呼和浩特市(回民区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、武川县、玉泉区、清水河县、赛罕区、新城区)
深圳市(光明区、坪山区、罗湖区、宝安区、盐田区、福田区、龙岗区、南山区、龙华区)
亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
雅安市(芦山县、石棉县、汉源县、宝兴县、雨城区、荥经县、名山区、天全县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗)
宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区)
柳州市(鹿寨县、柳南区、柳城县、融安县、鱼峰区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区)
扬州市(高邮市、广陵区、宝应县、邗江区、江都区、仪征市)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、平塘县、罗甸县、福泉市、都匀市、长顺县、瓮安县、独山县、龙里县、荔波县、惠水县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、黎平县、镇远县、雷山县、凯里市、天柱县、岑巩县、丹寨县、剑河县、从江县、施秉县、锦屏县、台江县、黄平县、榕江县、麻江县)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
绵阳市(梓潼县、平武县、三台县、江油市、盐亭县、安州区、北川羌族自治县、涪城区、游仙区)
平顶山市(宝丰县、卫东区、汝州市、新华区、舞钢市、石龙区、叶县、鲁山县、郏县、湛河区)
南通市(崇川区、如东县、启东市、海门区、海安市、如皋市、通州区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
鸡西市(鸡东县、密山市、梨树区、鸡冠区、恒山区、虎林市、麻山区、城子河区、滴道区)
赣州市(兴国县、上犹县、安远县、全南县、宁都县、会昌县、崇义县、瑞金市、赣县区、寻乌县、南康区、章贡区、石城县、定南县、龙南市、大余县、信丰县、于都县)
石家庄市(赵县、平山县、晋州市、鹿泉区、井陉县、长安区、高邑县、辛集市、新乐市、裕华区、赞皇县、元氏县、行唐县、灵寿县、正定县、深泽县、桥西区、栾城区、井陉矿区、无极县、藁城区、新华区)
大理白族自治州(祥云县、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、大理市、鹤庆县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、宾川县、剑川县)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
德阳市(罗江区、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市、什邡市)
牡丹江市(穆棱市、西安区、绥芬河市、阳明区、东安区、林口县、宁安市、海林市、爱民区、东宁市)
德州市(禹城市、乐陵市、德城区、夏津县、平原县、临邑县、庆云县、齐河县、武城县、陵城区、宁津县)
孝感市(孝昌县、大悟县、汉川市、安陆市、云梦县、应城市、孝南区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)
宁夏回族自治区
保定市(曲阳县、博野县、容城县、涞源县、安新县、高碑店市、定兴县、莲池区、顺平县、唐县、阜平县、竞秀区、满城区、安国市、涿州市、易县、清苑区、徐水区、定州市、涞水县、高阳县、蠡县、望都县、雄县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、茂县、汶川县、若尔盖县、金川县、阿坝县、马尔康市、红原县、九寨沟县、小金县、松潘县、黑水县)
梅州市(梅县区、梅江区、蕉岭县、大埔县、平远县、五华县、丰顺县、兴宁市)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、宏伟区、白塔区、灯塔市、辽阳县、文圣区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
张掖市(临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县)
吕梁市(兴县、孝义市、交口县、文水县、柳林县、岚县、临县、石楼县、方山县、汾阳市、离石区、中阳县、交城县)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
揭阳市(榕城区、揭西县、惠来县、揭东区、普宁市)
武汉市(青山区、江汉区、汉南区、洪山区、东西湖区、江夏区、硚口区、汉阳区、黄陂区、蔡甸区、江岸区、新洲区、武昌区)
南宁市(兴宁区、横州市、上林县、马山县、邕宁区、青秀区、江南区、武鸣区、良庆区、西乡塘区、宾阳县、隆安县)
周口市(郸城县、项城市、扶沟县、商水县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、西华县、太康县、沈丘县)
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吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
临汾市(隰县、汾西县、曲沃县、浮山县、蒲县、乡宁县、洪洞县、襄汾县、永和县、霍州市、古县、翼城县、安泽县、侯马市、尧都区、吉县、大宁县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、潮南区、澄海区、潮阳区、濠江区)
广西壮族自治区
温州市(苍南县、文成县、鹿城区、泰顺县、瓯海区、洞头区、平阳县、瑞安市、龙湾区、龙港市、乐清市、永嘉县)
十堰市(郧阳区、竹溪县、茅箭区、房县、竹山县、丹江口市、郧西县、张湾区)
大同市(云冈区、云州区、浑源县、灵丘县、天镇县、阳高县、广灵县、新荣区、平城区、左云县)
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阿勒泰地区(青河县、富蕴县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、高港区、海陵区)
曲靖市(宣威市、富源县、麒麟区、会泽县、师宗县、沾益区、马龙区、陆良县、罗平县)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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