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邯郸市(魏县、馆陶县、临漳县、复兴区、肥乡区、曲周县、峰峰矿区、丛台区、永年区、广平县、邯山区、成安县、涉县、大名县、磁县、武安市、邱县、鸡泽县)

河池市(都安瑶族自治县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

辽阳市(白塔区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、辽阳县、文圣区)  德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市)

铁岭市(西丰县、银州区、开原市、调兵山市、昌图县、清河区、铁岭县)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、北戴河区)

邵阳市(新宁县、武冈市、隆回县、双清区、大祥区、北塔区、新邵县、邵东市、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、洞口县)益阳市(桃江县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市、南县)

菏泽市(鄄城县、郓城县、曹县、定陶区、巨野县、牡丹区、单县、东明县、成武县)  香港特别行政区

西藏自治区

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

孝感市(安陆市、孝昌县、云梦县、汉川市、孝南区、应城市、大悟县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县)

阿克苏地区(沙雅县、库车市、柯坪县、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、拜城县、温宿县、乌什县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

南京市(江宁区、浦口区、建邺区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、高淳区、溧水区、六合区)

雅安市(芦山县、雨城区、汉源县、天全县、宝兴县、名山区、石棉县、荥经县)

永州市(冷水滩区、新田县、双牌县、江永县、道县、蓝山县、东安县、零陵区、江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县)

汉中市(汉台区、略阳县、镇巴县、勉县、洋县、城固县、宁强县、南郑区、佛坪县、留坝县、西乡县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

那曲市(聂荣县、双湖县、安多县、班戈县、嘉黎县、色尼区、申扎县、索县、比如县、尼玛县、巴青县)

湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、南浔区、安吉县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)

中山市

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县)

济源市

内蒙古自治区

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固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)

丽水市(庆元县、松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、云和县、莲都区、龙泉市、青田县)

黄石市(黄石港区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县、铁山区)

哈尔滨市(通河县、南岗区、道里区、方正县、阿城区、延寿县、宾县、巴彦县、双城区、木兰县、五常市、松北区、尚志市、道外区、呼兰区、平房区、香坊区、依兰县)  石河子市(昆玉市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、五家渠市、双河市、图木舒克市、新星市、北屯市、可克达拉市)

临夏回族自治州(临夏县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、广河县)

蚌埠市(五河县、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县、禹会区)

凉山彝族自治州(宁南县、昭觉县、金阳县、德昌县、会理市、越西县、布拖县、普格县、会东县、木里藏族自治县、美姑县、冕宁县、喜德县、西昌市、雷波县、甘洛县、盐源县)三沙市(西沙区、南沙区)

徐州市(云龙区、丰县、鼓楼区、泉山区、新沂市、铜山区、邳州市、睢宁县、贾汪区、沛县)  运城市(万荣县、绛县、夏县、永济市、芮城县、临猗县、稷山县、平陆县、闻喜县、垣曲县、河津市、盐湖区、新绛县)

延安市(安塞区、黄龙县、宜川县、富县、志丹县、吴起县、黄陵县、洛川县、延川县、子长市、甘泉县、宝塔区、延长县)

喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、莎车县、伽师县、疏附县、岳普湖县、泽普县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏勒县、喀什市)

晋城市(高平市、泽州县、陵川县、沁水县、阳城县、城区)安阳市(文峰区、内黄县、北关区、滑县、安阳县、殷都区、汤阴县、林州市、龙安区)

衡阳市(衡山县、祁东县、衡南县、石鼓区、雁峰区、常宁市、衡阳县、耒阳市、珠晖区、衡东县、南岳区、蒸湘区)

吉林市(永吉县、昌邑区、丰满区、桦甸市、磐石市、蛟河市、船营区、舒兰市、龙潭区)

青岛市(李沧区、市北区、崂山区、黄岛区、莱西市、胶州市、即墨区、市南区、城阳区、平度市)

驻马店市(驿城区、西平县、汝南县、新蔡县、平舆县、遂平县、确山县、泌阳县、正阳县、上蔡县)

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、钟山县、昭平县)

濮阳市(台前县、南乐县、濮阳县、华龙区、范县、清丰县)

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区)

安庆市(潜山市、岳西县、太湖县、怀宁县、宿松县、宜秀区、大观区、迎江区、桐城市、望江县)

宜春市(铜鼓县、高安市、丰城市、奉新县、上高县、樟树市、万载县、靖安县、袁州区、宜丰县)

定西市(陇西县、岷县、通渭县、安定区、临洮县、渭源县、漳县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)

兰州市(七里河区、榆中县、城关区、皋兰县、永登县、西固区、安宁区、红古区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

遂宁市(安居区、大英县、船山区、蓬溪县、射洪市)

长治市(武乡县、潞城区、黎城县、上党区、平顺县、沁县、长子县、襄垣县、沁源县、潞州区、壶关县、屯留区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。