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鹤岗市(兴安区、南山区、向阳区、绥滨县、工农区、萝北县、东山区、兴山区)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

宁德市(福安市、屏南县、霞浦县、古田县、柘荣县、寿宁县、周宁县、蕉城区、福鼎市)

攀枝花市(西区、仁和区、盐边县、东区、米易县)  宁夏回族自治区

长春市(宽城区、绿园区、二道区、南关区、德惠市、朝阳区、双阳区、农安县、公主岭市、九台区、榆树市)

嘉峪关市

白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)

银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市、贺兰县)  济源市

许昌市(长葛市、襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区)

三明市(永安市、尤溪县、三元区、建宁县、泰宁县、将乐县、明溪县、沙县区、大田县、清流县、宁化县)

澳门特别行政区

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)

铁岭市(昌图县、西丰县、铁岭县、银州区、开原市、清河区、调兵山市)

保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市)

香港特别行政区

咸阳市(渭城区、三原县、武功县、淳化县、彬州市、杨陵区、礼泉县、兴平市、长武县、秦都区、永寿县、泾阳县、旬邑县、乾县)

新余市(渝水区、分宜县)

周口市(鹿邑县、扶沟县、西华县、太康县、淮阳区、川汇区、郸城县、项城市、商水县、沈丘县)

宜宾市(筠连县、叙州区、长宁县、南溪区、屏山县、珙县、高县、翠屏区、江安县、兴文县)

佛山市(三水区、高明区、南海区、禅城区、顺德区)

西藏自治区

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、兴和县、凉城县、商都县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼中旗)

嘉兴市(平湖市、南湖区、秀洲区、海盐县、海宁市、桐乡市、嘉善县)

新乡市(封丘县、延津县、新乡县、牧野区、凤泉区、辉县市、长垣市、原阳县、卫滨区、获嘉县、红旗区、卫辉市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、裕民县、托里县、额敏县、沙湾市)

广安市(前锋区、邻水县、广安区、武胜县、华蓥市、岳池县)

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驻马店市(平舆县、上蔡县、西平县、汝南县、确山县、正阳县、遂平县、驿城区、泌阳县、新蔡县)

阜新市(细河区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、海州区)

梅州市(蕉岭县、平远县、兴宁市、五华县、大埔县、梅县区、丰顺县、梅江区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区、峄城区)  平凉市(庄浪县、华亭市、静宁县、崆峒区、崇信县、灵台县、泾川县)

泸州市(江阳区、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、合江县、泸县、叙永县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

酒泉市(玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县)丽水市(缙云县、庆元县、青田县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、松阳县)

龙岩市(漳平市、新罗区、长汀县、连城县、上杭县、武平县、永定区)  柳州市(柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区、融安县、柳北区、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区)

福州市(晋安区、鼓楼区、连江县、罗源县、马尾区、平潭县、仓山区、永泰县、闽清县、福清市、台江区、闽侯县、长乐区)

衡水市(武邑县、枣强县、景县、深州市、阜城县、武强县、饶阳县、安平县、桃城区、故城县、冀州区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)邢台市(清河县、南和区、任泽区、巨鹿县、沙河市、广宗县、襄都区、柏乡县、威县、信都区、平乡县、宁晋县、隆尧县、内丘县、临西县、南宫市、新河县、临城县)

东莞市

南京市(玄武区、建邺区、栖霞区、六合区、江宁区、鼓楼区、浦口区、秦淮区、雨花台区、高淳区、溧水区)

南充市(南部县、高坪区、仪陇县、西充县、蓬安县、阆中市、营山县、嘉陵区、顺庆区)

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黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市、西塞山区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)

石家庄市(行唐县、长安区、桥西区、正定县、藁城区、栾城区、新乐市、赞皇县、高邑县、元氏县、赵县、晋州市、无极县、深泽县、井陉矿区、新华区、井陉县、裕华区、平山县、辛集市、鹿泉区、灵寿县)

抚顺市(新抚区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、东洲区)

赤峰市(宁城县、松山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林右旗、克什克腾旗、元宝山区、红山区、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、林西县)

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白山市(临江市、抚松县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

绥化市(明水县、青冈县、北林区、望奎县、绥棱县、庆安县、海伦市、安达市、肇东市、兰西县)

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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

庆阳市(镇原县、庆城县、华池县、宁县、西峰区、正宁县、环县、合水县)

“无人驾驶”的本质是什么？

作者／IT时报记者王昕

编辑／王昕孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／季嘉颖

图片／通义千问网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

　　【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

　　据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

　　加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

　　此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。

　　Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

　　报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。