混混到舞王：趣味与时尚的完美结合,探索城市新风
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廊坊市(永清县、固安县、香河县、文安县、大城县、三河市、广阳区、霸州市、安次区、大厂回族自治县)
昌都市(洛隆县、八宿县、卡若区、类乌齐县、左贡县、丁青县、边坝县、察雅县、江达县、芒康县、贡觉县)
白山市(靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、抚松县)
运城市(平陆县、夏县、绛县、新绛县、芮城县、盐湖区、垣曲县、永济市、万荣县、稷山县、闻喜县、临猗县、河津市)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、新市区、头屯河区、天山区、米东区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、和龙市、图们市、汪清县、安图县、敦化市、延吉市)
和田地区(策勒县、皮山县、民丰县、墨玉县、洛浦县、和田市、于田县、和田县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、巩留县、伊宁县、伊宁市、尼勒克县、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、特克斯县)
许昌市(长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市)
潍坊市(诸城市、青州市、潍城区、昌邑市、坊子区、寒亭区、高密市、寿光市、安丘市、奎文区、昌乐县、临朐县)
日喀则市(桑珠孜区、岗巴县、定结县、亚东县、白朗县、拉孜县、吉隆县、南木林县、萨迦县、聂拉木县、康马县、江孜县、谢通门县、萨嘎县、昂仁县、定日县、仲巴县、仁布县)
绍兴市(越城区、新昌县、柯桥区、上虞区、诸暨市、嵊州市)
上海市(静安区、普陀区、松江区、闵行区、金山区、徐汇区、宝山区、奉贤区、崇明区、杨浦区、青浦区、浦东新区、黄浦区、虹口区、长宁区、嘉定区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
晋中市(榆社县、太谷区、寿阳县、昔阳县、灵石县、祁县、左权县、平遥县、介休市、和顺县、榆次区)
郴州市(桂阳县、安仁县、永兴县、苏仙区、桂东县、宜章县、临武县、汝城县、嘉禾县、北湖区、资兴市)
镇江市(丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、润州区、京口区)
南平市(光泽县、延平区、建阳区、建瓯市、邵武市、顺昌县、政和县、浦城县、松溪县、武夷山市)
泰安市(肥城市、新泰市、东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区)
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)
南通市(如皋市、海安市、崇川区、海门区、启东市、通州区、如东县)
内蒙古自治区
汕头市(南澳县、濠江区、潮阳区、龙湖区、金平区、潮南区、澄海区)
安康市(汉阴县、平利县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、白河县、石泉县、紫阳县、岚皋县、宁陕县)
赣州市(会昌县、南康区、瑞金市、龙南市、全南县、兴国县、大余县、上犹县、安远县、寻乌县、信丰县、石城县、崇义县、于都县、宁都县、章贡区、赣县区、定南县)
盐城市(滨海县、大丰区、盐都区、东台市、建湖县、响水县、亭湖区、射阳县、阜宁县)
玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区)
衡阳市(衡南县、衡山县、祁东县、衡东县、珠晖区、南岳区、石鼓区、耒阳市、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、常宁市)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
滁州市(来安县、全椒县、天长市、南谯区、琅琊区、定远县、明光市、凤阳县)
广州市(荔湾区、番禺区、从化区、海珠区、花都区、天河区、增城区、白云区、黄埔区、南沙区、越秀区)
信阳市(光山县、新县、息县、平桥区、潢川县、罗山县、淮滨县、商城县、浉河区、固始县)
延安市(志丹县、黄龙县、洛川县、延川县、吴起县、黄陵县、安塞区、甘泉县、宝塔区、延长县、宜川县、子长市、富县)
新疆维吾尔自治区
天水市(清水县、张家川回族自治县、武山县、秦州区、麦积区、甘谷县、秦安县)
三门峡市(义马市、灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县、陕州区)
凉山彝族自治州(美姑县、甘洛县、宁南县、盐源县、会理市、越西县、木里藏族自治县、普格县、会东县、德昌县、喜德县、昭觉县、雷波县、金阳县、西昌市、冕宁县、布拖县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、元阳县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、个旧市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、红河县)
新余市(渝水区、分宜县)
徐州市(铜山区、睢宁县、邳州市、贾汪区、鼓楼区、沛县、云龙区、新沂市、泉山区、丰县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、尉犁县、若羌县、博湖县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和静县)
雅安市(汉源县、荥经县、宝兴县、名山区、石棉县、雨城区、芦山县、天全县)
平顶山市(舞钢市、宝丰县、叶县、郏县、新华区、汝州市、湛河区、鲁山县、石龙区、卫东区)
塔城地区(托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、裕民县、额敏县)
濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、范县、台前县、华龙区)
昭通市(彝良县、昭阳区、绥江县、威信县、巧家县、镇雄县、盐津县、水富市、永善县、大关县、鲁甸县)
吕梁市(柳林县、临县、岚县、兴县、交口县、石楼县、交城县、离石区、方山县、孝义市、文水县、汾阳市、中阳县)
阳泉市(平定县、矿区、盂县、郊区、城区)
广元市(利州区、昭化区、旺苍县、苍溪县、朝天区、剑阁县、青川县)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
开封市(通许县、杞县、祥符区、禹王台区、兰考县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区)
大庆市(萨尔图区、大同区、林甸县、让胡路区、肇源县、肇州县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
肇庆市(高要区、鼎湖区、怀集县、端州区、德庆县、广宁县、四会市、封开县)
三明市(三元区、宁化县、将乐县、尤溪县、沙县区、泰宁县、大田县、清流县、永安市、建宁县、明溪县)
扬州市(邗江区、高邮市、仪征市、广陵区、宝应县、江都区)
鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区)
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区、天宁区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
烟台市(招远市、海阳市、芝罘区、莱州市、牟平区、莱山区、龙口市、福山区、栖霞市、莱阳市、蓬莱区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
中山市
玉林市(北流市、兴业县、博白县、福绵区、容县、陆川县、玉州区)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
五指山市(文昌市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、东方市、澄迈县、万宁市、琼海市、定安县、屯昌县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、抚宁区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、东河区、昆都仑区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县)
梅州市(平远县、五华县、兴宁市、大埔县、丰顺县、蕉岭县、梅县区、梅江区)
淮南市(谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区、大通区、寿县、凤台县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
绵阳市(北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、三台县、平武县、游仙区、安州区、江油市、梓潼县)
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林芝市(波密县、察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市)
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蚌埠市(固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区、禹会区、龙子湖区、五河县)
成都市(锦江区、双流区、蒲江县、青羊区、青白江区、新津区、金堂县、新都区、简阳市、崇州市、金牛区、武侯区、彭州市、温江区、郫都区、邛崃市、龙泉驿区、都江堰市、成华区、大邑县)
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东莞市
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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